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KCL夏教授:光声断层成像的仿真研究|收获独立一作论文与导师推荐信!

KCL夏教授:光声断层成像的仿真研究|收获独立一作论文与导师推荐信!

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科研主题:KCL夏教授——

光声断层成像的仿真研究

光声断层成像(PAT)是一种非侵入性混合成像模式,用于获取有关半透明介质内光吸收结构分布的信息。它基于光声效应,通过脉冲激光激发超声波,结合了光学成像的高对比度和超声的良好分辨率并且具有无创特性,在生物医学领域具有巨大的应用潜力。图像重建算法是光声断层成像的关键技术。本次科研将针对光声成像重建的病态问题,从稀疏视图重建、稀疏点重建和抗噪性等方面进行仿真实验,以获得理想的重建图像,并对重建效果进行评价。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师


指南者留学特邀导师:教授

KCL高级讲师&副教授
UCL荣誉副教授
人工智能、医学图像、医疗器械领域专家
擅长医学彩色影像的信号采集、处理、分析与识别,
生物医疗相关领域的人工智能算法与仿真


我们的优势

我们的名校科研

其他机构科研

可定制课题



教授1v1指导

完全固定课题



10-20人班课

独立一作论文

共同一作论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信

指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师

科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授

除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语

教授讲英文,内容太专业听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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