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隆德教授:多天线无线信道的相关特性研究|收获一作论文与导师推荐信!

隆德教授:多天线无线信道的相关特性研究|收获一作论文与导师推荐信!

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科研主题:隆德教授——

多天线无线信道的相关特性研究

基站端配置大量天线构成的大规模多天线系统,可以进一步挖掘空间域增益,大幅度提升无线通信系统传输容量和功率效率。理论上,大规模多天线系统获得空间域增益的前提条件是传播环境中的各子信道满足正交条件。但是,在实际情况中,受相关衰落信道的影响,各子信道间并不完全满足两两成对正交。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,定制化地针对大规模多天线在不同衰落信道条件下信道传播特性展开1v1科研指导。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师


指南者留学特邀导师:教授

瑞典隆德大学助理教授
Nokia Bell Labs研究员
擅长EE和通讯工程领域专家,擅长无线通讯,信号处理算法,人工智能等


我们的优势

我们的名校科研

其他机构科研

可定制课题



教授1v1指导

完全固定课题



10-20人班课

独立一作论文

共同一作论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信

指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师

科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授

除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语

教授讲英文,内容太专业听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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