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这年头,谁还没个副业了!| 极客时间

这年头,谁还没个副业了!| 极客时间

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特斯拉在 4.15 日宣布在全球范围内裁员 1.4 万人,超过其总员工数的 10%。

相信大部分朋友都已经知道了这个消息,确实,最近两年的大环境不景气,几乎所有行业大大小小的公司都在降本增效,别说涨薪了,能保持薪资不降就已经是幸运儿了

也是因为这个原因,最近做副业的人特别多,人人都想有一份体面的”第二收入“,尽可能把主动权掌握在自己手里,万一有一天也被裁了,也好歹还有个退路。

副业虽好,但能做成的人又有多少呢?和很多做副业做的不错的朋友交流,我总结出了好的副业所具备的三个关键要素:竞争小、有一定的门槛、可复用

首先,竞争小是前提。这一点不言而喻,举个例子,在你家小区门口只有一个卖菜的摊位,那么大家买菜都只能去那儿购买。但如果突然之间在小区门口开了 10 个卖菜的摊位,小区的人流量就分散了,最终每个摊位的收入都不会太高。为什么呢?因为当一个事情没有门槛时,人们都纷纷加入其中,导致市场饱和。

其次,需要具备一定的门槛。请记住这句真理:没有门槛的生意就没有利润。即使有利润,也是短期内享受的红利,毕竟没有门槛的生意会迅速引来大批竞争者。

最后是具备可复用性。这意味着你不必重新开始,例如,假设你从 A 客户那里开发了一个 APP,然后向 B 客户提供网站开发服务,尽管两者看似不相关,但你可以复用一些模块,比如支付模块、用户认证和权限管理。这样,你的工作就可以滚动起来,效率大大提升。

综合以上三点,很多人都会选择 Python 爬虫这个方向,这确实是个不错的选择。

想做副业,先推荐看看这个《10 小时的爬虫开发入门课》,10 小时带你学会编写各种常用爬虫程序。手把手教你开发自动化程序、实现数据自动采集,绕过网站的爬虫限制策略。

课程中包含应对各种主流防爬策略的解决方法,专治各种爬虫疑难杂症,使你在爬虫方向真正做到“遇鬼杀鬼,遇神杀神,所向披靡”。

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同时课程还从源码级别深度剖析流行的爬虫框架,研究如何提高爬虫性能和数据抓取效率。

爬虫都能分析什么?

爬虫可以用于分析各种类型的数据和信息,具体取决于其抓取的来源和目的。

文本内容分析:

爬虫可以分析网页上的文本内容,包括新闻、文章、评论等,用于进行文本挖掘和自然语言处理,如情感分析、关键词提取、主题识别等。

图像和视频分析:

爬虫可以抓取包含图像和视频的网页内容,并进行图像识别、目标检测、图像分割等分析,用于识别图像中的对象、场景等信息。

结构化数据分析:

爬虫可以从网页中提取结构化数据,如商品价格、股票信息、房价数据等,用于进行数据分析和建模,如价格趋势预测、市场分析等。

社交媒体分析:

爬虫可以抓取社交媒体上的用户信息、帖子、评论等内容,并进行社交网络分析、用户行为分析等,用于了解用户偏好、社交关系等信息。

市场和竞争分析:

爬虫可以抓取竞争对手的产品信息、价格信息等内容,用于进行竞争分析、市场调研等,帮助企业制定营销策略和产品定位。

除此之外,爬虫还可以做舆情分析和声誉管理、用户行为分析和个性化推荐等等

爬虫工作原理图

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