性能30%↑｜阿里云AnalyticDB*AMD EPYC，数据分析步入Next Level
阿里云瑶池旗下的云原生数仓AnalyticDB for PostgreSQL与AMD新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级，综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工，交互式分析三种场景，在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。
2.1 硬件架构优化
2.1.1 芯片性能提升
2.1.2 计算能效提升
2.1.3 安全性和隔离性提升
2.2 数据库内核优化
2.2.1 全自研计算引擎
● 应用芯片向量化技术如SIMD指令集等把芯片的并行化计算能力利用到极致。
● 采用LLVM JIT即动态编译优化，加速计算以提高数据处理效率。
2.2.2 全自研行列混存
2.2.3 资源隔离增强
2.2.4 安全能力增强
● 网络连接安全，支持SSL TLS 1.1/1.2/1.3加密算法，满足最新的网络安全要求。
● 存储安全，支持云盘加密实现数据加密存储。
● 加密算法，支持非对称加密和对称加密算法如SM4。
● 支持行级和列级权限管控，做到最细权限粒度控制和最小化敏感数据访问。
● 动态数据脱敏，引擎级支持对敏感字段设置脱敏规则，实现敏感信息过滤和保护。
● 支持SQL审计可对SQL操作明细进行审核。支持事件审计可实现对异常行为追溯。
3.1 测试资源
3.2 测试过程
3.3 测试总结
4.1 离在线一体分析
AnalyticDB for PostgreSQL在AMD硬件加持和全自研计算引擎及存储助力下，可同时提供稳定高效的离线批处理和高性能在线报表分析能力，具备高性价比：
● 数据加工后即可为下游报表工具或系统提供在线数据分析服务，避免在多引擎中同步数据造成数据不一致和时效性低的问题。
● 全自研引擎实现高性能交互式分析，行列混合存储可实现高效的IO裁剪，加速多维组合分析。
● 支持实时物化视图实现高并发报表查询。
4.2 海外数仓平滑迁移
SQL语法全覆盖并且支持自定义函数和存储过程。高度兼容Greenplum/Redshift/Synapse/Snowflake语法。
4.3 流批一体实时数仓
自研业界领先流批一体引擎让用户在数仓内即可开发流式任务，支持对批和流任务进行细粒度的资源隔离。
● 可消费Kafka/Flink/DTS实时数据源，支持高吞吐流式数据写入。
● 支持增量实时物化视图同步和异步刷新，可实现实时多表关联（支持左连接和右连接）、全量历史数据回溯、流和批表关联。
新购实例优先开启AMD形态。在选择地域时，建议用户勾选“北京、上海、杭州、深圳”地域开启实例。
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