博士申请 | 香港科技大学(广州)戴恩炎老师招收可信AI方向全奖博士/RA/实习生
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香港科技大学(广州)
导师简介
戴恩炎即将于2024年七月作为Tenure-Track Assistant Professor加入香港科技大学(广州)AI Thrust组建Trust & Application AI Lab。戴老师博士学位在美国宾夕法尼亚州立大学(The Pennsylvania State University)攻读,硕士和本科分别毕业于比利时鲁汶大学和中国科学技术大学。他的科研方向主要包括 Trustworthy AI及 AI for Real-World Applications如下:
1. Trustworthy Graph Learning and Foundation Models (可信赖图模型及基石模型):
Robustness(鲁棒性)
Privacy(隐私)
Fairness(公平性)
Explainability(可解释性)
2. AI for Real-World Applications(AI 模型的实际应用):
AI for Science:Protein Analysis(科学领域:可信赖AI蛋白质分析等)
AI for Sports:Football Analysis(运动领域:AI足球战术分析)
至今戴老师已经在相关领域发表二十余篇文章,其中包括KDD、WWW、ICLR、NeurIPS、TKDE、WSDM、CIKM、ICDM这些数据挖掘、机器学习顶级会议和期刊。至今累计引用900余次。欢迎进入戴老师个人网站对Lab的科研方向和背景进行更多的了解:
https://enyandai.github.io/
招生信息
1. 全奖博士生:最早可于24年秋入学,25年春、25年秋入学也可申请。提供1.5万元每月的津贴。同时鼓励学生实习,并且可以给予企业科研机构如腾讯AI Lab、华为诺亚方舟的推荐支持。入学时要求雅思成绩至少达到6.5分且单项不低于5.5分,或托福成绩达到80分以上。
2. 科研助理(RA)/ 实习生:全年开放。提供有竞争力的待遇。研究助理 (RA)将加入我们全职工作,实习生须是其他学校在校生。欢迎计算机、自动化、电子工程、数学、统计、物理等各专业学生申请。学生须在数据挖掘、机器学习方向有相关背景或经历,具备基本的代码实现能力。同时希望学生拥有较强的自我驱动力,对人工智能充满兴趣,热衷于不断寻找科研问题和挑战。
申请方式
感兴趣的同学请将简历、成绩单及其他自选材料发送到 [email protected],并请注明标题 [Ph.D./RA Application - Your Name].
实习内推
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高校招生
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