【Biotech Community】AI药物研发的现状与挑战

近年来兴起的人工智能（AI）技术，在社会生产生活的很多行业已经开花结果。作为第四次工业革命的核心技术，AI在制药行业中的应用和探索也不断加深加快。AI制药的学术、产业、投资等方面都有了新突破和新进展，这在过去的2020年尤为明显。在2021年和2022年也都遇到了落地相关的挑战与质疑，我们不禁好奇：

现阶段AI是如何助力药物研发流程的？

智能制药现在主要用到了哪些AI技术？

智能制药行业目前面临着哪些问题？

AI制药环节中，有没有哪些环节有希望在短期内得到解决或攻克？互联网巨头陆续开始布局AI制药，这对行业来说是一个什么样的信号？目前市场上不少初创型AI制药公司，各自又有怎样的侧重点与前景？传统制药行业也有意愿在这个火热的新技术市场中分一杯羹，他们有什么优劣势？

在本期 MITCEO Biotech Community 的 “生物科技企业家”系列中，我们将在线下与百图生科首席AI科学家宋乐博士，他将从技术实践的角度，分享自己对当前AI制药技术现状与挑战的理解。

活动将于美东时间12月4日周日下午13点线下举行。

宋乐博士是著名的机器学习和图深度学习专家，曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋 MBZUAI 机器学习系主任，蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研究员，国际机器学习大会董事会成员，具有丰富的 AI 算法和工程经验。

自 2008 年起，宋乐博士在 CMU 从事生物计算相关的研究，利用机器学习技术对靶点挖掘、药物设计取得了一系列突破性成果，获得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要机器学习会议的最佳论文奖。

社区服务方面，他曾担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 顶会的领域主席，并将出任 ICML 2022 的大会主席，他还是同行评议期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主编。

百图生科（BioMap）是中国首家生物计算引擎驱动的创新药物研发平台，由百度创始人李彦宏于2020年创立。

公司致力于结合前沿AI和生物技术，构建高通量干湿闭环的生物计算引擎，建模蛋白质/免疫细胞/免疫系统的复杂规律，从而开发全新的蛋白质药物 — “ImmuBot免疫机器人”，重编程免疫系统、治疗数十种免疫相关疾病。

目前，公司已在北京、苏州、硅谷建立了三个研发中心和上万平米的高通量实验室，组建了由多位院士和产业专家领衔的数百人专业团队，所开发的数千亿关系的多组学免疫图谱、上千亿参数的多模态生物计算大模型、年产上亿组数据的智能化蛋白质与免疫系统实验模拟器等一系列重大科学装置处于世界领先水平。公司目前围绕多种肿瘤免疫和自身免疫疾病建立了30余个自主药物研发项目，并通过卓越开发者计划与国内外著名机构建立了数十个联合开发项目。