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量化金融是在传统金融的基础上，增加了数学和计算机语言的知识，是现代化的金融研究。之前小编为大家整理了美国top5的量化金融硕士项目，今天带来的是top10剩下的专业介绍，申请难度较低，看看有没有你想去的学校哦～

‍Master of Science in Computational Finance

计算金融理学硕士

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课程介绍

27 年来，卡内基梅隆大学的跨学科、排名第一的计算金融理学硕士项目为学生在量化金融领域的成功职业生涯做好了准备。全职教师提供数学、金融、统计学和计算机科学，学生将在量化金融领域取得成功。

课程设置

计算金融理学硕士 (MSCF) 课程是由卡内基梅隆大学四所学院的合资企业开发的。这种独特的合作使MSCF能够提供统计、计算机科学、数学和金融——计算金融的四个学科的紧密集成。

MSCF 的卓越声誉完全取决于我们的师资力量以及过去 27 年来开发和更新的定制课程。MSCF 在理论和实践之间取得了很好的平衡，提供精心协调的量化、应用金融和计算课程。它是同类产品中最好的。

虽然学生可以通过选择选修课在最后两个小学期获得一定程度的专业化，但该计划在很大程度上是固定的，每组课程都为下一个更高级的课程奠定基础。由于我们所有的学生都学习相同的核心课程，招聘人员看重我们的学生始终如一的能力，以应对行业面临的分析和技术挑战。

可以采取以下 12 单元课程之一来代替 12 单元的 MSCF 选修课作为经批准的替代课程。学生还可以要求将其他 CMU 课程用作经批准的替代课程。这些请求必须得到指定的指导委员会成员的批准才能算作批准的替代品。

批准的替代 CMU 选修课：

• 10-605，大数据集的机器学习

• 10-703，深度强化学习与控制

• 11-611，自然语言处理

• 11-785，深度学习简介

入学要求

1.入学先决条件：需要有以下课程的学习经验

• 微积分 I 和 II

• 线性代数

• 基于微积分的概率

• 至少一个学期的面向对象编程语言课程（C++、Java、Python、C#）。一学期以上为佳。

2.学术是录取过程的基础，但候选人还需要具备强大的书面和口头沟通能力以及在团队中有效工作的能力。另一个重要的要求是对金融市场有浓厚的兴趣，并且能够阐明你的量化金融职业目标。

语言要求

1.雅思总分7.0

2.托福iBT不低于100

Master of Financial Engineering 

金融工程硕士

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课程介绍

金融行业需要具有深厚数学建模技能和计算专业知识的人。在我们排名第三的MFE计划*的帮助下，您的定量技能可以帮助解决当今金融市场的复杂而富有创意的挑战。

• 领先的选修课程，包括专注于加密货币、数据分析和机器学习的课程

• 应用金融项目，一门课程，学生在教师顾问的指导下为公司或组织解决问题

• 金融工程硕士咨询委员会，一个受人尊敬的行业领袖团体，他们帮助指导该计划的课程，客座课程讲座和支持职业服务的努力。

• 与加州大学洛杉矶分校安德森分校的芬克金融中心合作举办活动、项目和竞赛，该中心是该领域备受推崇的组织。

课程设置

学生通过课程和实践应用金融项目完成70个单元。在夏季季度，MFE学生进行必要的实习。

以下是具体的课程设置：

入学要求

1.能够完成研究生级别的商业和金融课程

2.计算编程技能（例如C++）和熟悉计算机作为计算和管理工具的证据

3.强大的定量背景，包括线性代数、多变量微积分、微分方程、数值方法以及高级统计和概率的课程，包括以下主题：离散分布、连续分布、密度函数、采样理论、统计推断、假设测试、普通最小二乘、t统计学、采样与总体矩和适合测试的卡方好

4.优秀的英语写作、口语和演示能力

5.数学工具经验的证据（例如，MATLAB）

6.定量学科的工作或研究经验（推荐但不要求）

7.在获得CFA认证方面取得的进展

8.统计和计量经济学应用经验（推荐）

语言要求

1.托福iBT不低于100

2.雅思不低于7.0

MS Financial Engineering

金融工程硕士

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课程介绍

金融工程是一个涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程的多学科领域。在哥伦比亚，FE计划提供工程方法和定量方法在金融应用方面的全日制培训。它专为希望在证券、银行、金融管理和咨询等行业或一般制造和服务公司工作的学生而设计。

课程设置

金融工程理学硕士是一个36学分的STEM指定课程（相当于12门三学分课程）。我们计划的前半部分致力于贸易工具及其在金融市场和工具建模中的应用。MSFE课程包括随机过程、优化、数值技术、蒙特卡洛模拟和数据分析课程。学生在投资组合理论、衍生品估值和金融风险分析中使用这些方法。

