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【科研】隆德教授:无线定位研究|收获独立一作论文与导师推荐信!

【科研】隆德教授:无线定位研究|收获独立一作论文与导师推荐信!

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科研主题:

隆德教授:基于深度学习的无线定位研究

信号波动会对无线定位产生影响,本次课题基于深度神经网络提出一种回归的无线定位方法,采用深度神经网络结构进行定位,通过堆叠去噪自编码器对网络结构进行预训练,避免采用人工设计的方式,从大量有噪的样本中,自动学习有效特征。在不同时段从现实场景中采集数据进行实验,以此获得一种有效提高定位准确率的新方法。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,定制化地针对EE、通讯、信号处理等具体研究方向展开1v1科研指导。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师


指南者留学特邀导师:蔡教授

瑞典隆德大学助理教授
Nokia Bell Labs研究员
EE和通讯工程领域专家,擅长无线通讯,信号处理算法,人工智能等


我们的优势

我们的名校科研

其他机构科研

可定制课题



教授1v1指导

完全固定课题



10-20人班课

独立一作论文

共同一作论文

Research论文

Review论文

100%有推荐信

不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信

指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师

科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授

除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语

教授讲英文,内容太专业听不懂


你将收获

EI会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排


Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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