Serverless时代已来，多行业拥抱Serverless

2022-12-04 05:12

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洞察深一度

Serverless 已经不再是一个未来概念了。据 Datadog 2022 年发布的最新Serverless状态报告，Serverless计算已成为主流，并改变了应用程序开发。

高速迭代，加速创新

作为云计算的下一个迭代，Serverless 提供了进一步的抽象，使 IT 基础设施资源在需要时动态可用，Serverless 最早的框架产品源于 2014 年亚马逊推出的 Amazon Lambda，从 Lambda 推出到现在的八年时间里，亚马逊云科技不断完善 Serverless 架构添加了 100 多个新功能，包括对 Graviton 的支持、更长的运行时间和毫秒计费。

今年，Serverless 的演进也践行了端到端数据旅程，数据服务与人工智能是 Serverless 创新的新高地，11 月 29 日，在 re:Invent 2022大会现场，亚马逊云科技高级副总裁Peter DeSantis 正式宣布推出新功能 Amazon Lambda SnapStart，利用 SnapStart 可将 Lambda 函数冷启动持续时间降低至不到 200 毫秒，延迟率降低 90%。

Serverless融入不同行业，
加速行业创新

身处数字化时代，数据量越来越多，客户对易用性、便捷性的要求越来越高，原来数据分析服务只具备某些分析环节的能力，而现在Serverless的数据分析已经涵盖从数据的摄取、存储到大数据分析、数仓等环节，已具备一个全栈数据分析的能力。近几年，Serverless 技术已经得到了不同行业的认可，采用增长得非常快，在各个行业业务场景中有了大量落地应用。

游戏行业：New World Game 多人游戏中的无服务器解决方案，这是一款非常复杂的大规模分布式实时游戏，可处理 30 次 /s 的动作或状态，重绘和计算需要大量的 CPU 资源。它通过每 30 秒 80 万次写入将用户的状态存储在 Amazon DynamoDB 中，这样用户即使意外中断游戏也能及时恢复到之前的游戏状态。

汽车行业：宝马集团利用基于亚马逊云科技的无服务数据湖充分释放数据的力量，打破数据孤岛，提升开发工具的敏捷性。目前，数百万辆宝马和 MINI 汽车通过宝马集团高度安全的后端连接到 CDH，系统每天处理数 TB 的匿名遥测数据。该公司使用这些数据来监控车辆运行状况指标。更好地管理这些数据，宝马集团推出了“数据提供者”和“数据使用者”的概念，以提升其软件工程团队的自主权和敏捷性。数据提供者使用 Amazon Kinesis Data Firehose、 Amazon Lambda、 Amazon Glue 和 Amazon EMR 等服务摄入和转换数据。数据使用者可以利用 Amazon Athena、Amazon SageMaker等服务，运用数据。

零售快消行业：可口可乐Coca-Cola Freestyle 使用 Amazon Lambda推出的全新的非接触式 Coca-Cola Freestyle 解决方案，该解决方案基于可口可乐现有的 Amazon Web Services无服务器架构，使消费者能够在短短几秒钟内通过手机选择并倒出饮料，而无需创建账户或下载应用程序。这种全新的非接触式喷泉体验不到100天就完成了部署上线，移动体验目前正在美国所有的 Coca-Cola Freestyle 分配器中推广。

数字媒体：在 re: Invent 2022大会现场，Amazon.com副总裁兼首席技术官 Werner Vogels的演讲中有一个很有意思的案例Trustpilot。Trustpilot 是一个第三方客户评论网站，提供了易于阅读的关于企业客户满意度的统计数据以及来自个人购物者的完整评论。

原来Trustpilot使用了单体数据库来承载所有工作负载，但面对大型活动中的高流量峰值，Trustpilot突破现有数据库框架，接纳事件驱动（Event-driven）的理念，并选择了“事件驱动”的全Serverless架构，部署完成后Trustpilot可轻松支撑黑色星期五之类大型购物节带来的流量，再也担心任何流量陡增对基础设施的掣肘，同时基于亚马逊云科技各类监控与安全合规服务，Trustpilot还能充分保证评论的合法性。

我们生活在一个不稳定的社会，充满变化与“不确定性”。面对变化，我们就需要处理好资源与需求之间的关系，亚马逊云科技打造的从数据存储到数据分析，并结合人工智能的“全 Serverless 架构”，能更好的赋能各行各业的企业者灵活应对不确定性，持续向前。

无论您是普通业务用户还是数据分析师、数据科学家等，都可以直接基于 Serverless 的产品，可以快速开展工作，快速解决面对的发展挑战。

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来源: qq

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