2.4K star，一个高性能、无侵入的Java性能监控和统计工具，有点东西！
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管她前浪，还是后浪？
能浪的浪，才是好浪！
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背景
随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。
于是公司开始全面推进服务化进程，把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题：
无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？ 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？ 每个服务的负载是否均衡？ 当服务出现抖动时，如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的？ DB 和 Cache 响应延迟是多少？ 如何评估服务的容量，随着服务的调用量越来越大，这个服务需要多少机器来支撑？什么时候应该加机器？
针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J 。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
使用场景
在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
特性
高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录，每次记录只花费 73纳秒 无侵入: 采用 JavaAgent 方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码 低内存: 采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象，不影响应用程序的GC 高精度: 采用纳秒来计算响应时间 高实时: 支持秒级监控，最低 1 秒!
监控指标
MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标，所有的监控指标都是实时采集和展现的。
下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:
Method
RPS，Count，Avg，Min，Max，StdDev，TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100
Memory
HeapInit，HeapUsed，HeapCommitted，HeapMax，NonHeapInit，NonHeapUsed，NonHeapCommitted，NonHeapMax
JVM GC
CollectCount，CollectTime
JVM Class
Total，Loaded，Unloaded
快速启动
MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。
下载
下载并解压 MyPerf4J-ASM.zip 阅读解压出的 README 文件 修改解压出的 MyPerf4J.properties 配置文件中 app_name、metrics.log.xxx和filter.packages.include的配置值
MyPerf4J-ASM.zip包 ：https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?raw=true
配置
在 JVM 启动参数里加上以下两个参数
-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
运行
启动应用，监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log:
MyPerf4J Method Metrics [2020-01-01 12:49:57, 2020-01-01 12:49:58]
Method[6] Type Level TimePercent RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999
DemoServiceImpl.getId2(long) General Service 322.50% 6524 0.49 0 1 0.50 6524 0 1 1 1 1 1
DemoServiceImpl.getId3(long) General Service 296.10% 4350 0.68 0 1 0.47 4350 1 1 1 1 1 1
DemoServiceImpl.getId4(long) General Service 164.60% 2176 0.76 0 1 0.43 2176 1 1 1 1 1 1
DemoServiceImpl.getId1(long) General Service 0.00% 8704 0.00 0 0 0.00 8704 0 0 0 0 0 0
DemoDAO.getId1(long) DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0
DemoDAO.getId2() DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0
卸载
在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数，重启即可卸载此工具。
-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
开源地址
https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J
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