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LeetCode 力扣官方题解 | 6. Z 字形变换

LeetCode 力扣官方题解 | 6. Z 字形变换

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6. Z 字形变换(点击文末阅读原文查看题目)


题目描述

难易度:中等

将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。

比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时,排列如下:

P   A   H   NA P L S I I GY   I   R

之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:"PAHNAPLSIIGYIR"。

请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:

string convert(string s, int numRows);
 

示例 1:

输入:s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3输出:"PAHNAPLSIIGYIR"

示例 2:

输入:s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4输出:"PINALSIGYAHRPI"解释:P     I    NA   L S  I GY A   H RP     I

示例 3:

输入:s = "A", numRows = 1输出:"A"


提示:

  • 1 <= s.length <= 1000

  • s 由英文字母(小写和大写)、',' 和 '.' 组成

  • 1 <= numRows <= 1000


解决方案


方法一:利用二维矩阵模拟


思路

设 n 为字符串 s 的长度,r = numRows。对于 r = 1(只有一行)或者 r ≥ n(只有一列)的情况,答案与 s 相同,我们可以直接返回 s。对于其余情况,考虑创建一个二维矩阵,然后在矩阵上按 Z 字形填写字符串 s,最后逐行扫描矩阵中的非空字符,组成答案。


根据题意,当我们在矩阵上填写字符时,会向下填写 r 个字符,然后向右上继续填写 r - 2 个字符,最后回到第一行,因此 Z 字形变换的周期 t = r + r - 2 = 2r - 2,每个周期会占用矩阵上的 1 + r - 2 = r - 1 列。


因此我们有 ⌈n / t⌉ 个周期(最后一个周期视作完整周期),乘上每个周期的列数,得到矩阵的列数 c = ⌈/ t⌉ ⋅ (r − 1)。


创建一个 r 行 c 列的矩阵,然后遍历字符串 s 并按 Z 字形填写。具体来说,设当前填写的位置为 (x,y),即矩阵的 x 行 y 列。初始 (x,y) = (0,0),即矩阵左上角。若当前字符下标 i 满足 i mod t < r − 1,则向下移动,否则向右上移动。


填写完成后,逐行扫描矩阵中的非空字符,组成答案。


代码

Python3

class Solution:    def convert(self, s: str, numRows: int) -> str:        n, r = len(s), numRows        if r == 1 or r >= n:            return s        t = r * 2 - 2        c = (n + t - 1) // t * (r - 1)        mat = [[''] * c for _ in range(r)]        x, y = 0, 0        for i, ch in enumerate(s):            mat[x][y] = ch            if i % t < r - 1:                x += 1  # 向下移动            else:                x -= 1                y += 1  # 向右上移动        return ''.join(ch for row in mat for ch in row if ch)


C++

class Solution {public:    string convert(string s, int numRows) {        int n = s.length(), r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        int t = r * 2 - 2;        int c = (n + t - 1) / t * (r - 1);        vector<string> mat(r, string(c, 0));        for (int i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) {            mat[x][y] = s[i];            if (i % t < r - 1) {                ++x; // 向下移动            } else {                --x;                ++y; // 向右上移动            }        }        string ans;        for (auto &row : mat) {            for (char ch : row) {                if (ch) {                    ans += ch;                }            }        }        return ans;    }};


Java

class Solution {    public String convert(String s, int numRows) {        int n = s.length(), r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        int t = r * 2 - 2;        int c = (n + t - 1) / t * (r - 1);        char[][] mat = new char[r][c];        for (int i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) {            mat[x][y] = s.charAt(i);            if (i % t < r - 1) {                ++x; // 向下移动            } else {                --x;                ++y; // 向右上移动            }        }        StringBuffer ans = new StringBuffer();        for (char[] row : mat) {            for (char ch : row) {                if (ch != 0) {                    ans.append(ch);                }            }        }        return ans.toString();    }}


C#

public class Solution {    public string Convert(string s, int numRows) {        int n = s.Length, r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        int t = r * 2 - 2;        int c = (n + t - 1) / t * (r - 1);        char[][] mat = new char[r][];        for (int i = 0; i < r; ++i) {            mat[i] = new char[c];        }        for (int i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) {            mat[x][y] = s[i];            if (i % t < r - 1) {                ++x; // 向下移动            } else {                --x;                ++y; // 向右上移动            }        }        StringBuilder ans = new StringBuilder();        foreach (char[] row in mat) {            foreach (char ch in row) {                if (ch != 0) {                    ans.Append(ch);                }            }        }        return ans.ToString();    }}


Golang

func convert(s string, numRows int) string {    n, r := len(s), numRows    if r == 1 || r >= n {        return s    }    t := r*2 - 2    c := (n + t - 1) / t * (r - 1)    mat := make([][]byte, r)    for i := range mat {        mat[i] = make([]byte, c)    }    x, y := 0, 0    for i, ch := range s {        mat[x][y] = byte(ch)        if i%t < r-1 {            x++ // 向下移动        } else {            x--            y++ // 向右上移动        }    }    ans := make([]byte, 0, n)    for _, row := range mat {        for _, ch := range row {            if ch > 0 {                ans = append(ans, ch)            }        }    }    return string(ans)}


