哥大访校记
前面发过麻工、哈佛、耶鲁的访校记了,今天发的是哥大访校记。由于时间关系,没法去串游Providence的布朗大学了。这是这趟访校旅行的一个遗憾,以后再补。
凸某习惯在访校中用手机记录笔记而不是录音。为了能记下更多信息,会有大量简拼、打字错误和不遵语法。前面的哈佛、麻理工和耶鲁的校园游记,都是这些笔记从新整理后完成的。但这一篇哥大的游记,我来用一个新的方式,即ChatGPT来把凸某的速记改写成文。我只在个别地方用斜体做了备注,大部分的文字就不修改了。我们来看看在用ChatGPT提高了速度之后,质量还能有多少保证。
由于担心纽约堵车,我今天决定提前出发去哥大,并用SpotHero预约的停车点,幸好预约时间就多加了一小时,车场经理印度人也没话说让我进。在纽约停车常是从4小时一直到12小时都是同一价位。走进位于Low Library二层213的visitor center时,Tour还有一小时开始。我可以在受欢迎的The Steps晒太阳一小时。
Steps&南草坪
我们的校园游览从位于Low Library二楼的前台开始,那里也是访客中心。我们的导游是四名在校学生,Lavinia 来自波士顿,是一名主修生物工程的大三学生;Roy 来自纽约,主修神经科学;Angel 与 Rebecca 也都主修神经科学和法语文学。
(Lavinia)我们了解到哥伦比亚大学分为两个本科学院:文理学院和哥伦比亚工程学院。尽管工程专业很受欢迎,但文理学院要比工程学院规模更大。
(备注:以上是ChatGPT根据只言片语的笔记做的文,我们其实是被分在四个tour group,每个group都有20来人,由一个tour guide带领。我所在的group是由Lavinia带的。)
【编注】Lavinia Goessling 是哥伦比亚大学的Junior,主修Bio Engineering,辅修Statistics。 Lavinia 来自Brookline MA,2015-2019年间就读于 Brookline High School。2019-24五年在哥大学习。高中期间,她是中提琴手和钢琴手,也参加了2016-17年的National Academic Quiz Tournament的State Championship比赛,团队最好成绩是#8,个人拿分6.00排名#60,同校Micah Greenberg拿分86.57,个人排名第2。高中时,Lavinia 在哈佛医学院和麻省理工学院获得了发育生物学和定量运动分析方面的研究经验。在哥大,她担任哥伦比亚全球健康杂志的总编辑,并参加了哥大合唱队、水球队、击剑队和皮艇队,并坚持哥大Campus Guide工作。业余时间,Lavinia 最喜欢遛狗。
所有哥伦比亚学生,无论主修什么专业,都必须完成核心课程。我们的导游(Lavinia)告诉我们,核心课程的很多必读书籍都被刻在巴特勒图书馆的石头上,其中包括 Iliad。我们还了解到在线虚拟信息会议的可用性,这对那些无法亲自访问校园的人很有帮助。哥伦比亚大学的学生与教师比例为6:1,75%的课程只有24个或更少的学生。
我们的导游(Lavinia)还指出了南侧主广场上的几个住宿大厦,包括 John Jay、Carman 和 Furnald 大厦。我们还有机会参观 Furnald 大厦的内部,那里提供单人和双人房间,价格相同。约有10%的哥伦比亚学生住在校外。
【编注】哥大本科生住宿楼有30多个。John Jay,Furnald,Carman,Wallach四个楼围在南草坪周围,距离Lerner Center最近,位置最好,所以主要的分配给一年级的新生住宿。草坪西面Hartley和114街南的Watt Hall位置也好,是二年级学生的住宿楼。3-4年级学生主要住在114街以南的Hogan、Broadway、Harmony、McBain、Ruggles Halls,东校园的Wien Hall,西校园的Shapiro、River和Woodridge Halls,以及110街以南的Harmony和Carlton。
我们还参观了Alfred Lerner Hall,那里有一个公共餐厅,提供三种不同的餐饮计划。对于喜欢寿司的人来说,推荐去 Caffe East。勒纳厅是校园的学生中心,设有一个剧院、桌上足球桌、小组学习室和 Roone Arledge 礼堂。
(在二年级的下学期)宣布主修专业后,学生会被分配一位主修顾问指导他们完成课程学习。职业中心也为学生提供服务,预约辅导员的时间可以在第二天。哥伦比亚大学鼓励学生出国留学,并提供留学咨询服务以协助学生处理相关手续。最后,我们了解到Butler图书馆是校园上最大的图书馆。
当我们继续游览时,我们经过Kent Hall和Philosophy Hall之间的楼梯,然后走上一个建在街道之上的平台Revson Plaza,它下面是Amsterdam Ava上的车流。这里通往东校区。
