数据岗，为什么中国留学生拼不过印度人？

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毕业季来临，求职又成了应届生们的头号难题。不论是美国的学生、中国的学生还是印度的学生大家都有这样的烦恼。同样的烦恼却有不同的“际遇”！

有HR面试了11个印度学生和11个中国学生后，发出了这样的感叹：“和其他国家的国际学生相比，中国学生有太多可以学习的地方！”明明都一样优秀，为什么印度学生机会更多呢？

👌印度学生面试前准备充足

HR面试后表示，不得不对印度学生的面试筹备工作表示更多赞赏与敬佩。他们一般会先对公司情况有一个非常透彻的了解，然后再去看公司网站、Facebook和其他社交网站的首页。面试时，他们还可以根据自己所知道的情况有针对性地提出相关问题，甚至主动向公司提出发展建议。

与之形成对比的是，中国留学生在面试前一般都没有做好充分准备，有关企业、岗位的信息基本上都是由本人介绍的，谈不上能积极出谋划策。

🕐印度学生时间观念强

在面试中，无论是电话面试还是办公室面试，印度留学生都比中国留学生准时得多。有时我们认为晚几分钟并不算什么，但常常就在那几分钟里，让自己错过一次机会。另一种情况就是如果不按时参加面试的话，就需要对面试时间进行调整，请在第一时间告知面试官讨论调整问题。

与此同时，在面试中HR发现，印度学生的英语水平、信息回复时间等都要比中国学生更好、更快。基于此，在这场面试中HR对印度的学生印象更好。因此，在大家基本知识技能水平相当时，这些小细节也能决定成败！

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当然，回归本质，数据分析岗位还是最看重能力的。通常数据分析岗位最看重对数据的处理和分析能力、领域知识和业务理解、统计学和数学基础、问题解决能力等等，这些都是数据分析最基本最基础的知识能力。

在竞争激烈的数据分析岗位上，简历是学生展示自己的第一印象。一般HR或者Hiring Manager看一份简历的时间不会超过30秒，通常都是一扫而过。所以，你最想呈现的相关技能，一定要把重要信息放在明显的位置，比如教育经历、Job Title，每个Bullet Point的前5个单词。

另外，一些学生的简历可能过于冗长、无重点或未突出他们与数据分析相关的经验和技能。过多不相干的经历不但不会让HR或者Hiring Manager觉得你经历丰富，反而会让他们质疑你为什么要申请这个职位。

因此，同学们应该根据目标岗位的需求，精简简历并突出与数据分析相关的经验和技能。重点强调与数据分析工作相关的项目、实习或研究经历，并突出使用的工具、方法和取得的成果。

虽然中国学生在数据分析领域通常具有较强的刷题能力，但在真实项目中将数据分析技能应用到实际场景中的经验可能较少。雇主更看重候选人能够展示他们在实际项目中解决问题的能力，因此缺乏优秀的End-to-End项目经历可能成为一个劣势。

同学们可以积极参与数据分析相关的项目，包括校内或校外的实践机会、比赛和项目实习等。很多顶尖的公司都会提供数据分析相关的暑期实习、寒假实习项目，同学们就可借此机会积极参与。通过参与这些项目，同学们可以获得实际经验，并展示他们在真实场景中运用数据分析技能解决问题的能力。以字节跳动为例：

图片自字节跳动官网

在数据分析岗位上，能够将数据分析结果以简单、有说服力的方式传达给非技术人员是非常重要的，这需要良好的Story Telling能力，能够将数据背后的故事和见解清晰地传递给受众。同学们可以通过以下步骤来提升Story Telling能力：

总之，在简历和面试过程中，同学们可以注重描述自己在项目中所做的事情、遇到的挑战和取得的成果，并用简洁、有逻辑性的语言来表达。

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