AlphaGo

Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 开发出的一套系统，最近以 5：0 的战绩在与欧洲顶尖围棋手樊麾的较量中大获全胜。 美国舆论界称其为在人工智能上具有划时代意义的突破。阅读了许多报道，觉得这篇通俗易懂，转发如下。

击败欧洲顶尖棋手，Google 在 AI 领域和 Facebook 终有一战

Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 开发出的一套系统，最近以 5：0 的战绩在与欧洲顶尖围棋手樊麾的较量中大获全胜，而 Facebook 创始人扎克伯格也不示弱，表示旗下的人工智能研究也正紧锣密鼓进行中。

四千多年前起源于中国的围棋，被公认为是最烧脑的策略性游戏。与国际象棋相比，只有黑白两种颜色的围棋共可能产生 3^361 种局面，对弈双方每一回合落子的位置有 250 种可能，下完一盘棋可达 150 回合。古往今来，已经有无数天才在方格棋盘上摆出各种攻势，更有围棋爱好者痴迷于挑战花样繁多的残局。围棋的规则虽然并不复杂，但是变化莫测，需要相当大的运算量。

而对规则的理解和源源不断的运算资源，正是电脑的优势所在。从 Google 刊登于顶级学术刊物 Nature 上的文章，我们了解到，战胜这位欧洲顶级棋手的电脑运行着一套名为 AlphaGo 的人工智能系统。基于深度学习技术，这套系统使用了两个各有侧重的神经计算网络，即「策略网络」（policy network）和「值网络」（value network）。其中，「值网络」主要负责减少搜索的深度，系统会对局面局面做出判断，明显处于劣势时，及早更换出招策略；「策略网络」则负责减少搜索的宽度，首先排除肯定会送子的方案，再根据具体局势，遴选出几个合适的落子方案。 最后再利用蒙特卡洛拟合，将所有这些信息代入一个概率函数，从而能计算出下一步棋的最优解。

在与职业围棋二段选手樊麾的比赛中，AlphaGo 并未像过去的 AI 一样需要人类一方先让两步。这次对弈，是真正的公平较量。在熟知围棋规则的爱好者看来，AlphaGo 与樊麾的对决可能并不精彩。一位前北京市高校围棋冠军表示，

这五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足，五盘棋没有什么激烈的战斗，开局、定式、占大场、小规模接触战，收官，对抗度很差。

即便如此，与 20 年前击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的 IBM 深蓝电脑相比，AlphaGo 的思考方式更接近人类，智力水平也不可同日而语。

要知道，坐在 AlphaGo 对面的樊麾是职业二段，出生于中国，是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军称号。而 AlphaGo 的开发团队 DeepMind 在人工智能方面的积累也非常深厚，其创始人兼 CEO 杰米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）曾经是一位少年天才。

人工智能和人类双方在智力上的较量好像具备竞赛一样，不断升级。AlphaGo 在优化一段时间后，会在今年 3 月正式向韩国九段棋手李世乭发起挑战。奖金为 Google 提供的 100 万美金。而李世乭是近 10 年中获得世界第一排名次数最多的棋手。大战在即，李世乭表示「无论结果如何，这都会是围棋史上极具意义的事件。」

另外一边，Facebook 创始人及 CEO 扎克伯格也无法按捺住激动的心情，发布了一支围棋博弈小视频，表示 Facebook 在 AI 领域早已开始。

这两家互联网巨擘，一个索引了网络上所有的公开信息，一个拥有世界上最大的社交网络和分享模式，如果人类敌不过电脑，那么，只好等着看人工智能之间的巅峰对决了。