裁员玩到了自己头上？数百万人投票赞成马斯克「下课」！

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就在上个周末，马斯克如同在进行民意调查一般，突然在自己的账号上发布了这样一条推文：

「我是否该卸任推特CEO这个职位？我将会严肃遵守投票的结果。」

很快，这次的投票热度马上就成为了美国的最热门话题，超过1750万用户在边看世界杯决赛的同时也参与了投票。

随后，最终投票结果出炉，有 57.5% 的投票用户也许是为了庆祝梅西捧起大力神杯，顺便（火速）按下了赞成按钮。

这意味着，仅仅上任Twitter Ceo不到两个月的马斯克，位子还没坐热，可能就要辞职了。

拆特补推

痛失全球首富宝座

马斯克在今年上半年的时候可谓是出尽了风头，不仅一举夺得美国首富的头衔，还在「俄乌战争」中给乌克兰免费提供星链卫星服务拯救了一波地球。

时间来到了10月份，马斯克大刀阔斧地完成对Twitter的收购之后，3天之内就成为了硅谷「最遭人恨」的老板，炒掉了50%来自Twitter的首席执行官和首席财务官等高级管理人员。

为了重组Twitter，马斯克可谓是煞费苦心，从纽交所退市、清退管理层、大规模裁员，开启了「拆特补推」的迷之操作。

根据上周公布的一份财务文件显示，马斯克再次出售特斯拉公司2200万股股票，价值约36亿美元。

这也是马斯克自10月以440亿美元收购推特以来的第二次大规模「套现」，要知道在今年4月，他就出售了价值超过80亿美元的特斯拉股票以推进Twitter的收购。

根据金融研究公司VerityData的数据显示，马斯克今年迄今已抛售了超过9420万股特斯拉股票，平均售价为每股243.46美元，税前收益约为229.3亿美元。截止于12月19日，特斯拉股价已累计跌幅接近60%。

随着特斯拉市值的缩水，或成今年美股表现最差公司，惨遭「秋后算账」的马斯克还在近日失去了全球首富的宝座。

眼下，甩掉Twitter这个「烫手山芋」或许就是马斯克力挽狂澜的最佳办法之一。

一场抛售的「完美风暴」正在上演

「只要找到一个蠢到愿意接下这个工作的人，我马上就辞去CEO一职。此后，我将仅负责软件和服务器团队。」

12月21日，马斯克在推特上如是说道。

然而，要找到一个接手Twitter的合适人选并不容易，这也将成为近期困扰马斯克的「头等大事」。

「大幅裁员、高管离职、广告商撤离...」似乎暂时也没有人想接手这个「烂摊子」。

是顺从民意「下课」，还是继续「抛售」苟活，对马斯克来说，这是一个问题。

或许，马斯克自己也不知道该怎么继续坚持下去了。

突如其来的改变总让人措手不及，就连马斯克都难挡来自生活的重拳。

一向注重效率的马斯克，从丢掉世界首富王冠，到想找「傻子」接班，也仅仅花了一周时间。

无论最后结果如何，对于求职者（吃瓜群众）来说，为了更好的应对「谁都说不准」的明天，专注于努力提高自己的实力水平，提高自己的就业竞争力，比什么都强。

当今裁员潮下，各种公司会更加偏向于看求职者「短期的性价比」，也就是其马上开展工作的能力。

所以多做项目，才是求职者应对万变的最佳法则。不管是真正工作中的项目、实习中的项目、学校中的Research，只要能够在简历中可以突出的「完整的项目」，都可以对求职者上岸起到巨大的帮助。

这一次，Uoffer为大家带来了独家「硅谷AI智能科技公司实训项目」&「硅谷FinTech实训项目」，为你们量身打造裁员潮下的专属白月光。

项目分类

1.SDE (Front-end) Internship  软件开发师（前端）实习

2.Growth Marketing Internship 增长营销实习

3.Product Management Internship 产品经理实习

项目核心优势

-地处硅谷的科技公司，已完成部分Pre-seed 融资，预备进入种子轮融资，有资金支持，发展潜力无限。

-实训项目范围涵盖SDE， 市场营销，产品管理等岗位，支持CPT/OPT。

-公司团队来自斯坦福、伯克利名校，实训期间可直接接触核心业务，重点培训，能在职业生涯初期锻炼领导技能，终身受益。

-有转正机会，一年后有机会获得期权。

-提供实习证明，丰富自身履历，表现优秀者可提供推荐信。

-项目时长三个月，40小时/每周，之后有其他工作可以20小时/每周继续。

公司背景

-硅谷AI智能科技公司，发展潜力无限，已完成部分pre-seed 融资，预备进入种子轮融资。公司创始人为连续创业者，在移动互联网平台、O2O、新零售，运营以及产品方面有丰富经验。公司CTO 为斯坦福校友。

项目分类：

-Fintech Data Scientist 金融数据科学家

项目核心优势：

-提升Financial Engineering/Computer Engineering/Computer Science/Data Science等相关专业知识。

-提升Python、机器学习技术和算法基础，如k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests等。

-熟悉MySQL、Oracle、MongoDB等数据库技术。

-增强书面和技术沟通能力

公司背景

-公司位于圣何塞硅谷核心科技企业集成区域，为世界500强和各领域尖端企业创建高质量人工智能(AI)解决方案及应用软件。

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