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NTU教授:基于AI算法的优惠券促销系统研究|收获一作论文与导师推荐信!

NTU教授:基于AI算法的优惠券促销系统研究|收获一作论文与导师推荐信!

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科研主题:NTU教授——

基于AI算法的优惠券促销系统研究

各大移动娱乐平台已经成为病毒式营销的重要阵地,当用户在娱乐平台活动时商品的广告会悄然植入。通过用户的兴趣爱好和社会属性标签,以及搜索历史记录,各种商品的广告可以实现精准推送。与此同时,电子优惠券系统是帮助商家吸引更多潜在客户的重要促销工具之一。通过向潜在消费者提供优惠券,有机会激发那些起初对产品不太感兴趣的用户的购买欲。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,定制化地针对优惠券促销系统进行设计,并展开1v1科研指导。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师


特邀导师

指南者留学特邀导师:Tom教授

NTU商学院助理教授

商业智能与大数据领域专家

擅长AI在商业领域的落地应用、市场营销、信息管理与数据挖掘等


我们的优势

我们的名校科研

其他机构科研

可定制课题



教授1v1指导

完全固定课题



10-20人班课

独立一作论文

共同一作论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信

指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师

科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授

除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语

教授讲英文,内容太专业听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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