AlphaGo

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Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 开发出的一套系统,最近以 5:0 的战绩在与欧洲顶尖围棋手樊麾的较量中大获全胜。 美国舆论界称其为在人工智能上具有划时代意义的突破。阅读了许多报道,觉得这篇通俗易懂,转发如下。

击败欧洲顶尖棋手,Google 在 AI 领域和 Facebook 终有一战

Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 开发出的一套系统,最近以 5:0 的战绩在与欧洲顶尖围棋手樊麾的较量中大获全胜,而 Facebook 创始人扎克伯格也不示弱,表示旗下的人工智能研究也正紧锣密鼓进行中。

四千多年前起源于中国的围棋,被公认为是最烧脑的策略性游戏。与国际象棋相比,只有黑白两种颜色的围棋共可能产生 3^361 种局面,对弈双方每一回合落子的位置有 250 种可能,下完一盘棋可达 150 回合。古往今来,已经有无数天才在方格棋盘上摆出各种攻势,更有围棋爱好者痴迷于挑战花样繁多的残局。围棋的规则虽然并不复杂,但是变化莫测,需要相当大的运算量。

而对规则的理解和源源不断的运算资源,正是电脑的优势所在。从 Google 刊登于顶级学术刊物 Nature 上的文章,我们了解到,战胜这位欧洲顶级棋手的电脑运行着一套名为 AlphaGo 的人工智能系统。基于深度学习技术,这套系统使用了两个各有侧重的神经计算网络,即「策略网络」(policy network)和「值网络」(value network)。其中,「值网络」主要负责减少搜索的深度,系统会对局面局面做出判断,明显处于劣势时,及早更换出招策略;「策略网络」则负责减少搜索的宽度,首先排除肯定会送子的方案,再根据具体局势,遴选出几个合适的落子方案。 最后再利用蒙特卡洛拟合,将所有这些信息代入一个概率函数,从而能计算出下一步棋的最优解。

在与职业围棋二段选手樊麾的比赛中,AlphaGo 并未像过去的 AI 一样需要人类一方先让两步。这次对弈,是真正的公平较量。在熟知围棋规则的爱好者看来,AlphaGo 与樊麾的对决可能并不精彩。一位前北京市高校围棋冠军表示,

这五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足,五盘棋没有什么激烈的战斗,开局、定式、占大场、小规模接触战,收官,对抗度很差。

即便如此,与 20 年前击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的 IBM 深蓝电脑相比,AlphaGo 的思考方式更接近人类,智力水平也不可同日而语。

要知道,坐在 AlphaGo 对面的樊麾是职业二段,出生于中国,是法国国家围棋队总教练,已经连续三年赢得欧洲围棋冠军称号。而 AlphaGo 的开发团队 DeepMind 在人工智能方面的积累也非常深厚,其创始人兼 CEO 杰米斯 · 哈萨比斯(Demis Hassabis)曾经是一位少年天才。

人工智能和人类双方在智力上的较量好像具备竞赛一样,不断升级。AlphaGo 在优化一段时间后,会在今年 3 月正式向韩国九段棋手李世乭发起挑战。奖金为 Google 提供的 100 万美金。而李世乭是近 10 年中获得世界第一排名次数最多的棋手。大战在即,李世乭表示「无论结果如何,这都会是围棋史上极具意义的事件。」

另外一边,Facebook 创始人及 CEO 扎克伯格也无法按捺住激动的心情,发布了一支围棋博弈小视频,表示 Facebook 在 AI 领域早已开始。

这两家互联网巨擘,一个索引了网络上所有的公开信息,一个拥有世界上最大的社交网络和分享模式,如果人类敌不过电脑,那么,只好等着看人工智能之间的巅峰对决了。

 

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来源: 文学城-yy56
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