跨专业申CS/DS，我成功完成人工智能一作论文，认识科研的魅力！

公众号新闻

2023-03-14 03:03

※ 本文为指南者留学学员原创，转载请联系授权

学员背景

C同学

本科背景

广东外语外贸大学电子商务

背提项目

“基于人像分割的遮挡行人检测算法研究”科研论文营

01
背提契机

在顺利地确定下留学的计划后，除了绩点以及院校背景外，我认为利用自己的空余时间，做一些对留学锦上添花且自己热爱和感兴趣的事，无疑是一个两全其美的选择。适逢人工智能热潮，众多因素的加持下，我选择了指南者的人工智能科研项目。

我的专业属于商科与计算机的交叉学科，由于个人兴趣更偏向于数据与计算机方向，以及为将来留学申请的数据科学等专业考虑，如果一切按部就班地顺着这条路走下去，将很难与科班出身的以计算机或是大数据为专业的同学竞争。因此提高自己在相关方面的软背景很有必要。在不太熟悉学校的实验室资源以及本身基础较薄弱的情况下，我选择参加指南者留学的人工智能论文背景提升项目。

该项目会产出一篇EI论文，论文的发表对于留学申请也有很大的帮助。与学校科研相比，这里有一对一的导师指导，能够帮助第一次做科研的同学更好更快地了解相关的科研领域，节约一定的时间，提高学习效率。不同于其他机构的科研产品可能存在的大班课的教学模式，指南者的老师会单独和我进行沟通与指导，对于问题的反馈会很及时且耐心地解答。

02
项目过程

知识积累：

在开始之前，老师会先给我们做一次评估，更好地了解我们的能力，并针对薄弱项加以提升。由于我的python基础较为薄弱，老师在科研之前安排了一整套的python基础学习课程以及配套作业，老师会在每周与我约定时间进行会议反馈，为我批改作业并答疑解惑。老师非常耐心负责。记得有一天，我带着我的疑惑叨扰王老师，虽然已至深夜，但他仍然及时地给予了我答复。我每天会利用课余时间学习新知，记好笔记，反复巩固，过程虽然漫长而煎熬，但这正是必不可少的沉淀，即便在后续的实验与论文中有些知识并没有用上，但python知识的框架建立对往后日子中的学习非常有帮助，夯实了基础。在经过这段时间学习后，我对于人工智能领域也愈发感兴趣。

文献收集：

在熬过了前期的知识积累过程之后，我正式开始着手项目研究。第一步是文献收集，但由于我此前并没有太多文献搜索的经验，因此如何快速地找到一篇合适且优质的参考文献成为了我最初的疑点和难点。同学们可以选择知网以及国内外会议期刊的论文进行参考。因为论文的最终呈现方式是英文，因此绝对不能只拘泥于中文文献，参考查阅大量的英文文献才是重中之重。尤其是对于接触这一领域专业的外文文献并不多的本科生来说，这是一次很好的学习机会。对每篇论文进行总结，对于后续研究具有启发与借鉴意义。在阅读论文的过程中我也学习到那种科学严谨的论文写作方式，对于科研论文有了更深的理解。

实验过程：

纸上得来终觉浅，试验阶段才是整个科研项目的重中之重。因为这个阶段决定我们的产出内容，同时也是我在整个科研中最难忘的阶段。在刚开始的环境配置阶段我便遇到了困难，由于电脑CPU的限制，有些大批量的数据需要通过AUTODL进行处理，每一次运行都需要一段较长的等待时间，然而有时候漫长的等待却不一定能换来一个理想的结果。但这就是实验，实验就是有成功也有失败，不是每一次的代码都能完美实现。在每一次的错误中吸取经验，加以改进，总会发现时间在不知不觉中度过，而这或许是科研的魅力所在。

我深知没有事情是一蹴而就的，只有不断地量变才能产生最后的质变。每当我自己实在找不出问题所在时便向老师寻求帮助，王老师总会提供及时的指导与帮助。而正是这种自我与老师共同的努力，才让我心底的焦虑慢慢消失。勇于尝试，最终成功运行的喜悦会让让人觉得一切都是值得的。

对于科研小白来说，老师一对一的帮助也是极为重要的，这也是我选择指南者的原因之一。在实验过程中，王老师会将一个任务拆分成几个小问题逐个进行解决，比如最开始我们需要一个随机抽取图片的代码，老师会先要求抽取1张、10张再到批量抽取，这种循序渐进的学习过程把复杂的任务简单化，帮助我由浅到深的理解代码的含义，我在这个过程中也能感受到一点一点在进步。

通过对前人论文研究的总结我发现，为了提高汽车对行人检测准确度，研究者们会通过加入注意力机制的方法加以改进。在和王老师的讨论中，我们提出了一种新的方法，通过对无关背景的去除以实现对人物识别精准率提高的方法，后续在老师的帮助下也通过一系列实验证实了我们想法的可行性，通过比对新方法与旧方法的准确率，成功发现这个具有更高准确的的识别方法。实验过程使用的代码像是在最先的知识学习中那些基础的结合，所以打好基础很有必要。高级复杂的代码往往与数学有关，如果将数学思维运用到实验中可以产生一些很特别的思路，就比如图像与矩阵之间的转化，实验中运用的投影频谱的方法也是利用矩阵方法进行，因此数学与计算机知识二者缺一不可。

论文撰写：

代码完成后就到了论文撰写部分，论文的难点在于如何将实验结果呈现出来。老师结合视频教学以及参考论文对我进行指导，让我全面的了解到学术论文的写作要求。这部分首先还要完成图片的绘制，需要将代码实现出来的图片以一种更美观的形式展现出来并插入到论文之中，可以运用流程图等方式辅助论文。

论文的结构分为Introduction、Methodology、Experiment Results、Discussion、Conclusion五个部分，每个部分都要按照严格的模式进行撰写，由于以前没有进行过学术论文写作，所以我也会出现许多格式上的问题，在老师的耐心纠正下，我对学术论文的认识有了新的认识，格式规范很重要，严谨是论文的基本点。经历了不断的修改和打磨，我终于完成了初稿。由于初次进行论文写作，我还是有很多疏漏和不足，在王老师的帮助之下，我不断地修改论文的小细节，并且对实验结果图像进行了美化，以一种更好的可视化形式呈现给读者。在经历了终稿投递后，很快就收到了录用通知。