全球最强开源模型Qwen2发布，阿里云为开闭源之争画下休止符

大模型领域，开源与闭源之争一直是技术和产业界关注的焦点。阿里云通义千问最新发布的Qwen2系列模型，为这场争论提供了最新的答案。

6月7日，通义千问推出开源模型系列Qwen2，包括5款模型：0.5B、1.5B、7B、72B、MoE，其中，Qwen2-72B整体性能相比Qwen1.5-110B大幅提升！一举超越了美国最强的开源模型Llama3-70B，更是将文心4.0等中国众多闭源模型甩在身后，登上最强开源大模型的宝座。

Qwen2系列模型除了技术性能上的提升，还展现了更多的应用潜力。其多语言处理、长文本处理、代码生成、数学和逻辑推理等能力，已经在MMLU、GPQA、HumanEval等国际测评中得到了验证。

此前存在一种观点认为在大模型的开发上，闭源模型因为其庞大的投资和资源积累，相较开源模型具有不可比拟的优势，导致了一种看似共识的观念：开源模型难以追赶闭源模型的步伐。

单一的公司的闭源模型，如果有大量资金和资源投入，的确可以在短期内推动技术的发展，这一点在OpenAI上已经得到了验证。而且不可否认，选择闭源的OpenAI在性能上仍然是业界最强。

而这次阿里云Qwen2的发布，表明开源模型同样能够达到甚至超越闭源模型的高性能。这不仅让开源模型落后闭源模型的论调不攻自破，也再次证明了开源大模型不仅不会越来越落后，在技术上更是有着无限的可能。开源大模型能够做到足够强，并且会越来越强。

同时这也是对开源价值的再一次阐释，Qwen系列的开源模型除了为技术社区贡献了一项重要的资源，也鼓励了全球性的创新合作，进一步强化了开源大模型生态系统的活力和包容性。

值得一提的是，阿里云在1个月前刚刚发布中文场景性能超过GPT-4的闭源模型——通义千问2.5，从这个角度来看开闭源的路线选择，阿里云实际上是两条腿走路。既利用开源的优势进行广泛的技术传播和创新，又通过闭源的方式保障关键技术的领先和商业应用的稳定。这种类似于双轨制的策略，使得阿里云能够在技术创新和商业化应用中取得平衡，实现技术价值的最大化。

所以，开源与闭源并不矛盾，而是在不同的场景和需求下扮演着各自独特的角色，这并不是一道非此即彼的选择题，也是时候为两者的路线之争画下休止符了。

Qwen2不仅仅意味着开源大模型阵营诞生了新标杆，它已在整个行业里卷起千层浪。Qwen2系列模型的API已经登陆自家的阿里云百炼平台，众多全球开源平台和工具也第一时间宣布对Qwen2的支持，包括Tensor-RT、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等等，这样的生态影响力在国产大模型行列里绝无仅有。

Qwen2这次的开源在X上也引发了大量的讨论：海外网友和开发者纷纷欢迎这款最强开源模型的到来。

事实上，过去10个月里，这样的场景并不是阿里云开源大模型仅有的高光时刻。据了解，Qwen系列模型总下载量已突破1600万次。在全球开源社区出现了超过1500款基于Qwen二次开发的模型，Qwen系列的72B、110B模型多次登顶HuggingFace 的Open LLM Leaderboard开源模型榜单，其国际社会认可度及开发者好感度可见一斑。

大洋彼岸的Meta试图用Llama系列一统开源天下，而阿里的通义千问的出现为全球开发者提供了另一项选择，也让我们看到了“国外一开源，国内就自主”说法的偏颇。市场会用脚投票，以Qwen为代表的国内开源模型所作出的贡献被长期忽视的现状，一定会随着更多全球企业和开发者的认可，逐渐扭转过来。

开源与互联网的发展紧密相连，自1970年代Unix和互联网问世之初，开源就随之出现。如果不是开源运动的推进，许多技术仍可能被少数巨头企业所垄断，阻碍科技普惠程度，我们所见证的科技创新浪潮也将不复存在。

对于大模型行业来说，有了更好的开源模型，才能够吸引更多人才参与到相关技术创新研究中。有了更好的开源模型，更多中小企业才能真正用上大模型，才会有更多对大模型产品应用的探索。

阿里云对开源的坚持，本质上是相信开放的力量，也就是阿里云CTO周靖人所说，“坚持开源开放是阿里云的重要策略，我们希望打造一朵AI时代最开放的云，让算力更普惠、让AI更普及。”这种坚定的开源策略，不仅为技术创新提供了土壤，也为全球开发者提供了平台。

开放是为了服务好客户，阿里云百炼集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具。

开放也是为了生态的繁荣，把饼做大，才能更好的分饼。在阿里云魔搭社区上，汇聚了大量开源模型，成为国内开发者最活跃的AI社区。

选择开源还是闭源，不仅是企业的战略决策，更会影响商业模式。不可否认的是大模型的开源存在商业模式不明朗的问题，比如扎克伯格也一直在评估自身能否从云服务厂商使用Llama相关收入中进行分成，毕竟Meta不太可能为了Llama去开辟云计算业务。

而对阿里云这样一家提供基础设施的云厂商来说，商业逻辑就十分清晰了。在大模型技术带动云计算增量需求，几乎是一个确定性趋势的背景下，Qwen的开源不需要带来直接的商业化收益，而是吸引更多的厂商和开发者，来使用阿里云打造的基础设施，以及包括闭源模型在内的相关服务，从底层的算力基座，到大模型应用的构建，再到开放的AI生态，从而形成完整的商业模式。

通过亲自下场打造并开源Qwen系列模型，同时为大模型的落地提供完善的工具和平台，阿里云走出一条与Meta、微软、AWS等顶级玩家不同的道路，这种云+AI的示范效应，已成为一种行业标准，对客户选择阿里云来探索大模型提供了一种天然的说服力。

这在全球大模型厂商中也是独一份。

在AGI成为科技巨头们新战场的当下，阿里巴巴清晰地表明了其在这一领域的坚定信心和战略布局。在阿里发布的2024财年致股东信中，明确提出电商和云计算是阿里的两大核心业务，并将通过持续投资保持基础技术的领先地位，包括人工智能在内的创新。

从技术发展的角度来看，AI的进步经历了数次重要的飞跃，已经深刻改变了各个行业的面貌。云计算的普及进一步加速了AI的发展，使得大规模数据处理和复杂模型训练成为可能。在这一历史背景下，阿里云通过其云计算基础设施和持续的技术创新，推动了AI技术的前沿探索，Qwen的领先以及在全球范围获得了认可，正是阿里云计算与AI结合战略的产物。

从商业发展的角度，技术创新一直是企业竞争力的核心驱动力。阿里云通过将AI与云计算的深度融合，不仅开辟了在AI时代的商业模式，也获得了持续增长的路径。

在近期与摩根大通的对话中，阿里巴巴副主席蔡崇信再次表示AI和云计算的结合至关重要，并强调了阿里对AGI愿景的坚定信念。现在来看，阿里云已然为这一愿景打造了一块关键拼图。

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