这家给宁德新能源做生产“排班”的公司，刚拿了亿元融资 | 甲子光年

对于在工厂的打工人来说，“排班”这个词是不陌生的。

在行业术语中，“排班”又被称为“排程”。小到工作值班，大到产线调度，都需要排程来确保生产流程的顺利，效率的最大化。这个看上去极为细分的工作，正打开一个新的市场。

近日，国内领先的商业智能决策解决方案提供商——悠桦林信息科技（上海）有限公司（以下简称“悠桦林”）完成亿元人民币C轮融资，由云晖资本领投，博润资本、华鼎投资和海南嵘涯共同投资，老股东五源资本、上汽恒旭追加投资。

悠桦林成立于2016年，其基于以运筹学、强化学习、大数据分析等为核心的智能决策技术，聚焦制造业和大交通行业的场景需求，为企业提供“行业+AI+OR” 的智能决策整体解决方案，提升企业决策水平，助力企业实现决策环节的快速、明智和可量化。

简单而言，这是一家为企业生产和供应链提供智能决策服务的公司，其核心产品便是“智能供应链计划与排程”（包括产销协同、主生产计划和车间排程等场景，广义又称APS），为制造业企业提供从原材料采购、产线调度、生产工序衔接到订单分配、库存管理、产品运输等流程下的资源调度和匹配决策服务，以提升企业生产效率。目前已经在制造业细分领域的龙头企业中得到应用，包括新能源领域的宁德时代、宁德新能源，家电制造业领域的海尔、大金，精密制造领域的立讯精密，以及汽车配件领域的博世华域等。

悠桦林CEO肖芳芳告诉「甲子光年」，从2019年至今，公司制造业BU业绩保持着每年4倍的增长速度。这背后，疫情加速了供应链变革，供应链正在走向决策智能化升级，一个新的市场也由此打开。

1.决策智能打开制造业大门

决策智能，也被称为智能决策，是人工智能领域运筹学和强化学习技术的应用之一。其原理是，让机器或系统基于AI、运筹学等自动做出决策，提升企业决策效率和质量。

这项技术最早起源与军事领域，近年来逐渐被用于真实的生产、业务等场景，排程就是其中之一。

肖芳芳称，悠桦林最早便是将其决策智能技术落地到航空交通领域。以航空公司为例，由于机长在驾驶飞机时皆需按飞行小时付费，因此通过排班来合理分配机长，将机长整体使用数量及时间压到最低，便能为航空公司节省最多的成本，同时更合理得排班也可以降低机长在地面的无效等待时间，提升机长的生活质量。

但2019年之后，随着制造业加速数智化转型，其对决策智能的需求明显提升。

在肖芳芳看来，这一趋势的背后有“两个半”原因：

一是供给端的推力，过去几年中国制造业的信息化、数字化有了较大的进展，“这两年ERP、MES等软件是比较盛行的，这给后面做智能化APS（高级计划排程）提供了比较好的基础”；

二是需求端的拉力，随着人力成本、土地成本的提升，企业降本增效的压力在逐渐加大，加之小批量、多批次的定制化需求成为趋势，倒逼制造型企业寻求更精细化的运营和管理；

另外半个原因是指疫情的推动。“疫情期间整个供应链变得非常波动，大家动不动就被隔离，运输就被卡住，所以生产的排产面临时刻变化的问题，以前靠人工那种方式做排程就跟不上了。”肖芳芳称。但之所以称它为“半个”，是因为这个疫情的因素加速改变了大众的认知，让他们主动去寻找对应工具，而疫情结束之后的刚需依旧是中国制造业精细化运营。

一个代表性的案例是APS在动力电池巨头宁德时代车间里的应用。“过去，他们的生产排程都是靠专业的人来调度；今年，我们的产品应用到他们生产备件、库存管理等场景，解决排程中的一个个问题，帮助他们提升产能。”肖芳芳称。

悠桦林智能供应链计划与排程解决方案

“目前我们落地的客户，基本都是各个领域的头部客户，即使是他们也是第一次用到我们这一类产品，这更能说明基于决策智能的APS在制造业领域的市场才刚刚打开。”肖芳芳表示。而随着小批量订单、临时订单等情况倒逼企业运营模式发生改变，进而推动供应链走向决策的智能化，这也给国内做APS的厂商提供了机遇。

2.业务每年增4倍，一个新的百亿市场

提到机遇，肖芳芳有切实的体会。

她透露了一个数字，从2019年至今，公司制造业业务每年都以4倍的速度增长，“2021年我们APS新签合同数同比增长了700%，今年Q1及时在国内疫情反复的情况下，公司的APS合同额仍增长了866%。”

这也使得资本越来越对该细分市场产生浓厚的兴趣。

IDC报告称，近年中国智能决策解决方案市场增长迅速，2021年中国的市场规模约为63亿，比上一年增长66.4%，预计未来5年的复合增长率为54%。而未来，中国区潜在市场总规模将达到500~700亿元/年。

目前，智能供应链计划与排程系统在国内制造业企业中的透率仅为3%~4%。国内的智能决策技术赛道还是一片蓝海。

资料显示，海外已有Blue Yonder、O9、Kinaxis等数个头部标兵，在百亿体量的基础上依旧增长快速，如O9近3年营收增长674%，2022年2月公布的融资估值为27亿美金。反观国内市场，并没有足够成熟的供应链智能决策服务商和产品满足国内企业的需求。

可以预见，随着智能决策价值的释放，未来将会有越来越多企业选择智能决策解决方案作为其实现数字化、智能化转型的重要路径。届时，将会真正实现智能制造的目标。

END.