Redian新闻
>
年薪$200k起 | 量化金融求职1V1定制计划随时启动!

年薪$200k起 | 量化金融求职1V1定制计划随时启动!

公众号新闻


伴随着科学技术的进步,金融领域的发展也在最近十几年产生了重大的变革。拥抱“数字化”的程度甚至成为判断一家金融公司发展前景的重要依据。而伴随着整个领域每日所产生的大量金融数据,如何充分而正确地利用这些数据成为众多头部金融公司争相研究的焦点。而“量化(Quant)”岗位应运而生。随着“量化(Quant)”技术的发展,其从早期以交易为代表的业务场景逐渐拓展到风险管理、投资、定价等全金融业务场景,岗位的人才需求和薪资也水涨船高。很多金融领域的优秀人才更视“量化”岗位为从业首选。


量化金融求职1V1定制计划,联合国内外顶级金融公司资深量化金融领域的从业专家,全程一对一指导分阶段授课,在面试知识、求职技能、工业界项目多方面全方位助你快速补齐面试技能短板,迅速提升!


无OFFER退款政策*现已加入

   全球科技求职,你只需要一个计划!


计划开启:随时启动

计划周期:分阶段学习,2-4个月

服务周期:成功签约全职OFFER为止

专属导师:精准匹配顶级公司在职面试官

授课模式:专属导师1对1直播授课

培养模式:深度评估,定制培养计划,双线并行

服务模式:导师集中追踪,双群服务ALLinONE

项目辅导:按求职细分方向打造工业属性项目

简历修改:双修双审,按工业要求无限次辅导修改

模拟面试:按需灵活预约,全真模拟现场反馈

名企内推:一线科技公司资深员工内推

保障政策:无OFFER承诺退款*



计划大纲


 阶段一  夯实基础、认识求职(视频学习+助教全程辅导+1v1咨询讨论)


根据专属导师制定的学习计划,通过视频资料、文字资料进行学习,助教老师全程辅导,为后续课程奠定基础,使一对一直播授课更加高效。


  1. 量化金融方向求职基础知识学习(Python,SQL,C++,概率论,数据结构与算法)

  2. 行业内求职现状及内容介绍

  3. 求职文书内容及撰写、投递技巧学习(内容包含:简历、求职信、内推信、跟进邮件、HR/面试感谢信、校友社交邮件等)

  4. 助教全程辅导

课程总时长:4周


 阶段二  全面评估、知己知彼(导师1v1在线辅导)


根据学员基础学习情况,对学员背景知识、综合能力等进行全面评估,从而深入了解学员真实水平。


  1. 求职方向评估:评估学员综合求职方向,确定细分求职目标

  2. 基础知识、技能评估:评估学员知识储备,技能水平

  3. 实战评估:模拟面试实战,评估学员临场面试能力

  4. 学习能力评估:评估学员学习能力,量身定做学习计划

课程总时长:1-2课时


 阶段三  深度规划、理清求职(导师1v1在线辅导)


根据学员背景知识掌握程度,结合学员未来求职目标,帮助学员规划求职方向、求职准备时间安排及求职准备学习内容。


  1. 求职生涯深度规划:辅导学员规划未来求职及发展方向

  2. 求职准备深度规划:帮助学员确定求职准备学习及训练时间规划

  3. 求职备战深度规划:帮助学员做好求职面试备战冲刺计划

课程总时长:1课时


 阶段四  定制计划、全面提升(导师1v1在线辅导)


根据学员求职规划,为学员制定具体学习计划,从面试知识、面试技巧、面试技能、求职简历等多方面进行全方位一对一辅导。

  1. 知识辅导:求职所需要的系统知识内容辅导

  2. 技能辅导:求职所需要的技能训练辅导

  3. 项目辅导:打造工业属性项目,提升简历竞争力

  4. 面试辅导:真实模拟面试演练,查漏补缺

  5. 简历指导及修改:针对简历进行迭代优化,咨询老师二次审核

课程总时长:21课时


 阶段五  出谋划策、进击面试(导师1v1在线辅导)


结合学员学习情况,查缺补漏,为学员制定面试冲刺阶段的学习和备战策略。


  1. 未来准备规划:结课前帮助学员确定保持性准备及训练内容

  2. 求职目标规划:帮助学员锚定求职目标公司,冲刺重点准备方向

  3. 面试准备规划:按照面试标准针对性补齐学员面试短板

课程总时长:1课时


 阶段六  巩固复习、成果验收(专群在线辅导教学)


