从入门深度学习到能发顶会，你用了多久?
最近刷朋友圈，很多童鞋的状态都是，不是在搞科研，就是在搞科研的路上，每日为了科研废寝忘食……
每天的生活日常，除了下文献、读文献，就是做实验、写论文，debug，二十多岁的自己看着像三四十……
然而，结果好像并不和努力成正比。不说发顶会无望，写一篇不水的论文都不是件容易的事。那些学术大牛们，怎么就可以手握多篇顶会论文还笔耕不辍，似乎发一篇高质量的论文是分分钟的事，他们究竟有什么独门秘籍？
最近就有做预训练模型的科研er私信吐槽：
想水论文！奈何导师只负责分配研究方向，然后就当甩手掌柜。
想发论文，却没有丁点思路，不知道从哪开始入手，代码也无人指导……
你需要一些来自大神的指点和点拨。
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以GPT-3为代表的千亿参数模型，为我们展示了通用人工智能的某种实现路径：增大模型规模，从量变到质变。横亘在大模型之前的一个重要问题是，我们如何高效地利用好大模型，传统的pretrain-finetuing范式，会让大模型的每一次适配下游任务存储和训练成本都变得高昂。
parameters-efficient tuning方法应运而生，本期直播课便是为大家讲解如何通过参数高效的训练方法，利用好更大规模的模型。
预训练作为一个大的研究方向，卷起来了但是又不是那么卷，对于科研er来说，在这个方向可探索的空间还很大，获得一个好的idea，写出一篇好论文的概率相对就大得多。
很多童鞋的终极目标是拿着论文当敲门砖，去某某大厂开启人生新篇章。
那么剩下的问题就是，怎么发（水）论文？
想要快速发论文有两点至关重要。
1.紧跟风口。
想发文章最容易的方法就是紧跟风口，顺着领域内的研究趋势确定自己的方向，毕竟在热门领域内，创新点和idea远比其他非热门领域多。
2.有一位有经验有能力的前辈指导。
大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法，只要能够在某一问题上做到一个很好的performance，论文就水到渠成。而想要快速达到，来自前辈的指点不可或缺。
所以，要解决的问题就是：
1.找到风口。
2.找到领域内的大神做导师。
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创新点和idea不可能凭空生成，好的performance 也绝不可能一蹴而就。
10月25日，沃恩智慧邀请在人工智能领域已颇有建树的Joy老师，带大家精读三篇预训练模型最新前沿论文，全方位解读预训练发展应用、可创新方向。
由在人工智能领域耕耘多年的科研大神带你精读最新顶会论文，作为有多篇顶会论文在手的科研大神，可充分把握人工智能发展的风向标。
Wendy老师将逐句分析论文中各段落、语句之间的关系，算法创新模型与科研论文创作技巧并学，以深厚的顶会、顶刊英文论文写作功力和深耕多年的科研经验带领大家层层闯关。
针对论文，老师除了最基本的算法模型讲解外，更将从论文第一作者的角度深入剖析论文价值，并讲解论文泛读/精读的方法策略、写作方法策略、复现思路、代码分析……
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带读论文题目
(1) prefix-tuning: prefix-tuning optimizing continuous prompts for generation （ACL2021）
（2）adpaters-tuning: Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP （NIPS2019）
（3）Mix-and-Match adapters: Towards a unified view of parameter-efficient transfer learning （ICLR2021）
作为日常为了论文而忙碌的科研人，小编知道大家一定很需要一些资料。因此，小编精心整理了一份超过20G的AI顶会论文大礼包！包含最新顶会论文、书籍等资料，以及引文论文写作指导保姆级资料，从文献阅读到论文写作，全部帮你整理好~
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