【科研】手指静脉识别技术研究｜收获一作论文与MIT导师推荐信！

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2022-11-28 06:11

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科研主题：

基于人工智能算法的手指静脉识别技术研究

手指静脉识别技术是利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别，是具有高精度、高速度的世界上最尖端的生物识别技术。手指静脉识别已成为民用应用的高度安全和方便的生物识别技术，作为具有高防伪性的第二代生物识别技术备受瞩目。然而，手指静脉生物识别模式很少引起研究人员的注意，而一些商业产品已经在市场上出售。本次科研项目将尝试不同的人工智能算法，探索出一种识别精度高，响应速度快的算法，并且结合学生的兴趣和需求，定制性对科研任务做出调整。

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导师

指南者留学特邀导师：乔老师

麻省理工学院研究助理

人工智能、信号传感领域专家

擅长Deep Learning、Signal Sensing System、Data Transformation Algorithm等研究

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适合人群

留学申请：计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 2	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 3	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 4	Find the Topic	1V1 office hour Find the topic
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper