深入浅出解读「混合建模在工业领域的应用」，这场直播不容错过（互动有礼）

随着传感器和数据采集成本的降低，工业领域的数据急剧爆发，如何利用这大量的数据将是未来十年的关键问题。同时，相对于互联网行业的应用，工业领域有着长达百年的物理模型和经验，也需要更稳定、更鲁棒、更有解释性的模型。

混合建模可以有效地把不同模型的长处结合起来，根据已知的物理模型，在数据量有限的情况下建立准确而可靠的混合模型。混合模型是当下工业界普遍认为最有效的方法之一。

当前，混合建模在工业领域究竟如何应用？还存在哪些技术挑战？

10月17日19:00-20:00，来自博世中国的卢思亮、陆肖楠两位专家将深入解读「混合建模在工业领域的应用」。这次分享着重于混合模型建模，一种结合机理模型和数据驱动模型的思路，帮助大家学习到混合建模的核心，为踏入工业界打好基础。

分享主题：混合建模在工业领域的应用

分享时间：10月17日19:00-20:00

• 卢思亮，博世人工智能中心 AI scientist，卡耐基梅隆大学博士，主要研究领域包括能源系统优化，拥有多篇授权专利，并于2022年获得博世全球发明人奖。
• 陆肖楠，博世人工智能中心 AI scientist，牛津大学博士，主要研究包括自适应性鲁棒模型预测控制，拥有多篇学术论文。

关于博世中国

博世集团于1909年首次进入中国市场，开设了第一家贸易办事处。1926年，博世在上海创建了首家汽车售后服务车间。博世集团秉承“根植本土、服务本土”的理念，深度融入了中国经济的发展，与中国市场共同成长。现在，博世为中国市场和用户提供汽车与智能交通、工业、消费品以及能源与建筑技术领域先进的技术和解决方案，在各个业务领域深刻地践行并诠释“科技成就生活之美”的理念。

关于博世人工智能中心

博世人工智能中心（BCAI）于2017年成立，在博世产品和服务中部署尖端的人工智能技术，在德国、印度、美国、以色列和中国等地运行着超过185个项目。博世中国人工智能中心目前共有项目30多个，涵盖自动驾驶、车辆安全、尾气排放、燃料电池、工业4.0、碳中和、医疗健康等方面。

BCAI 运用来自博世各业务部门的数据，开展前沿研究，重点关注安全、可靠、稳健和可解释的人工智能，为博世各业务部门的智能、互联和自主技术设计并实施人工智能。通过与国际合作伙伴的合作，我们致力于促进科学交流。我们也积极寻找机会，进一步扩大我们的研究网络，并与行业思想领袖合作。