C

char * convert(char * s, int numRows){    int n = strlen(s), r = numRows;    if (r == 1 || r >= n) {        return s;    }    int t = r * 2 - 2;    int c = (n + t - 1) / t * (r - 1);    char ** mat = (char **)malloc(sizeof(char *) * r);    for (int i = 0; i < r; i++) {        mat[i] = (char *)malloc(sizeof(char) * c);         memset(mat[i], 0, sizeof(char) * c);                           }    for (int i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) {        mat[x][y] = s[i];        if (i % t < r - 1) {            ++x; // 向下移动        } else {            --x;            ++y; // 向右上移动        }    }    int pos = 0;    for (int i = 0; i < r; i++) {        for (int j = 0; j < c; j++) {            if(mat[i][j]) {                s[pos++] = mat[i][j];            }        }        free(mat[i]);    }    free(mat);    return s;}


JavaScript

var convert = function(s, numRows) {    const n = s.length, r = numRows;    if (r === 1 || r >= n) {        return s;    }    const t = r * 2 - 2;    const c = Math.floor((n + t - 1) / t) * (r - 1);    const mat = new Array(r).fill(0).map(() => new Array(c).fill(0));    for (let i = 0, x = 0, y = 0; i < n; ++i) {        mat[x][y] = s[i];        if (i % t < r - 1) {            ++x; // 向下移动        } else {            --x;            ++y; // 向右上移动        }    }    const ans = [];    for (const row of mat) {        for (const ch of row) {            if (ch !== 0) {                ans.push(ch);            }        }    }    return ans.join('');};

复杂度分析
  • 时间复杂度:O(r ⋅ n),其中 r = numRows,n 为字符串 s 的长度。时间主要消耗在矩阵的创建和遍历上,矩阵的行数为 r,列数可以视为 O(n)。
  • 空间复杂度:O(r ⋅ n)。矩阵需要 O(r ⋅ n) 的空间。


方法二:压缩矩阵空间


思路

方法一中的矩阵有大量的空间没有被使用,能否优化呢?

注意到每次往矩阵的某一行添加字符时,都会添加到该行上一个字符的右侧,且最后组成答案时只会用到每行的非空字符。因此我们可以将矩阵的每行初始化为一个空列表,每次向某一行添加字符时,添加到该行的列表末尾即可。


代码

Python3

class Solution:    def convert(self, s: str, numRows: int) -> str:        r = numRows        if r == 1 or r >= len(s):            return s        mat = [[] for _ in range(r)]        t, x = r * 2 - 2, 0        for i, ch in enumerate(s):            mat[x].append(ch)            x += 1 if i % t < r - 1 else -1        return ''.join(chain(*mat))


C++

class Solution {public:    string convert(string s, int numRows) {        int n = s.length(), r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        vector<string> mat(r);        for (int i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) {            mat[x] += s[i];            i % t < r - 1 ? ++x : --x;        }        string ans;        for (auto &row : mat) {            ans += row;        }        return ans;    }};


Java

class Solution {    public String convert(String s, int numRows) {        int n = s.length(), r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        StringBuffer[] mat = new StringBuffer[r];        for (int i = 0; i < r; ++i) {            mat[i] = new StringBuffer();        }        for (int i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) {            mat[x].append(s.charAt(i));            if (i % t < r - 1) {                ++x;            } else {                --x;            }        }        StringBuffer ans = new StringBuffer();        for (StringBuffer row : mat) {            ans.append(row);        }        return ans.toString();    }}


C#

public class Solution {    public string Convert(string s, int numRows) {        int n = s.Length, r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        StringBuilder[] mat = new StringBuilder[r];        for (int i = 0; i < r; ++i) {            mat[i] = new StringBuilder();        }        for (int i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) {            mat[x].Append(s[i]);            if (i % t < r - 1) {                ++x;            } else {                --x;            }        }        StringBuilder ans = new StringBuilder();        foreach (StringBuilder row in mat) {            ans.Append(row);        }        return ans.ToString();    }}


Golang

func convert(s string, numRows int) string {    r := numRows    if r == 1 || r >= len(s) {        return s    }    mat := make([][]byte, r)    t, x := r*2-2, 0    for i, ch := range s {        mat[x] = append(mat[x], byte(ch))        if i%t < r-1 {            x++        } else {            x--        }    }    return string(bytes.Join(mat, nil))}


