【科研】隆德教授：无线定位研究｜收获独立一作论文与导师推荐信！

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>公众号

公众号新闻

2022-12-19 03:12

►►►

科研主题：

隆德教授：基于深度学习的无线定位研究

信号波动会对无线定位产生影响，本次课题基于深度神经网络提出一种回归的无线定位方法，采用深度神经网络结构进行定位，通过堆叠去噪自编码器对网络结构进行预训练，避免采用人工设计的方式,从大量有噪的样本中，自动学习有效特征。在不同时段从现实场景中采集数据进行实验，以此获得一种有效提高定位准确率的新方法。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，定制化地针对EE、通讯、信号处理等具体研究方向展开1v1科研指导。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：蔡教授

瑞典隆德大学助理教授

Nokia Bell Labs研究员

EE和通讯工程领域专家，擅长无线通讯，信号处理算法，人工智能等

我们的优势

我们的名校科研	其他机构科研
可定制课题教授1v1指导	完全固定课题 10-20人班课
独立一作论文	共同一作论文
Research论文	Review论文
100%有推荐信	不全都有推荐信
指导老师的EDU邮箱推荐信	指导老师私人邮箱推荐
科研与论文指导是同一个老师	科研与论文指导是不同的老师
可以直接联系到教授	除了zoom外无法联系到教授
科研指导使用汉语	教授讲英文，内容太专业听不懂

你将收获

EI会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

Find the Topic

1V1 office hour

Find the topic

Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper