博士申请 | 香港中文大学（深圳）刘圳老师招收AIGC方向博士/硕士/RA

2024-06-10 14:06

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香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。

导师简介

大家好，我是刘圳，将于2025年春季加入香港中文大学（深圳）数据科学学院（School of Data Science，SDS）任助理教授并组建GenLab。我本科和硕士毕业于佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）。此后于加拿大Mila研究所（Mila - Quebec AI Institute）及蒙特利尔大学（Université de Montréal）攻读博士，师从Liam Paull与2018年图灵奖得主Yoshua Bengio。我目前也是德国马克思普朗克智能系统所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）的访问学生，师从Bernhard Schölkopf和Michael J. Black。

个人主页：

https://itszhen.com/

研究方向

世界是怎么组成的，我们又是怎么改造我们的世界的？套用Richard Feynman的一句话，“What I cannot create, I do not understand” —— 理解世界的最好方式就是用我们理解的手段从头构建我们的世界。

我目前关心两个近期和两个长期目标：

1. 3D Generative Models. 我们能不能把现实世界中的物体形状，材质和运动规律高效且可靠地生成出来？

2. AIGC. 如何更有效地定制化多模态模型来自动化游戏/影视制作？

3. Assembly. 日常生活中的物体常常是由标准组件拼接而成。我们能不能让模型学会组装物体？

4. Human-centric Design. 如何理解人的偏好来优化三维生成？

为了解决这几个问题，我们需要多方面的进展：生成模型和概率建模方法，重建算法，neuro-symbolic representations，3D/physics-aware LLM，高效的网络架构、算子和微调手段，强化学习，等等。你如果对其中任何一点感兴趣，有着机器学习 / 计算机视觉 / 图形学 / 机器人的相关经验，想要看到所做的研究改变我们的物理和数字世界，欢迎加入我们来探索未来。

招生信息

现招收PhD / MPhil Student（2025 Spring & Fall）及助研/访问学生。科研助理（RA）需要本科毕业，全职相对长期；访问学生面向在读，相对短期学校为申请制，不占用保研名额，不要求应届生。

招生要求

学院那边有一些要求：绩点过线，英语达标，并最好有一篇子领域（如ML/CV/CG）顶会收录或在投（对于在本组做过RA的学生，学院可适当降低要求）。在此之上我不做特别要求，更多是希望学生：

1. 把这数年当成一段给自己的“假期”。若是为了赚钱或者找一份稳定工作，我相信有更稳妥，性价比更高的途径。PhD这条路不说艰辛，至少也是一条不属于大多数人的路。你若是在犹豫要不要读PhD，可能你的心里已经有了答案。

2. 有能力，有兴趣，有恒心探索一些不一样的东西。比起追求论文的绝对数量，我相对更喜欢做一些idea层面简洁巧妙的东西。暂时发不出paper不要紧，能保持一颗探索新领域新知识的初心的话，总能做出一些有影响力的工作。当然要是你喜欢用更直接的手段解决实际问题，我也愿意帮你找到能联合指导的导师一起做一些有趣且有用的工作。

3. 愿意与你的同事合作并分享，尊重你的同事。不仅仅是因为学术活动本质上是一种社会活动（学术交流，资源整合，同行评议，等等），更是因为这是一个你会在未来数年内生活的地方。

你可以从我这获得什么？

1. 指导风格：计划会有两周一次的组会，对于没有经验的学生我会提供从文献调研到论文修改的手把手指导。对于有经验的学生，我会鼓励更多的个人探索空间。你如果有一些独特的想法，或者项目进展到需要一些我不是特别熟悉的技术，我愿意帮你寻找外部的智力资源。最后，发论文当然是做学术重要的一环（很有可能是最重要的），但比起这些外在指标，我更多想帮学生最后成长为一个能体会研究乐趣，能与同伴分享这种乐趣的学术人。

2. 联合指导机会：我与一位港中文的长期合作伙伴（ML / 大模型方向）和一些其他院校的朋友（3D / 数字人方向）可以联合指导少数几名方向合适的学生。如果港中深校内有你希望合作的其他导师，我也愿意帮忙联系。

3. 计算资源：组内会购置自用的小集群（A6000, 4090）。有较大项目需求的话，学校和外部目前也有足够的资源。

4. 海外交流：SDS与北美高校有很多联系，经常会有海外的教授来短期访问。你要是有去海外看看的想法，我个人在访问对象与你的研究主线一致的情况下非常鼓励，SDS老师们的海外资源也能在很大程度上帮助你。当然在这个时代，海外交流不只是需要你和双方导师们的意愿，还取决于一些不可控的因素。你要是认可与海外交流的价值的话，在港中深进可攻，退可守：进有海外交换的机会，退有海外教授的校内访问。

5. 其他：港中深周边有山有水，离市区（不堵车的情况下）约半小时车程，地铁约一小时。

关于学位

我相信既然你走上了研究这条道路，你自己的研究工作才是决定你今后去向的最重要因素，而港中深的学位不会在这方面成为你的阻碍：学校历史不久就已经有PhD毕业去北美做博后，最后找到北美教职的先例。就如先前所说，你如果希望寻找海外的机会，港中深教师们的个人背景可以帮你建立海外联系；你要是希望寻找工业界研究岗的机会，我们或你的师兄师姐也能通过工业界的联系帮你一把。

申请流程

1. 请填写以下Google Form（方便记录），并同时将材料发到以下邮箱：[email protected]。邮件标题格式为“学校-姓名-PhD/MPhil/RA/访问学生申请”：

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdnT4uuO3KBqpWgW8is1Fd2awNJLOZf9MoTpkQWAhVd-mzRYw/viewform?usp=sf_link

2. 一对一面试；

3. 对于PhD/MPhil申请者：面试后请走学院正式申请流程，具体流程参考学院官网（https://sds.cuhk.edu.cn/page/196）。

4. 材料包括：CV, statement of purpose (1-2 pages), transcripts, reference letters (optional) Statement of Purpose不是用文字复述一遍CV，更多是写：