NTU教授：多模态传感器融合算法｜收获一作论文与导师推荐信！
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科研主题：NTU吕教授——
多模态传感器融合算法
随着多模态传感器的发展，在现实生活中，容易捕获到多模态的数据信息。由于不同模态成像机制的差异，基于单模态的算法无法处理多模态数据特征，限制了各类人工智能技术的进一步应用。多模态数据能够提供互补的信息，使得识别性能得到提升，旨在融合多个模态信息的方法相较于基于单模态的方案具有更大的现实应用价值。多模态的特征融合如今在经济、社会安全、刑侦、军事等领域有着重要的作用。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。科研过程中将探索适用于多模态的改进的特征融合方法，在改进的特征融合算法的基础上，给出算法的优化式以及分析其优化式的合理性。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师：吕教授
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 |
可定制课题 教授1v1指导 | 完全固定课题 10-20人班课 |
独立一作论文 | 共同一作论文 |
Research论文 | Review论文 |
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 |
指导老师的EDU邮箱推荐信 | 指导老师私人邮箱推荐 |
科研与论文指导是同一个老师 | 科研与论文指导是不同的老师 |
可以直接联系到教授 | 除了zoom外无法联系到教授 |
科研指导使用汉语 | 教授讲英文，内容太专业听不懂 |
你将收获
EI会议论文发表
适合人群
留学申请：计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
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来源: qq
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