论起当前流行的 AI 应用开发开源框架， LangChain 和 Semantic Kernel 必然榜上有名。它们不仅提供了强大的工具和框架，同时都代表了 AI 技术发展的前沿。
LangChain 的创始人是 Harrison Chase，在 2022 年 10 月将其开源。最初，它只是 Chase 的一个业余爱好项目，但迅速发展成为颇受开发者欢迎的开源框架和工具包。尤其是在 ChatGPT 发布一个月后，LangChain 在 GitHub 上获得了大量关注，目前 star 数已经超过了 8.7 万。与此同时，LangChain 也迅速转变为一家初创公司，估值达到 2 亿美元。
继 LangChain 发布 4 个月之后，微软开源了 Semantic Kernel。Semantic Kernel 是一个轻量级的软件开发工具包（SDK），其核心思想是将传统的编程语言与最新的 AI 技术相结合。在功能方面，Semantic Kernel 与 LangChain 有相似之处，提供提示模板、链接和规划功能。此外，Semantic Kernel 被设计得能够与 Microsoft Azure 和其他微软服务紧密集成。LangChain 珠玉在前， Semantic Kernel 又堪称后起之秀，到底孰优孰劣？《LangChain 编程：从入门到实践》的作者莫尔索，就曾将 LangChain 和 Semantic Kernel 进行比较。莫尔索在大模型应用落地方面有丰富的经验，为知名项目 AutoGPT、LangChain 框架等贡献过代码，并撰有开源电子书《LLM 应用开发实践》。其主理的公众号 “莫尔索随笔” 致力于大模型技术的普及。莫尔索以实现一个支持联网功能的智能 AI 助手为例，最后得出结论：Langchain 更适合构建 MVP，Semantic Kernel 更适合生产级应用；Langchain 更适合独立开发，Semantic Kernel 更适合企业应用。
莫尔索认为，LangChain 的优势在于具备丰富的组件支持。以 WebResearchRetriever 的封装实现为例，将向量数据库和搜索引擎结合起来，只需几行代码就可以完成复杂功能，加速 MVP 实现，需求验证。劣势在于过度封装。“Prompt 模板组件做这么抽象实在没必要，应用调试和生产环境可观测性方面都不太友好。”至于 Semantic Kernel，莫尔索认为其生态比起 LangChain 要更差一点。“但是背靠大厂 “巨硬”，这点也能快速赶上，设计整体奔着构建生产级应用去的，LangChain 的一些缺点基本都规避了。Semantic Kernel 主要面向 C# 开发者，也支持 Python 和 Java，C# 开发者只能选择 Semantic Kernel。LangChain 提供了许多现成的代理、工具、插件等，但软件工程方面的组织相对较差，可能和创建者是 ML 工程师出身有关。”无独有偶，广东智用人工智能应用研究院工业 & 社区 CTO 张善友也曾比较过二者的差异。张善友曾参与了 Semantic Kernel 中文技术社区的发起，并对该技术有深入的研究和应用经验。他提到，微软采用 C# 语言开发，推出一个结合 LLM 与传统编程技术的开源框架 Semantic Kernel，更加切合应用开发的需求。此外，Semantic Kernel 虽然开源更晚，但在微软内部，其开发时间要比 Langchain 早得多，因而具备优良的架构和代码质量，同时制定了更为合理的插件开发规范。
至于大模型的支持方面，张善友表示，Semantic kernel 可以支持任何大模型，不仅仅是 OpenAl、Azure OpenAl、HuggingFace 上的模型。Semantic kermel 鼓励对大模型的支持作为单独插件，由各社区独立维护，如 Llama 2、文心一言、通义千问等，而不是集成到 SK 仓库，以此增强 SK 模块化和可维护性。LangChain 与 Semantic kernel 有不同的设计理念、功能集和性能特点。在大模型发展如日中天之际，要对开源框架分个高下为时尚早。不过，想看这两大开发框架同台竞技，并不是什么难事。7 月 13 日至 14 日，2024 亚太人工智能与机器人产业峰会暨 GOTC 全球开源技术峰会将在杭州举行。在“LLMOps 最佳实践”论坛上，莫尔索、张善友将各自分享其在 LangChain、Semantic kernel 方面的实践。“LLMOps 最佳实践” 论坛还将邀请枫清科技（Fabarta）大语言模型、算法专家王斐，小码科技创始人、Agents-Flex 作者杨福海，微软高级云技术布道师（人工智能方向）卢建晖，阿里云技术专家蔡健等，带领开发者探索和分享 LLMOps 的最新实践、技术和工具，深入讨论如何高效、可靠地管理和运维大规模语言模型，确保它们在生产环境中的最佳性能。
2024 亚太人工智能与机器人产业峰会暨 GOTC 全球开源技术峰会由中国人工智能学会与开源中国联合举办，将于 7 月 13-14 日在杭州隆重举行。本次峰会将汇聚全球顶尖的专家、学者、企业领袖及开源技术代表，深入探讨机器人技术、软件开发、开源技术和 AI 大模型等前沿领域。会议将重点展示机器人在制造、医疗、物流和服务等行业的最新应用，探讨智能算法和自主学习能力如何提升机器人性能，并分享开源技术在推动技术创新与协作中的关键作用。此外，峰会还将关注 AI 大模型的最新研究进展及其在实际应用中的挑战与机遇。
