备受瞩目的HTAP：揭秘其背后的技术挑战与解决方案

大数据浪潮奔涌而至，企业对更高效地释放数据价值、降低数据使用成本的需求急剧上升，越来越多场景要应对不断增长的实时事务处理和分析的需求。其中，HTAP 凭借着可以承载高并发事务实时处理，以及大规模数据实时业务决策的能力，在企业级市场中受到广泛关注。

与此同时，押注 HTAP 方向的数据库也在增多。作为需要将 TP 和 AP 进行高度交融， 而非简略相加的产物，HTAP 面对的技术挑战也可以预见。那么，HTAP 数据库需要具备哪些能力？如何兼容 TP 与 AP 能力打造极致性能？如何高效管理 TP 和 AP 负载之间的资源使用？在具体业务中，有哪些落地经验可以参考？12 月 8 日 19:00-21:00 DBTalk 技术公开课将带来 HTAP 数据库技术探索与实践。

分享嘉宾：王宏博，腾讯云数据库高级工程师

议题简介：

近年来 HTAP 数据库受到工业界和学术界越来越多的关注，数据库存储引擎也从以往的面向 TP 场景的行存和面向 AP 场景的列存储独立发展的道路，走向了行存 + 列存并由存储引擎根据数据冷热度自动调度数据分布的混和形式，以实现在同一份数据上同时满足 TP AP 两种需求，并且降低用户存储成本，同时结合云原生时代的廉价对象存储可以进一步降低用户成本，本次分享将带来业界在存储引擎方向兼容 TP 与 AP 能力，打造极致性能的探索与实践。

分享嘉宾：胡翔，腾讯云数据库高级工程师

议题简介：

在 HTAP 系统内会同时存在 OLAP 和 OLTP 的负载，OLAP 场景的负载往往会占用较多的资源，包括 CPU、内存等，执行时间比较长，而 OLTP 场景的负载往往不会占用特别多的资源，执行时间比较短，但是往往对响应时间比较敏感。在这种混合负载场景下，往往会出现这样的情况：某一个或几个查询需要花费很长的时间，同时占用极多的资源，从而导致其他同时运行的查询无法争抢到相应的资源而被阻塞或运行缓慢。更严重的是，这种占用资源的查询往往并不是优先级最高的，但是足以拖累其他优先级更高的查询。本次分享，将介绍在 HTAP 数据库中，如何制定资源管理策略，从而对各种不同类型的查询进行管理，使得资源管理的方式更有弹性和更为有效。

分享嘉宾：谢灿扬，腾讯云数据库高级工程师、PG 中国社区顾问

议题简介：

在对业务 HTAP 数据库越来越多的需求下，一个数据库产品如何解决数据组织，资源调度等多方面的难题，从而更好地服务客户，是 HTAP 数据库的重点。本次分享将介绍 TDSQL- PG 如何一步步实现 HTAP，帮助客户解决问题。

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