我们的导游指出了该地区的几座建筑物,包括法学院的格林大厅和国际事务大楼。Lavenia推荐了附近一家受欢迎的匈牙利餐厅作为她最喜欢的地方。我们欣赏了三层楼高的位置上的校园绿地,从此俯瞰街道和曼哈顿的壮丽景色。
【编注】校导们都喜欢天马行空地讲一些校园生活琐事或者推荐一些地方,这些并不一定与当时所在的地点有关。凸某随手谷歌了这个匈牙利面包店,不在哥大东校区,而是在下面的Amsterdam Ave上的110-111街之间的街段上,地址是1030 Amsterdam Ave。如果你去那小食,Napoleon cake 加 Hungarian coffee不到10块。如果你是赖床后去吃Brunch的话,可以试试Spinaci Omelette(菠菜蛋饼)或者Parma Cotto(火腿蛋松)。我时间有限就不去探店了。
从东校区延台阶下来,绕过St. Paul's Chapel,来到Columbia Engineering。我们还看到了三楼层的校园绿地,俯瞰街道,提供曼哈顿的壮丽景色。在这个区域,我们看到了几座工程楼,包括Morris A. Schapiro大楼、Fairchild大楼、Seeley W. Mudd大楼和一个玻璃大楼。我们的导游(Lavinia)告诉我们,Columbia Engineering位于 Fairchild 大楼内。学生可以在那里学习制作电脑游戏的课程,作为整个学期课程的一部分。(Lavinia)还指出了工程和物理科学研究的Mudd Engineering Terrace和Shapiro CEPSR,里面有很多实验室以及200人的Davis礼堂。
然后我们经过了圆形大楼,这是大学厅(University Hall)。在Shapiro中心的后面是通往Teachers College的120th Street门,这是第一个现代化的负责大规模教育教师培训的学校。
最后,我们在University Hall周围和Uris Hall前走了一圈,那里是计算机中心的所在地。她也把Scholar’s Lion雕像指给我们,狮子头上的头发里还藏着一只老鼠(这个寓意取自Aesop的寓言狮鼠记)。
哥大访校第三部分:Why Columbia?
在Scholar's Lion前,Lavinia跟我们分享了她的哥大选校经历。Chat-GPT在我还没有上传这段笔记的时候,就自动生成了一段。Chat-GPT自动编造的一段,基本上是把Lavinia在游园路上所说的话进行总结。这一款AI确实可以生成合理的内容,只不过这些内容并不准确。
我告诉ChatGPT不要编造,等我发笔记,在根据这段笔记生成。下面是Chat-GPT根据凸某的笔记重新生成的这段Lavinia的讲话,这就很靠谱了:
我们在Scholars Lions雕像处结束了游览,Lavinia与我们分享了她喜欢哥伦比亚的原因。Lavinia提到,本科生可以在实验室进行研究,比如旁边化学系所在的Havemeyer Hall Meyer Hall。Lavinia指出Meyer Hall曾用于拍摄电影,比如蜘蛛侠1-2-3。她还强调了商业经济中心和职业中心在校园中的作用。
然后Lavinia讲到狮子雕像下面的体育馆。她参加了女子水球、跳舞,并计划明年开始击剑,而在泳池里划皮艇。在泳池里玩划艇不可思议,但这是纽约,那就合理一些了。Lavinia还谈到了哥伦比亚每年4月会举办的Bacchanal音乐节。
最后,Lavinia总结了她选择哥伦比亚的原因:回顾了她当初选择哥伦比亚大学的原因:首先,大学位于纽约市的地理位置,这对于习惯现代城市生活的年轻人是最有吸引力的一点。第二,纽约大量的工作机会,对毕业后的职业发展非常有利。第三,就是哥伦比亚有吸引力的核心课程(Core Curriculum),这给学生全面的学术基础,以便今后再向各可能方向上发展。
【编注】与别的藤不同,哥大招办现在没有线下Adminse,而是在网上进行。这些内容还有很多官方视频放在油管上。凸某在网上搜索后,找到以下链接。
1)Columbia Virtual Information Session (55’38’’),涵盖学术、教职、本科、核心课程、Bay学院、工程学院、人文学院、住宿、体育、社区环境、校外生活、申请、助学等。
2)Columbia Undergraduate Admission Channel,里面有大量的视频向大家介绍招生、文书、生活等等信息。今天的校导Lavinia在上面也有一篇Day In Life Of视频。
3)Walk Through Campus,是一篇制作专业、内容比较全面的哥大校园游视频。
以上,凸某在通过Chat-GPT的形成这篇的过程,分了两个步骤。第一步先是给它我的笔记,告诉他里面有typo和不符语法。Chat-GPT 生成英文文字的质量还不错,速度也很快。然后,再让ChatGPT把它生成的文字翻译成中文。翻译中文的过程较慢,而且会有些内容偏差,比如选词过于生硬,语法也显得机械化。所以下一节到普林就不要Chat-GPT做了。