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收下这份质量评价攻略,高分meta其实离你很近!

收下这份质量评价攻略,高分meta其实离你很近!

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Meta分析是对原始研究的再次定量研究,故原始研究的质量会直接影响Meta分析的质量。如果Meta分析纳入的原始研究质量低,其结果可能是不正确的,甚至是有害的,会对临床实践造成误导。


因此,对Meta分析纳入的原始研究质量进行严格的评价尤为重要。


今天给大家介绍的是随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)的质量评价,使用的软件是Revman,赶紧码住这篇!

打开Revman软件,点击新建
👇
点击Next
👇

选择Intervention review,点击Next
👇

填写完后,点击next
👇

界面如下图所示,选择Full review
👇

点击Finish,界面如下图所示
👇

接下来开始添加我们的研究内容,点击Add Study
👇

填写文件名,然后点击不断点击next,一切默认就行
👇

我们添加的文献在下图,按照这样的方法把我们的所有的筛文献都添加上去
👇

下一步进行文献的质量评价
单击我们的研究名字,然后选择红框里的内容
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出现以下界面
👇

点击下拉框,对文章相应的质量部分进行评价
评价完成后,就是作图,点击Add Figure
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出现以下界面,点击Risk of bias graph
👇

点击next,出现以下界面
👇

点击finish,图就完成了
👇

接着,制作另一张图,点击Risk of bias summary
👇

其他的同上面的操作,结果见下图
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到这里,你是否学会了随机对照试验质量评价,其实很简单,真的只需要点点点,期待你的高质量meta分析!


据说点“在看”的都成功发表SCI了呢



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