后摩智能点亮业内首颗存算一体大算力AI芯片
基于架构创新,成为国内唯一一家跻身全球技术最前沿的半导体企业
用存算一体颠覆大算力AI芯片
第一种是当下英伟达采用的的这种冯·诺依曼架构策略,用HBM来解决内存墙的问题,采用3D封装,工艺要先进,最新一代的英伟达GPU Hopper架构已经到了4nm。这种方案的优点是相对成熟,英伟达已经趟过。缺点是无法打造足够的差异化,能做到英伟达70-80分就差不多是极限,再者,其HBM成本占比较大,总体昂贵。
第二种是DSA,也就是算法和芯片高度绑定在一起的方案。其优点是,不仅可以提高计算效率,还能达到降低功耗的目的;该方案类似Turn-key的方式,比较方便省事。但这种方式的缺点是,算法和硬件是紧耦合的,部分算法硬化到电路里,以牺牲灵活性换取效率提升。因为不同客户所需要的算法各异,而且算法在快速迭代,完全黑盒的方式可能并不那么受欢迎。
后摩智能信心何在?
应用场景的无限可能
后摩智能基于自研的存算一体大算力AI芯片,
成功跑通智能驾驶算法模型
结语
今天是《半导体行业观察》为您分享的第3049内容,欢迎关注。
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来源: qq
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