博士申请 | 上海科技大学屠可伟老师招收NLP方向24级博士/25级硕博

2024-05-17 12:05

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上海科技大学

上海科技大学（ShanghaiTech University，简称上科大、ShanghaiTech）是一所由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设，由上海市人民政府主管的全日制普通高等学校，2013年9月30日经教育部批准同意正式建立，2022年2月14日入选第二轮“双一流”建设高校。学校位于上海—浦东新区—张江高科技园中区，是建设中的张江综合性国家科学中心的重要组成部分。

导师简介

屠可伟博士是上海科技大学信息科学与技术学院长聘副教授（Tenured Associate Professor）和助理院长。于上海交通大学计算机科学与工程系获学士和硕士学位；于美国爱荷华州立大学获计算机科学博士学位；于美国加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系从事博士后。他的研究方向包括自然语言处理、机器学习等人工智能领域，目前侧重于研究符号、统计和神经方法相结合的语言结构表示、学习与利用，以及结合语言结构的Transformer架构和大语言模型。发表论文一百余篇，主要发表于ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等顶级会议。担任NLP和AI领域多个顶级会议程序委员会委员、EMNLP、AAAI、NAACL、AACL等会议的（资深）领域主席、ACL Rolling Review执行编辑。曾获ACL 2023杰出论文奖、SemEval 2022和SemEval 2023两次最佳系统论文奖，以及多个顶级会议的最佳论文提名。CSRankings自然语言处理方向近5年亚洲排名前八。

课题组专注科研，保持较小规模，导师每周与每位同学充分讨论交流。已毕业学生出路：出国深造包括国际顶尖高校的博士和博后（麻省理工、爱丁堡、新加坡国立等），国内就业包括头部企业和研究院（阿里星、腾讯、米哈游、通研院等）。

更多信息请见个人主页：

https://faculty.sist.shanghaitech.edu.cn/faculty/tukw/

招生要求

1. 对本课题组的研究方向有强烈兴趣，积极主动，沟通能力良好；

2. 扎实的数学基础、编程能力和本领域专业知识；

3. 英语水平优秀；

4. 加分项：在相关领域的知名会议/期刊发表过论文，或在知名公司/研究机构有过实习经历。

招生计划

1. 2024级上海科技大学-北京通用人工智能研究院联培学术博士生1名：北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence，简称BIGAI）是在北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委推动成立的非营利性世界一流新型研发机构。在北京市、科技部、教育部共同扶持下，与北京大学、清华大学等优势单位开展广泛合作，共同致力于在通用人工智能领域开展战略性、前瞻性、基础性科技创新，聚力打造具备人类核心认知能力的通用智能体，是建设北京国际科创中心的一支重要力量。研究院主页：https://www.bigai.ai/

本课题组依托上海科技大学-北京通用人工智能研究院2024年联合培养博士生专项计划招收博士生1名，2024年9月份入学，学制3年。招收博士的研究方向为自然语言处理，具体包括但不限于长文本理解、结构化解析、高效LLM设计、具身智能等。详情和申请方式见招生简章（截止时间为5月29日）：

https://yanzhao.shanghaitech.edu.cn/2024/0428/c2420a1094332/page.htm

请在官网报名之后，将简历、个人陈述发至以下两个邮箱，并写明所申请的项目和年份：[email protected], [email protected]

2. 2024级工程博士生1名：该工程博士将参与本课题组与阿里巴巴通义实验室的合作，将有机会作为实习生在阿里巴巴通义实验室进行工程实践。2024年9月份入学，学制3年。

通义实验室合作团队主要负责推进自然语言处理与大模型技术的最前沿探索，包括但不限于大模型范式下的NLU、搜索与LLM技术的创新融合（RAG）、大模型与智能体技术的集成研究、多语言以及多模态RAG技术的突破。合作团队当前在ACL、EMNLP、NAACL等顶级会议发表论文40+。

学院官方的申请渠道即将公布。除了在官网报名，请申请人同时也将简历、个人陈述发至以下邮箱，并写明所申请的项目和年份：[email protected]

3. 2025级推免硕士生和直博生多名：本课题组拟招收2025级推免学硕、专硕、直博生若干名。其中直博生预计将参与上述两项博士项目。

学院推免夏令营报名方式如下，请在官网报名时将屠可伟老师选为第一意向导师：

https://sist.shanghaitech.edu.cn/2024/0513/c7339a1096341/page.htm