什么岗位$30w都算lowball，吊打SDE？
每年都有大批针对科技岗位的排行榜出路，而SDE无论在受欢迎程度还是薪资待遇方面，都长居榜首。
但现在，SDE迎来了一个劲敌——
底薪$20w起；
Sponsor开绿色通道；
Tittle含金量极高，跳槽抢着要；
基本不用抢春秋招，岗位全年开放……
什么岗位如此吃香？
这个吊打SDE的岗位就是——Machine Learning Engineer！
先别着急走，很多同学一看到MLE就望而却步，觉得MLE代表着高学历、高难度……
其实不然，曾经“PhD才够得上”的MLE岗位，放开拥抱了Master的同学，TikTok甚至专门发布了Bachelor可申请的MLE New Grad岗位：
我们可以把MLE理解为Machine Learning+SDE，相较于SDE，面试考核在数据结构和算法上考得比较重。
虽然难度raiser，但换来的也多啊！！！
随着MLE bar的降低，很多同学也非常心动，近期，我们就收到了很多爱的问候：
我们会认真聆听每一个声音，同时也看出了大家的热情，于是，海投网再一次改版啦！
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点开第一个筛选框【求职方向】，你会发现：
没错！我们新增了机器学习（MLE）筛选方向，选择MLE筛选方向后，即可查看Machine Learning Engineer及相关职位~
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起薪$20w?学员说:$30w都算少了
领完福利的小伙伴们，不妨看看我们近期通过海投网找到心仪岗位、拿到MLE大包的真实案例：
A学员自述
课程中OO & System design和Bit manipulation的提升是最明显的，我本科和master都不算CS科班，这些知识点都不熟悉。在Mu老师的讲解以及习题追加下，真到了面试时，这些问题都能迎刃而解了。
B学员自述
我们以过重点知识+Mock的形式学习：比如亚麻，他考了我一些基础知识；谷歌就多Mock了ML System Design；Tiktok基本啥都问一些。这样一来，基本Cover了所有Fundamental。这样学也真的神速！每次Mock导师都会Clarify很多我理解错的地方。
C学员自述
Intern刚入职，公司就要给我发Senior级Return Offer！
我对Machine Learning的理解仅仅来自于Umedy，像Neural Networks、Tree-Based Model、Time Series之类的内容掌握得都不太好。老师先是带我把整个Machine Learning的算法、应用场景都Go Over了一遍，又加了很多拔高的内容，比如BERT、Transformer、LSTM模型等等。
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