ArgoAI破产、特斯拉FSD落地,凛冬将至or腾飞在即?这么判断!
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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
最近几个月,自动驾驶企业频频传出负面消息,有上市前估值减半的Mobileye,也有倒闭的ArgoAI。已经上市刚满1年的自动驾驶卡车公司Embark,股价已经下跌98%;同一个赛道的图森公司最近也发生了管理层内斗。
面对这样的情景,有人喊出了“自动驾驶寒冬”的口号,现实真的如此吗?
如果我们只看资本和市场的反应,确实很容易得出类似的答案,但只要把关注点放到技术和产业动态上,就会发现事实恰恰相反,自动驾驶的产业变革正在加速。
我随便举几个国内外的例子你就明白了。
国内,华为、地平线等等上游厂商都开始从各自的领域切入自动驾驶产业,腾讯最近也和蔚来签订合作协议,共同开发自动驾驶技术。
百度在11月29日的Apollo Day上公布了最新数据,百度自动驾驶出租日均单车订单超过15次,已经接近传统网约车的水平。他们还获得了北京全无人上路测试的资格,计划明年要扩大全无人自动驾驶运营范围。
国外有实力的厂商也都在发力。昨天,软银自动驾驶子公司“BOLDLY”,在日本北海道开通了第三条自动驾驶公交车线路,今年冬天开始为3.5公里范围内的居民,提供免费的交通服务,需要强调的是这片区域马上就要进入降雪季,对自动驾驶能力会有一场大考验。
这方面特斯拉走得更激进,马斯克在推特上宣布取消了北美用户的测试门槛,所有人都可以直接使用全自动驾驶软件FSD beta。
简单解释一下,特斯拉的自动驾驶功能FSD以前并没有向大多数人开放,你就算买了这个服务,也要达到两个标准才能使用所有功能,分别是:系统安全驾驶评分80以上、辅助驾驶安全行驶100公里以上。
现在取消了这方面的限制,让北美26万FSD用户都能直接用上最新的各种功能。
以上的动态都在传递一个明确的信号,那就是自动驾驶技术正在成熟,走向市场化,只是大家前进的节奏不太相同。
站在这个时间点,不了解产业动态的人确实会很迷茫,所以我今天就和大家分享一下,自己对产业发展的三个预判:
第一,关于自动驾驶的负面评论会开始增加。
这听起来有点反常识,不是说技术正在成熟吗,负面新闻为什么还会多?
原因其实很好理解,技术成熟开始走向大众,这意味着新技术的优势足够明显,但也有大量用户获得了直接的使用体验,大众的使用感受不是看新技术的长板有多长,而是短板有多短。
就像智能手机刚刚推出的时候,续航短、容易发热都经常被诟病,小米“为发烧而生”的口号有段时间都成了手机用户的真实评价。
特斯拉这样一次性将FSD推向所有北美用户,必然会遇到很多目前意想不到的场景。各家自动驾驶企业都会面临这样的情况,如何正确处理用户的差评,这也是技术在落地过程初期经常会遇到,也必须要解决的问题。
第二,自动驾驶还要经历一段漫长的优化期。
这也很好理解,自动驾驶的优势很明显,比如在高速行驶中算法的反应速度肯定比人快,遇到熟悉的场景操作也会比一般人更专业。
但算法毕竟不是真人,遇到需要复杂判断,或者以前没有见到过的罕见情况,肯定会难以决策。
就比如晚上开车遇到有人要你停车,人类司机就要判断对方是不是执法人员,停车有没有危险,自动驾驶很难做到这点。
遇到这些复杂情况该如何平稳的交接给人类驾驶员,哪些方案比较可取,这都需要在具体应用中不断优化。
第三,也是最重要的一点,自动驾驶责任划分的争论会越来越多。
自动驾驶启动后事故责任怎么定,这是绕不过去的一个问题。
特斯拉的FSD beta虽然有不少相关的网络视频展示功能很强,有的用户体验一两个小时都很流畅。
但我要提醒大家的是,在特斯拉的自动驾驶条款中是有明确说明的,事故责任由驾驶员承担,用户必须随时做好接管准备,甚至车内摄像头还会监督你的视线有没有长时间离开道路,手有没有长时间离开方向盘。
需要申请测试资格时,如果有5次违规就会取消资格,直到下次更新还要重新进行1周的安全驾驶评分。
这样的条款显然达不到大家心目中自动驾驶的要求,还会让人感觉特斯拉在逃避责任。
这也是特斯拉的自动驾驶服务,在各国监管层面也有争议的原因之一,奔驰的自动驾驶在德国都已经获批了,特斯拉在美国却只拿到了一堆的批评,其中既有监管者的原因,也有特斯拉的原因。
要解决这个问题,需要技术不断改进,增加更多的安全辅助功能,也需要自动驾驶企业主动和监管机构合作, 共同探索自动驾驶应用和责任的边界。
随着自动驾驶技术走向落地,以上这些情况都会出现,出现问题恰恰是市场正在逐渐接受新技术的标志,这也是新技术成熟化过程中必然要面对的问题,是创业者、从业者的机会,大家可以想想看自己能在这些过程中发挥什么作用,说不定你就找到了融入自动驾驶产业的门票。
以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号,报名加入!
王煜全要闻评论,我们下周见!
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