【重磅】2024年中国AI大模型产业发展报告：智慧浪潮引领未来

随着科技浪潮的汹涌澎湃，人工智能领域的发展日新月异，尤其在大模型技术的推动下，我们正迈向一个前所未有的智能时代。

AI大模型也迎来“百花争鸣”的局面，国内的科技大厂、中小企业、科研院所纷纷入局，当百度“文心一言”打响“大模型的第一枪”后，阿里巴巴“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“灵犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新”等一大批大模型陆续登场，拉开了国产大模型进击的序幕。

近年来，中国AI大模型产业经历了飞速的发展，不仅在技术层面取得了重大突破，更在应用场景上实现了广泛拓展。大模型技术以其强大的数据处理能力和精准的分析预测能力，正在逐渐渗透到各个行业和领域，成为推动产业创新升级的重要力量。

以下是《2024年中国AI大模型产业发展报告》报告节选内容，如您希望获取完整报告，关注公众号，回复“AI报告”即可免费领取。

近年来，AI 大模型得到快速发展，当前大模型热潮主要由语言大模型相关技术引领。语言大模型通过在海量无标注数据上进行大规模预训练，让模型学习 大量知识并进行指令微调，从而获得面向多任务的通用求解能力。

• 2017年，Google 提出基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer 架构，奠定了大模型预 训练算法架构的基础。

• 2018 年，OpenAI 和 Google 分别发布了 GPT-1 与 BERT 大 模型，预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。

• 2022年，OpenAI 推出 ChatGPT， 其拥有强大的自然语言交互与生成能力。2023 年，OpenAI 多模态预训练大模型 GPT-4 发布，其具备多模态理解与多类型内容生成能力。

• 2024 年，OpenAI 发布 视频生成大模型 Sora，提出时空碎片和扩散 Transformer 技术，大模型的多模 态生成能力的进一步成熟。

中国 AI 大模型产业发展源于多领域的广泛需求，例如来自办公、制造、金 融、医疗、政务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、 提高政务服务效率等诉求。相关领域的创新和发展共同推动着中国 AI 大模型产业的蓬勃发展，预示着未来更广阔的市场前景

例如基于大模型的智能办公产品满足日常办公场景中文案生成、PPT 美化、数据 分析等各种需求。仅通过自然语言交互，用户便可将繁琐的文字、演示、数据处理工作交给“助理”，用节约的时间做更有创意的事情。

在金融行业，以银行为例，对话机器人、虚拟助理已经逐渐 出现在个性化服务、电子营销、金融欺诈检测、信贷支持等服务场景中；智慧影像覆盖 CT、MR、DR、US、DSA、钼靶等医疗影像场景，为患者进行早期检测、诊断及健康风险评估。

智慧手术功能大幅提高患者病情评价准确度，打牢术前风险评估、术中手术规划、术后预后估计的基础；智慧健康则作为一般患 11/37 者的贴身健康助手，通过小程序等便捷方式为患者提供高质量导诊服务和个性化健康建议。

在办公、制造、金融、医疗场景得到助力的同时，政务场景下的效率、信息参考范围、经验共享、规范性等常见痛点也获得大模型能力加持得以解决。

1）科大讯飞—讯飞星火认知大模型：讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的新一代认知大模型，可实现基于自然 对话方式的用户需求理解与任务执行。讯飞星火从赋能万物互联时代的人机交互、 赋能知识学习与内容创作、提升数智化生产力三个方面展现其应用能力。讯飞星 火认知大模型具备七大核心能力：文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、 数学能力、代码能力和多模态能力。

2）百度公司—文心一言大模型：文心一言是百度研发的人工智能大语言模型产品，具备跨模态、跨语言的深 度语义理解与生成能力，在文学创作、文案创作、搜索问答、多模态生成、数理 逻辑推算等众多领域都能为用户提供高质量服务。文心一言拥有四大基础能力：理解能力、生成能力、逻辑能力、记忆能力。

3）阿里巴巴—通义千问大模型：通义千问是阿里云研发的预训练语言模型，基于先进的自然语言处理技术 （NLP）, 执行理解、生成和解释人类语言、图片和文档等任务。通义千问能在 创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等方面为使用者提供丰富的交互体验。通义千问具备中英文理解、数学推理、代码理解等能力。

AI大模型以其丰富的使用场景、较低的模型成本、安全的隐私保护，使得未来大模型端侧化可能成为趋势。

瑞银预计生成式 AI 智能手机出货量将从 2023 年的 5000 万部增长到 2027 年的 5.83 亿部，到 2027 年收入将达 5130 亿美元。

未来面向广大 C 端用户的端侧大模型市场前景广阔，大模型将在保持通用性的同时，针对垂直行业进行深度定制，推动产业升级。

在未来，AI大模型将普遍开源，方便小型开发者运用大模型能力提高开发效率。随着未来AI芯片升级迭代，高性能AI芯片的持续进步将完善大模型产业生态体系。中国AI大模型产业正处在快速发展的重要阶段，也会面临着诸多挑战，例如算力分散不足、现有模型架构的局限性、领域数据匮乏、缺乏现象级应用等问题亟待解决。但借助政策引导和技术革新，已展现出广阔的应用前景和市场潜力。

未来的AI大模型将持续深化技术创新，以更加普惠的方式服务于各行各业，打开通用人工智能的大门，有力推动新一轮科技革命和产业变革。