抖音背后的视频体验分析体系与优化技术揭秘

在音视频场景中，QoS 变化究竟对 QoE 用户主观体验有多大影响，业界并没有一个公认的答案。大家都知道体验对业务增长有帮助，但是却不知道帮助有多少，核心关注哪些点。火山引擎视频云团队基于抖音亿级DAU实践，构建了一套能真正体现用户体验优化的指标体系，作为技术前进的指北针，并以云端一体打造音视频极致体验与成本优化。本专场将系统化解读抖音背后的云端一体的视频体验分析体系与优化技术。

王悦

Producer

火山引擎

视频云架构技术总监

王悦，2006 年于清华大学电子系获得学士学位，2012 年在中国科学院研究生院获得博士学位，目前担任火山引擎视频云架构技术总监，在多媒体领域有丰富的算法、工程架构和产品业务经验。

马茜

Speaker

火山引擎

点播基础技术研发负责人

“随着移动互联网和智能终端的普及，越来越多的海内外互联网企业开始发力短视频业务。在短视频用户全球化，短视频产品及内容消费井喷式增长的今天，用户开始逐渐对体验有了越来越高的要求。为了更清晰更流畅的播放，用户播放成本也随着提升。本分享主要介绍点播体验优化中，成本的平衡之道，重点介绍我们如何在保证用户播放体验基本无损的情况下，挖掘并进行点播业务端到端成本优化的一些实践与思考。

内容大纲：

1. 数据驱动的体验成本优化

2. 极致体验优化下的成本约束

3. 点播业务相关的技术降本实践

周一楠

Speaker

火山引擎

直播技术负责人

随着抖音直播用户持续增加，生态日渐丰富，在经历亿万规模化增长的过程之中，体验优化是必须要面对的问题，如何建立不同阶段的优化体系？如何抓住过程中的优化重点？另外面对业务增长诉求，面对新技术发展趋势，体验优化如何体现业务价值？新技术如何落地在业务之中？本次主要分享抖音体验优化过程的一些探索与实践。

内容大纲：

1. 抖音规模化过程中面临的挑战

2. 直播体验优化的思路与方法

3. 如何搭建优化体系？

4. 寻找优化空间与收益总结

杨智超

Speaker

火山引擎

RTC体验团队负责人

随着线上互动需求的增加，直播连麦、语音/视频聊天的应用越来越广泛。我们一直在说“追求用户的极致体验”，但是体验是一个抽象的概念，很难量化和统计。如何从用户的行为中得到所在场景的优化“极值”，如何依据“极值”建立统一的质量指标体系以指导业务优化？如何迁移抖音的服务经验，满足 toB 用户的体验需求？本次分享主要介绍在实时通信场景下火山引擎 RTC 对体验的理解与应用落地。

内容大纲：

1. RTC 指标体系及目标
2. 直接指标的极值探索——以进房为例
3. 间接指标的极值探索——以卡顿为例
4. 魔法库类型指标的落地
5. 体验优化的能力迁移与最佳实践

天扬

Speaker

火山引擎

音视频云端一体解决方案负责人

天扬，火山引擎 音视频云端一体解决方案负责人，12年音视频产品管理工作经验，先后负责音视频中台、视频云等产品规划和商业化。

随着音视频和AI技术的发展，在满足用户基础体验和需求情况下，更极致的用户体验和更丰富的互动玩法，成为各个平台打造核心竞争力的关键。本次分享将基于节跳动音视频业务实践沉淀，介绍音视频云端一体解决方案如何助力用户体验升级和业务创新。