C

char * convert(char * s, int numRows){    int n = strlen(s), r = numRows;    if (r == 1 || r >= n) {        return s;    }    char ** mat = (char **)malloc(sizeof(char *) * r);    int * columSize = (int *)malloc(sizeof(int) * numRows);    memset(columSize, 0, sizeof(int) * numRows);    for (int i = 0; i < r; i++) {        mat[i] = (char *)malloc(sizeof(char) * (n + 1));         memset(mat[i], 0, sizeof(char) * (n + 1));                           }    for (int i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) {        mat[x][columSize[x]++] = s[i];        i % t < r - 1 ? ++x : --x;    }    int pos = 0;    for (int i = 0; i < r; i++) {        for (int j = 0; j < columSize[i]; j++) {            s[pos++] = mat[i][j];        }        free(mat[i]);    }    free(columSize);    free(mat);    return s;}


JavaScript

var convert = function(s, numRows) {    const n = s.length, r = numRows;    if (r === 1 || r >= n) {        return s;    }    const mat = new Array(r).fill(0);    for (let i = 0; i < r; ++i) {        mat[i] = [];    }    for (let i = 0, x = 0, t = r * 2 - 2; i < n; ++i) {        mat[x].push(s[i]);        if (i % t < r - 1) {            ++x;        } else {            --x;        }    }    const ans = [];    for (const row of mat) {        ans.push(row.join(''));    }    return ans.join('');};


复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)

  • 空间复杂度:O(n)。压缩后的矩阵需要 O(n) 的空间。


方法三:直接构造


思路

我们来研究方法一中矩阵的每个非空字符会对应到 s 的哪个下标(记作 idx),从而直接构造出答案。

由于 Z 字形变换的周期为 t = 2r - 2,因此对于矩阵第一行的非空字符,其对应的 idx 均为 t 的倍数,即 idx ≡ 0 (mod t);同理,对于矩阵最后一行的非空字符,应满足 idx ≡ r − 1 (mod t)。

对于矩阵的其余行(行号设为 i),每个周期内有两个字符,第一个字符满足 idx ≡ i (mod t),第二个字符满足 idx ≡ t − i (mod t)。


代码


Python3

class Solution:    def convert(self, s: str, numRows: int) -> str:        n, r = len(s), numRows        if r == 1 or r >= n:            return s        t = r * 2 - 2        ans = []        for i in range(r):  # 枚举矩阵的行            for j in range(0, n - i, t):  # 枚举每个周期的起始下标                ans.append(s[j + i])  # 当前周期的第一个字符                if 0 < i < r - 1 and j + t - i < n:                    ans.append(s[j + t - i])  # 当前周期的第二个字符        return ''.join(ans)


C++

class Solution {public:    string convert(string s, int numRows) {        int n = s.length(), r = numRows;        if (r == 1 || r >= n) {            return s;        }        string ans;        int t = r * 2 - 2;        for (int i = 0; i < r; ++i) { // 枚举矩阵的行            for (int j = 0; j + i < n; j += t) { // 枚举每个周期的起始下标                ans += s[j + i]; // 当前周期的第一个字符                if (0 < i && i < r - 1 && j + t - i < n) {                    ans += s[j + t - i]; // 当前周期的第二个字符                }            }        }        return ans;    }};


Golang

func convert(s string, numRows int) string {    n, r := len(s), numRows    if r == 1 || r >= n {        return s    }    t := r*2 - 2    ans := make([]byte, 0, n)    for i := 0; i < r; i++ { // 枚举矩阵的行        for j := 0; j+i < n; j += t { // 枚举每个周期的起始下标            ans = append(ans, s[j+i]) // 当前周期的第一个字符            if 0 < i && i < r-1 && j+t-i < n {                ans = append(ans, s[j+t-i]) // 当前周期的第二个字符            }        }    }    return string(ans)}


C

char * convert(char * s, int numRows){    int n = strlen(s), r = numRows;    if (r == 1 || r >= n) {        return s;    }    int t = r * 2 - 2;    char * ans = (char *)malloc(sizeof(char) * (n + 1));    int pos = 0;    for (int i = 0; i < r; ++i) { // 枚举矩阵的行        for (int j = 0; j + i < n; j += t) { // 枚举每个周期的起始下标            ans[pos++] = s[j + i]; // 当前周期的第一个字符            if (0 < i && i < r - 1 && j + t - i < n) {                ans[pos++] = s[j + t - i]; // 当前周期的第二个字符            }        }    }    ans[pos] = '\0';    return ans;}


JavaScript

var convert = function(s, numRows) {    const n = s.length, r = numRows;    if (r === 1 || r >= n) {        return s;    }    const t = r * 2 - 2;    const ans = [];    for (let i = 0; i < r; i++) { // 枚举矩阵的行        for (let j = 0; j < n - i; j += t) { // 枚举每个周期的起始下标            ans.push(s[j + i]); // 当前周期的第一个字符            if (0 < i && i < r - 1 && j + t - i < n) {                ans.push(s[j + t - i]); // 当前周期的第二个字符            }        }    }    return ans.join('');};


复杂度分析


  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为字符串 s 的长度。s 中的每个字符仅会被访问一次,因此时间复杂度为 O(n)。

  • 空间复杂度:O(1)。返回值不计入空间复杂度。


BY / 

本文作者:力扣

编辑&版式:Irene

声明:本文归“力扣”版权所有,如需转载请联系。


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