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港理工教授:电动汽车高级速度控制器设计仿真研究|收获一作论文与导师推荐信!

港理工教授:电动汽车高级速度控制器设计仿真研究|收获一作论文与导师推荐信!

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科研主题:港理工教授——

电动汽车高级速度控制器设计仿真

为了实现电动汽车无速度传感器下转速的精确控制,降低系统的功率损耗,提高工作效率,本次科研将设计一种基于模型参考自适应控制的电机驱动电动汽车无速度传感器控制方法。通过特征值轨迹图对各种电机参数的灵敏度和稳定性进行研究,在Matlab/Simulink环境下,验证所提出的驱动器在不同速度、不同转矩和再生制动下的性能。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务,科研过程中将探索无速度传感器控制技术在电动汽车领域的应用。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师


指南者留学特邀导师:袁教授

香港理工大学电气工程学院助理教授
电气自动化、电机控制领域专家
擅长Electrical Engineering、Sensorless Control、Control Syetems Design等研究


我们的优势

我们的名校科研

其他机构科研

可定制课题



教授1v1指导

完全固定课题



10-20人班课

独立一作论文

共同一作论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信

指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师

科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授

除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语

教授讲英文,内容太专业听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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