Nature：斯坦福最新报告显示，人工智能这些领域接近甚至超过人类！医学领域尤为迅猛

关键词：人工智能；医学；Nature

人工智能（AI）领域发展迅猛，在包括图像分类、阅读理解、视觉推演、多任务语言理解和数学竞赛等多项任务中已超过人类水平，在数学领域尤其快速突破、接近人类水平【1】；这在斯坦福大学人工智能研究所的“2024 人工智能指数报告”中得到了充分体现【2】。

快速发展也意味着许多常用的基准和测试正迅速过时，亟需新的评估方式。

十年前，一项基准测试可以为 AI 研究提供 5-10 年的指引。如今，这一周期缩短至数年。

AI 的发展速度惊人。

• 行业主导 AI 创新：2023 年，业界发布了 51 项重要的机器学习系统，而学术界贡献了 15 项。学术重心正转向深入分析企业产出的模型。

• 大语言模型挑战增多：研究人员在不断开发更严格的测试，以评估大语言模型（LLM）在视觉、数学甚至道德推理方面的能力。例如，Google-Proof Q&A Benchmark 基准测试就为 LLM 设置了研究生水平的复杂问题。

  
  

AI 模型在性能上取得突破的代价是成本上升。

OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 使用的 GPT-4 训练成本为 7800 万美元，谷歌去年 12 月推出的聊天机器人 Gemini Ultra 耗资 1.91 亿美元。这些模型的能耗和对数据中心冷却用水的需求都令人担忧。

训练数据有瓶颈吗？

有研究指出 ，高质语言数据可能于今年耗尽。更准确的预计是 2028 年，但这也凸显了训练数据可能出现的瓶颈。

AI 在科学中的应用

今年的指数报告首次专门介绍了人工智能在科学中的应用：

• 材料探索： 谷歌 DeepMind 的 GNoME 项目旨在帮助化学家发现材料。

• 快速天气预报： 另一个 DeepMind 工具 GraphCast 可以快速进行天气预报。

• 医学应用迭代更快。

1）知识渊博的医疗AI已经到来

2023 年的临床知识模型 GPT-4 Medprompt 的准确率达到了 90.2%，比 2022 年的最高分提高了 22.6 个百分点。自 2019 年推出该基准以来，MedQA 上的人工智能性能几乎增加了两倍。

2）美国FDA批准的医疗AI产品快速增长

2022年，FDA批准了139种人工智能相关医疗器械，比2021年增长了12.1%。自2012年以来，FDA批准的人工智能相关医疗器械数量增加了45倍以上。人工智能越来越多地用于现实世界的医疗目的。

编者按：

当前的人工智能热潮建立在神经网络和机器学习算法之上，自 2010 年代初开始以来迅速发展。

我是第一批ChatGPT用户、第一批谷歌Gemini用户、也是特斯拉完全自动驾驶的用户，这其中的每一个突破都令人激动。

充分利用这些新科技，不仅有助于使得我们的生活更为方便、更大幅提高了工作效率；人工智能也大幅拓展了我们个人的知识边界，使得我们有更多机会成为超级个体。

期待朋友们的分享。