w*r
2 楼
大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉?有可能撑得起一个self
-sustained business吗?
我的看法是,目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution,对于
一些必须是电池供电的嵌入式环境,volume又不足以justify芯片量产(且无法升级)
,FPGA(省电,可更新模型)可能可以找到niche??
从已有模型到基于FPGA的产品,还有多少坑?
求指坑。。。
-sustained business吗?
我的看法是,目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution,对于
一些必须是电池供电的嵌入式环境,volume又不足以justify芯片量产(且无法升级)
,FPGA(省电,可更新模型)可能可以找到niche??
从已有模型到基于FPGA的产品,还有多少坑?
求指坑。。。
w*g
4 楼
现在DL模型有标准化的趋势. 可以搞个模型到FPGA的编译器, 应该不会太难.
填坑不是问题, 问题是这个东西怎么卖给华为/苹果/google/车厂. 关系不够硬
是不行滴.
self
【在 w*****r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉?有可能撑得起一个self
: -sustained business吗?
: 我的看法是,目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution,对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境,volume又不足以justify芯片量产(且无法升级)
: ,FPGA(省电,可更新模型)可能可以找到niche??
: 从已有模型到基于FPGA的产品,还有多少坑?
: 求指坑。。。
填坑不是问题, 问题是这个东西怎么卖给华为/苹果/google/车厂. 关系不够硬
是不行滴.
self
【在 w*****r 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉?有可能撑得起一个self
: -sustained business吗?
: 我的看法是,目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution,对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境,volume又不足以justify芯片量产(且无法升级)
: ,FPGA(省电,可更新模型)可能可以找到niche??
: 从已有模型到基于FPGA的产品,还有多少坑?
: 求指坑。。。
l*m
8 楼
http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
开源了
self
【在 w*****r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉?有可能撑得起一个self
: -sustained business吗?
: 我的看法是,目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution,对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境,volume又不足以justify芯片量产(且无法升级)
: ,FPGA(省电,可更新模型)可能可以找到niche??
: 从已有模型到基于FPGA的产品,还有多少坑?
: 求指坑。。。
开源了
self
【在 w*****r 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉?有可能撑得起一个self
: -sustained business吗?
: 我的看法是,目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution,对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境,volume又不足以justify芯片量产(且无法升级)
: ,FPGA(省电,可更新模型)可能可以找到niche??
: 从已有模型到基于FPGA的产品,还有多少坑?
: 求指坑。。。
w*r
10 楼
这和基于FPGA和ASIC的solution是截然不同的两条技术路径。
Nvidia的瓶颈在于他们的构架是基于指令集的,所以发热量,功耗,成本方面很难跟基
于逻辑门的硬件实现比。
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
: 开源了
:
: self
Nvidia的瓶颈在于他们的构架是基于指令集的,所以发热量,功耗,成本方面很难跟基
于逻辑门的硬件实现比。
【在 l*******m 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
: 开源了
:
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w*r
11 楼
其实我猜正是因为Nvidia觉得接下来扛专用芯片够呛了,于是把inference这块儿开源
了。
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
: 开源了
:
: self
了。
【在 l*******m 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
: 开源了
:
: self
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