对不起，没有2次以上的国自然基金，我们单位很难待下去......
大家好呀，我是小顾师兄。首先给大家分享一下我的个人基本信息~
毕业院校：国外某top50院校
学历：医学博士
工作单位：国内“双一流”高校青椒
论文情况：已发3篇二区
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关于科研的开始：幸运得遇解螺旋
我就是这其中一员，我毕业于国外某top50高校，医学博士学历。
学校为了激励青年教师多出成果，需要签订“对赌协议”，预聘期间，需要获得两个基金，或者4篇TOP，或者5篇中科院一区。TOP是学校自己定的名单，比中科院一期还要难。
完成这个“对赌协议”，就可以进入“长聘”序列，获终身教职，否则必须离职，或者薪酬打折。
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科研经验分享：什么是病理组学
刚听解螺旋老师说起病理组学的时候，我是一头雾水，于是，我火速去了解了一下：
“
随着各个领域中大数据的迅速兴起，人工智能这一新兴领域也得以快速发展，各种组学技术和分析算法的开发也同样进入了快车道，病理组学也就这样受到了科研人员的广泛关注！
病理组学是采用人工智能的方法，通过从病理组织切片（福尔马林固定和石蜡包埋的病理组织切片）中提取高通量的特征，建立模型，结合临床病理知识体系实现疾病的诊断、预后等病理分析。
听着是不是很有研究前景？事实就是这样！
3
科研经验分享：发SCI、中国自然的捷径
听老师说，病理组学目前发文量极少，极具发文价值，是实现文章发表、申请国自然及省级课题弯道超车的捷径。
我一开始还不太信，想着自己本来科研时间就不多，不能到头来，竹篮打水一场空！直到我看到以下这些高分文章、高质量研究，我才相信它真的可以！！！
2020年7月27号，来自欧洲分子生物学实验室的研究团队基于病理图像识别，在Nature Cancer杂志上发表了题为“Pan-cancer computational histopathology reveals mutations, tumor composition and prognosis”的最新研究成果。
影像组学+病理组学强强联合，轻轻松松上2区！
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科研经验分享：病理组学研究优势
01
经费成本极低
与我之前了解的其它组学研究（如基因组、转录组和代谢组等）相比，病理组学研究所需的经费成本极低。
为什么这样说呢？病理组学与当红炸子鸡生信分析相似，我们在手术后获得的H&E染色片子上通过机器/人工的方法将图像进行切割（图像分割），然后通过“高通量测序”（计算机）的方法，提取海量的定量特征，然后将这些信息用于疾病诊断、分期分级及疗效预测等。
对于临床医生来说，获取这些资源轻而易举，可以说是，拿最低的成本，创造最大化的收益~
02
应用前景广阔
病理组学作为医工交叉的产物，其应用先进的计算机方法解决临床具体问题，具有临床可及性高、成本低廉、高效性与可重复性，具有广阔的应用前景。
03
评估更加客观
相比于病理定性标准是由医生进行主观地定性描述，病理组学从微观层面进行更加客观地定量评估。
可以与临床指标、检验指标、影像指标等相融合，发展成为高效辅助诊断或预测工具。
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科研经验分享：如何抓住病理组学这个风口
由于我是一枚青椒，获取病理资料没那么方便，于是，我只能依靠白嫖通道——那就是大名鼎鼎的TCGA数据库。
不过，解螺旋的TCGA病理组学一站式挖掘服务拯救了我！
当然，不止是我，目前已有不少解螺旋学员靠着它成功发了SCI~@包子
我是上海三甲医院一名刚刚开始工作的医生，一直以来我都十分迷茫，一来是因为硕士三年扎根在临床，并没有学习到基础科研，二来考上了科研型博士后，想有点科研成果。迷茫的时候刚好在微信上看到了解螺旋TCGA病理组学一站式挖掘服务，第一篇SCI文章就能获得5分水平，真是当初想都不敢想的。
@好想吃好吃的
我是一线城市二甲专科医院的儿科主治医师，属于一开始选择躺平，后面发觉其实躺不平的医生。其实我觉得很多医生像我一样，都是想做科研，但是连门在哪里都找不到，解螺旋就是来解决痛点的，TCGA病理组学一站式挖掘服务@追风人
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科研经验分享：白嫖完成多篇高分文章
提供TCGA病理组学一站式挖掘服务，帮助大家发SCI、冲击国自然，解螺旋也不是心血来潮，他们拥有足够的优势：
01
顶尖团队指导 找准选题切入点
02
搭配高阶分析玩法 多维度发表文章
03
全方位辅导 拥抱高分SCI
01
构建自己中心的病理组学数据库
02
结合基础研究的课题设计
03
医工结合的课题设计
写
在最后 ↓↓
「入局病理组学」
「中标2023国自然」
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