猫语闲聊：从人机对弈看人工智能的突破性进展

AlphaGo与李世石的人机对弈围棋，在五番棋中，以2:0领先。震惊之一，是没有想到围棋软件怎么快就可以战胜人类的围棋高手。震惊之二，是看到围棋走出了人类棋手想不到的好手，以至于让聂卫平都承认这AlphaGo的表现是可以值得“脱帽致敬”，要知道聂卫平从来都认为，和一般棋手相比，自己下围棋的境界是“崇山峻岭”级别的。而且在赛前，明确表示，绝不相信AlphaGo能战胜李世石。看了AlphaGo两局棋的表现以后，表示可以向AlphaGo“脱帽致敬”。

本猫是一个极其崇拜人类智慧思维的人，对于人类的“感觉”有一种哲学意义上的崇敬。而围棋是人类的智慧思维的结晶，对于棋局的形势判断，“感觉”占有很重要的成分，因为人类有限的大脑在有限的时间内，是不可能算清所有可能变化的。所以，下围棋，“棋感”是很重要的。原来本猫本不相信当今的电脑程序可以用算法来模拟“感觉”的，但是看了这两盘棋后，震惊之余，想法有所改变。　　

首先是基于对李世石围棋水平的信心。无容置疑，李世石是现代围棋大师级的人物。当初AlphaGo以5:0横扫欧洲围棋冠军的时候，并不以为然，因为那欧洲围棋冠军并能不代表人类围棋的最高水平。

而看了最近的这两盘棋 以及铺天盖地的评论，本猫相信，和AlphaGo下围棋，中规中矩的下棋，很少能有人会比李世石做得更好！罗冼和可能是个例外，网上有一个视频，看他很轻松的让九子蹂躏“天顶Go”，完全不按棋理的下法，电脑只能胡乱应对而漏洞百出。但是AlphaGo团队表示，AlphaGo有能力应对不按棋理的下法。

当李世石输了第一局的时候，有人指出，可能是李世石心态不对，太过急躁，电脑计算力肯定强，应该慢慢下跟它拼形势判断，它的判断力肯定不行。所以，李世石第二局就是这么做的。但是，在第一局之前，又有多少人会认为李世石的乱战能力会不如AlphaGo的？至少本猫就不认为。

然而，第一局所谓李世石的领先和细棋都是人类经验带来的错觉！AlphaGo团队的数据表明，从开局战斗到最后结束，一直是AlphaGo优势！AlphaGo的算法决定其落子的决策基于“胜率”而不是“最优”！所以，AlphaGo会下出缓手，甚至会被人类棋手认为是“不可理解的失误”，只是在AlphaGo看来，这是一个不会降低胜率的选择。

AlphaGo的算法目标只有一个，就是赢棋，而不求“最优”。于是，在对手弱（或棋局大优）的情况下，它可能选择的类似胜算的点就更多。在对手强（棋局接近）的情况下，它可能选择的类似胜算的点就更少，这就意味着更精确，意味着在人类思维的意义上更少失误。所以，如果在后半盘的时候，你看到AlphaGo的“失误”很多，其实是因为AlphaGo判断它已经胜定了。

在开战之前，本猫对五番棋的结果预测是李世石4:1胜AlphaGo。当前两盘棋下完以后，很多人都认为，李世石将一胜难求。本猫也认为，后三盘在正常情况下李世石将毫无胜算。

看看国际象棋和中国象棋的棋手们，都早已接受了人工智能的层级在人类之上这一事实，而用机器进行训练更是早已习以为常了。是不是人类的围棋棋手应该跟AlphaGo学棋的时代也已经到了？

从古至今，我们从来不知道在围棋技术的浩瀚空间里，人类对于围棋的理解到底站在了什么位置。本猫相信，围棋人工智能的开发，一定可以帮助人类提高对围棋技术的认识。

下棋的过程是一个动态决策的过程，人工智能在动态决策准确性上的突破性进展，令人刮目相看。这项人工智能技术将会很快应用在更复杂的动态决策场合，比如，电脑驾驶的无人汽车，全自动的客服系统，智能家政机器人，等等。