该计划提供七个领域，包括：

1.资产管理
2.计算和编程
3.计算财务/交易系统
4.衍生品
5.金融与经济学
6.金融技术
7.金融工程机器学习

以下是具体的核心课程设置：

入学要求

被录取为研究生的基本要求是从具有可接受地位的机构获得的学士学位。通常，申请人将主修研究生学习的领域，但在某些课程中，相关工程或科学领域的准备是可以接受的。

语言要求

1.建议雅思总分不低于6.5

2.建议托福iBT不低于99

Financial Mathematics MSE

金融数学硕士

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课程介绍

在约翰·霍普金斯大学，金融数学延续了丰富的工程传统，即通过解决现代社会的复杂问题，将研究、教育和领导力方面的优势应用于扩展知识和应用新知识，造福人类。

金融数学（通常使用一系列大致同义词的替代标题来描述，包括金融工程、计算金融、数学金融和定量金融）是一门工程学科，从根本上由应用数学和统计学（AMS）教师的智力追求实现：概率、统计学、优化、偏微分方程和科学计算。

课程设置

重点领域课程：

核心金融数学要求（2门课程）

• EN.553.644 金融衍生品简介

• EN.553.645 利率和贷方衍生品

核心应用数学要求（3门课程）

• EN.553.613 应用统计和数据分析

• EN.553.627 随机流程和财务应用

• EN.553.639时间序列分析

选修课（7门课程）

在选修课中-

• 选修课必须是应用数学和统计学

• 两门选修课必须是金融数学

• 另外四门选修课应来自已批准的选修课清单，可以是金融数学、应用数学和统计学或其他经批准的选修课。

入学要求

1.需要GRE成绩

2.申请费75美元

语言要求

1.建议雅思总分不低于7.0

2.建议托福iBT不低于100

Master of Mathematics in Finance

金融数学硕士

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课程介绍

Courant 金融数学理学硕士课程是一个专业的硕士课程，成立于 1990 年代后期。从一开始，该计划就具有很强的务实成分，包括以实践为导向的课程和金融专业人士的学生指导。

我们的毕业生比大多数理科毕业生更了解金融，并且比大多数商科毕业生拥有更强的量化技能。他们从数学、物理或工程学等定量学科的本科学位开始。他们通过高度选择性的过程被录取。在 Courant，学生体验紧密集成的课程，有效地介绍了行业中真正使用和重视的理论和计算技能。

我们计划的特殊优势包括：

• 它的课程合奏，其中大部分是专门为这个程序创建的；

• 研究员和其他金融专业人士的广泛直接参与；

• 常任教师积极参与教学和指导学生；

• 对应用数学相关领域有深入的了解；和

• 我们位于金融界的焦点纽约市。

课程设置

金融数学全日制硕士是一个三学期的专业硕士学位，期望学生在金融行业寻求职位。只能在秋季进入全日制 MS 课程。学生每学期修读 4 门课程，参加每周一次的硕士研讨会，通常在第二学期和第三学期之间的暑假进行实习。

课程内容涵盖数学背景、金融理论和模型、计算技术以及金融市场和工具的实用性。讲师包括 Courant Institute 教师和纽约市金融专业人士。

课程作业：学生必须完成 36 分的课程作业。金融硕士课程中的数学包括9门必修课（21分）和选修课加15分。

必修课程包括：

• 金融证券和市场，MATH-GA 2791（3 分）；

• 随机微积分，MATH-GA 2903（1.5 分）；

• 数据科学和数据驱动建模，MATH-GA 2070（1.5 分）；

• 动态资产定价， MATH-GA 2793（1.5 分）；

• 机器学习与计算统计，MATH-GA 2071（1.5 分）；

• 科学计算，MATH-GA 2043，或金融科学计算，MATH-GA 2048（3 分）；

• 风险和投资组合管理，MATH-GA 2751（3 分）；

• 金融计算，MATH-GA 2041（3 分）；

• 项目和演示，MATH-GA 2755（3 分）。

硕士项目： 学生在“项目与演示”课程中完成他们的硕士项目。他们以较小的小组（2-3 名学生）进行研究，由金融行业的教师、兼职教师和/或主题专家监督。学生撰写书面报告（硕士论文）并进行期末报告。

入学要求

申请人需要表现出高度的定量推理能力，必须在高本科阶段牢牢掌握数学，其中至少包括以下数学课程：

• 多元微积分（包括偏导数、多重积分和泰勒级数）

• 线性代数（包括线性方程组、行列式、矩阵分解、范围和零空间以及对称矩阵的特征值）

• 基于微积分的概率课程（独立性、条件概率、高斯分布、大数定律、中心极限定理）

语言要求

1.建议雅思总分不低于7.0

2.建议托福iBT不低于100

以上就是美国量化金融硕士top10的全部专业介绍了～希望小伙伴们都能够顺利申请～

Reference：

[1]https://www.cmu.edu/mscf/

[2]https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-financial-engineering

[3]https://msfe.ieor.columbia.edu/

[4]https://engineering.jhu.edu/ams/academics/graduate-studies/ms-in-financial-mathematics/

[5]https://math.nyu.edu/financial_mathematics/

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