NTU教授：基于AI算法的优惠券促销系统研究｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-02-20 03:02

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科研主题：NTU教授——

基于AI算法的优惠券促销系统研究

各大移动娱乐平台已经成为病毒式营销的重要阵地，当用户在娱乐平台活动时商品的广告会悄然植入。通过用户的兴趣爱好和社会属性标签，以及搜索历史记录，各种商品的广告可以实现精准推送。与此同时，电子优惠券系统是帮助商家吸引更多潜在客户的重要促销工具之一。通过向潜在消费者提供优惠券，有机会激发那些起初对产品不太感兴趣的用户的购买欲。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，定制化地针对优惠券促销系统进行设计，并展开1v1科研指导。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

特邀导师

指南者留学特邀导师：Tom教授

NTU商学院助理教授

商业智能与大数据领域专家

擅长AI在商业领域的落地应用、市场营销、信息管理与数据挖掘等

我们的优势

我们的名校科研	其他机构科研
可定制课题教授1v1指导	完全固定课题 10-20人班课
独立一作论文	共同一作论文
Research论文	Review论文
100%有推荐信	不全都有推荐信
指导老师的EDU邮箱推荐信	指导老师私人邮箱推荐
科研与论文指导是同一个老师	科研与论文指导是不同的老师
可以直接联系到教授	除了zoom外无法联系到教授
科研指导使用汉语	教授讲英文，内容太专业听不懂

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全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper