大模型开闭源之争的终极答案：不重要？！

开源还是闭源，并非是简单的二元论问题，或许也并非是一个技术问题，更多是商业模式的问题。安全和利润始终是在开闭源争论中需要优先考虑的两个关键因素。

近日，百度 CEO 李彦宏表态，认为大模型开源意义不大，开源模型会越来越落后，由此引发了一场关于开闭源的争论。

开源阵营「搅局之王」扎克伯格曾在一次专访中谈到：「也许模型最终更像是产品本身，我认为这时候是否开源就是一个更棘手的经济考量了。」

开源模型会越来越落后吗？

机器学习科学家 Maxime Labonne 统计了 2022-04 到 2024-04 期间，开源和闭源模型在 LLM Arena 的性能表现，对比发现尽管两者之间仍有差距，但是性能差距越来越小，开源模型相较于 GPT-4 刚发布阶段的几年差距缩短到现在的 6 到 10 个月的滞后。

图：开源和闭源基础模型的竞技场ELO评分

「闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才，闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。」

针对闭源，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 也表达过类似的观点。Ilya Sutskever 认为，「在某个时候，人工智能（AGI）会非常强大，令人难以置信，那么开源是没有意义的。我预计，几年后，每个人都会完全清楚，开源人工智能是不明智的。」

NGP Capital 合伙人 Christian Noske 则认为，开闭源并不重要，关注点应更多地落脚在模型的输出是否应用到「业务逻辑」，关注客户的投资回报。剑桥创新资本和合伙人 Ian Lane 也有着同样的观点，他认为，许多客户并不关心底层模型及其是否开源，他们寻求的是解决业务问题的方法。

开源 vs 闭源谁的性价比更高？开源模型生态靠什么盈利？开闭源大模型们的下一个阶段，关键方向在哪？

闭源模型和开源模型从价钱（成本）、适用性、性能、灵活性 & 定制化、集成能力、落地场景、适用场景、安全性 & 合规性等方面的对比如下：

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