总结学习成果,为学员提供面试热身学习资料。


  1. 相关课程方向成果验收,高级进阶/训练材料发放

  2. 重难考点准备完毕,低概率/非重要考核内容补充加强

课程总时长:4周



配套服务

职业规划:无限次!专业咨询顾问老师为你定位未来职业发展计划

简历修改:无限次!双视角双修双审,按工业要求无限次辅导修改

项目咨询:无限次!挑选额外合适项目,丰富背景,加强简历申请针对性

模拟面试:真实还原面试场景;一对一模拟现场反馈面试问题

专群辅导:建立学生答疑专群,助教进群跟踪辅导,交流消化学习心得

OA 模拟:专业online coding;全真OA模拟;每道题目都有反馈



保障机制

评分反馈机制:辅导过程中多次评分反馈,学员可以通过反馈调查,监督课程质量与服务质量,确保辅导、咨询内容高效。


简历审核机制:简历修改双重保障,直通硅谷的老师会进行二次审核,确保简历能够达到工业界标准。


导师筛选机制:550+人工业界资深导师库均严格筛选,选拔具有专业素养的资深工程师作为导师,贴合直通硅谷服务理念,保障辅导质量。

 

全方位跟踪机制:辅导老师-学员-咨询老师-课程助手同步跟踪服务流程,确保进度环环相扣。

 

双模考核机制:学员在一对一辅导开始前和结束后至少进行两次模拟面试,量化学员面试能力提升水平。


多重评估机制:针对学员基础知识掌握、基础技能、学习能力等各方面进行多轮评估,制定全面提升计划。


无OFFER退款:本计划Final Target是全职岗位的OFFER,只有当学员拿到并且愿意接受某公司全职OFFER时才算求职成功;若学员求职失败,可退还部分费用,或继续服务直到接受理想OFFER为止。



执行团队

1V1定制计划辅导老师团队:直通硅谷1V1定制计划导师库师资力量雄厚,量化金融方向的授课导师均是来自于纽约一线金融公司的资深从业专家及面试官,具有多年的行业经验,在计划开始前,我们会提前按照学员未来的细分就业方向,从直通硅谷导师库中匹配最适合学员的辅导老师,在简历指导、面试辅导、行业分析、职业规划等所有求职所需方面学员进行全方位提升。目前该团队已经帮助及辅导4700+学员。导师在上课前,会对学员进行基础能力测评,针对测评结果为学员制定专属学习计划。



适合对象

  • 适合CS/EE/Stats/Math/Finance/Econ等相关专业方向的各年级同学及在职从业者;

  • 适合对于学习节奏有特殊要求的同学;

  • 知识体系不全面,存在面试需求的盲点或弱点,想要定制化课程快速实现突破和大幅度技能提升的同学。



报名流程



报名费用



现在报名


感谢你选择直通硅谷求职计划!

计划报名方式如下:


1. 发送你的简历到官网邮箱[email protected](发送时请注明所报课程名称)

2. 如有任何问题,请扫描下方二维码添加小助手微信,小助手将为你解答



微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
《声声慢》送给仙班,辛苦了!模拟面试 | pick大厂在职面试官,获取1v1现场feedback!企业招募 | 加入哥大量化金融专场招聘会,招揽藤校优才年末假期将至,澳洲各地何时启动双倍扣分?新州下周五开启学员采访系列 | 美国留学9年,从创业狂飙到金融求职,我经历了这些事万圣节前夜~真相终于大白了商业分析、机器学习、数学建模训练营、量化金融项目实战2月开课预告!无OFFER退款 | 数据科学求职1V1定制计划亟待启动中!最后1天!毯叔金融求职VIP训练营明天开营,现在报名领福利→【职业推广】WST: 芝大独家!WST创始人Jerry1V1分享答疑:年薪百万的多种职业选择与上岸秘籍!对量化金融、定量分析感兴趣?不如先来实践一下!【早鸟价最后5天】现在报名毯叔金融求职VIP训练营,价格最低!日本鸡头花,苏州鸡头米冲刺春招 | 数据科学求职优培20计划1月20日启动!2月预告!商业分析、机器学习、数学建模训练营、量化金融项目实战下月开课!量化金融、机器学习项目实战开课!数学建模、商业分析、量化金融、机器学习背景提升项目实战1月安排!经典回放|《量化求职公开课》限时免费领取中,搞定量化Offer全靠它!倒计时3天!海外名校教授1v1指导,收获独立一作论文和导师推荐信!薪资涨幅大发展前景好 | 产品经理求职1V1定制计划随时开课!做实普惠产品强化金融科技赋能 成都银行荣膺“年度卓越普惠金融银行”庆贺双旦!常青藤带来三重好礼,全年最高优惠+总监免费1v1申请咨询+选校&选课指导不能错过!《人世间》送给三位班长,懵懵,胡大帅,高僧,叉总,银总【广而告之】大厂面试官来UIUC啦! 1v1求职规划免费送!海外名校教授1v1指导,收获独立一作论文和导师推荐信!寒假限时优惠!最后1天!海外名校教授1v1指导,收获独立一作论文和导师推荐信!倒计时2天!毯叔金融求职VIP训练营即将开营,现在报名领福利→2022美国top10量化金融硕士详解(下)本周优惠截止!海外名校教授1v1指导,收获独立一作论文和导师推荐信!金融圈工作15年,我总结了4个金融求职的坑,你千万别跳!【优惠价最后2天】现在报名毯叔金融求职VIP训练营第二期,抢占最后优惠名额!1月预告!数学建模、商业分析、量化金融、机器学习项目实战开课!原调《燕无歇》
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。