你从事的脑力工作，会被程序取代么？【油条报告】

ChatGPT有问必答，迅速收获百万用户

在《哈利波特》的魔法世界中，有一个有求必应屋，可以满足任何人的需求。而现实世界中也在上演相似的剧情，但不是魔法而是科技。

2022年11月30日OpenAI发布了全新的聊天机器人模型ChatGPT，是一款有问必答AI，可以帮助用户满足很多文本型或代码型需求，包括写论文、写报告、写代码等等。

ChatGPT通过对话实现人机交互，也就是有问必答。

ChatGPT通过一问一答的方式即可完成用户需求，因此使用门槛非常低，且用语非常礼貌，甚至能回答各种类似脑筋急转弯的问题，一经推出就受到很多人的喜爱，短短5天用户量就超过100万人。

然而，ChatGPT并不生来就是如此，而是经过不断地迭代、训练、技术突破。

ChatGPT是基于GPT-3.5模型形成的，在此之前经历了三次迭代，分别是GPT、GPT-2、GPT-3。

从2018年的GPT到2020年的GPT-3，算法模型上没有太大的改变，主要的改变在于参数量和数据量。模型的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB。

庞大的数据量需要高昂的费用才能运行，根据21世纪经济报道和品玩的数据显示，GPT-3的单次训练费用高达460万美元，总训练成本达1200万美元。

训练数据量和算力的大幅增加使得GPT-3显著优化，而GPT-3.5实现了关键的技术突破。

2022年1月，OpenAI发布了InstructGPT，给模型加入了人类对模型输出结果的演示，并在对结果进行排序的基础上训练，加上指令调整的帮助，虽然只有13亿个参数，但回答准确率、道德表现却好于GPT-3。

2022年11月末，OpenAI发布了ChatGPT，是InstructGPT的兄弟模型，同属于GPT-3.5系列的主力模型。

与InstructGPT不同的是，ChatGPT加入了新的训练方式RLHF，也就是“从人类反馈中强化学习”，模型效果比Instruct GPT 又提升一个台阶.

目前超百万用户与ChatGPT的对话正在帮助其成为更加优化的人工智能。

谈起ChatGPT，不可避免地会涉及其背后的推手——OpenAI公司，该公司于2015年12月在美国旧金山成立。

特斯拉创始人马斯克是OpenAI的创始人之一，为公司提供了重要的资金支持。

创立初期，OpenAI是以研发对人类社会有益且友好的AI技术为使命的非营利组织，随着GPT模型的不断优化，2019年OpenAI宣布成为营利机构。

GPT模型并不是OpenAI从无到有创造出来的，而是源自谷歌大脑团队2017年推出的Transformer模型。

OpenAI采用大型书籍文本数据集基于Transformers结构进行模型预训练，从而有了初代GPT模型。

从ChatGPT的发展历程可以发现，这款对话机器人主要依靠深度学习几乎所有人类知识和信息，建立起复杂和庞大的神经网络，从而拥有堪比人脑的智慧。

它的回答并不是单纯的扒取内容，而是拥有自己的思维和观点，对现有的知识和信息进行总结归纳后再表达，它不是单纯的信息搬运工，而是真正有输出的对话机器人。

然而，ChatGPT的回答并不总是正确，仍然存在一些有争议的观点，在专业知识回答方面也并不做到十全十美，容易产生一些看起来专业实际上是错误的内容，有可能误导用户。

ChatGPT盈利模式缺乏想象力，商业用途有限

在科技日新月异的今天，ChatGPT并不是特立独行的存在，而是属于一个大家族——AIGC，即由AI自动生成内容。

2022年以来，由于AI绘画的火爆，AIGC概念备受关注，接近年末ChatGPT横空出世，为AIGC家族再添猛将。

AI绘画有两种模式，一种是根据关键词直接生成虚拟图，另一种是根据关键词和用户上传的照片生成对应风格的虚拟图。AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获得第一名，使得AI绘画备受关注。

AI绘画的盈利模式主要是付费绘画、看广告绘画等。目前C端用户以娱乐为主，付费意愿不强，而且AI绘画需要经过关键词不断训练后才能达到用户的预期，仍需不断优化。

未来AI绘画在B端的商业变现将更加成熟，如美工设计、广告营销等。从市场规模来看，未来五年或有10%-30%的图片内容由AI参与生成，市场规模或超过600亿元。

目前已有多家互联网公司布局AI绘画。2022年8月百度发布AI艺术和创意辅助平台文心一格。随后腾讯上线“QQ小世界AI画匠”，可根据照片一键生成异次元形象。抖音开始推广AI绘画特效，美图秀秀也上线了AI绘画板块。

然而与常见的付费阅读文章和看广告玩小游戏相比，AI绘画在C端的盈利模式缺乏创新，并没有更上一层楼，在下沉市场仍需加强竞争力。

目前ChatGPT仍然是对公众开放并免费使用的，未来的盈利模式很可能绕不开付费咨询、看广告咨询等，缺乏一定的想象力，商业用途仍然有限。

与ChatGPT有类似功能的热门软件是搜索引擎百度和问答社区知乎，这三者在信息查询、专业咨询方面各有千秋。

百度是免费的搜索引擎，吸引了大量的用户，广告收入是各种互联网公司的主要经济来源。其次是衍生类的应用，百度依托搜索引擎构建了互联网生态链，盈利模式较为完善。

根据百度发布的2022年第三季度的财务报告显示，第三季度，百度实现营收325.4亿元，归属于母公司的净利润达到58.9亿元，同比增长16%。

知乎是知识共享型的问答社区，吸引了各个行业的专业人士，用户群体主要集中在高教育人群，可以提供高质量的回答，但商业盈利较差。

知乎社区拥有庞大的流量，但投放广告过多会影响社区环境，导致用户粘性降低，在社区环境和商业盈利之间需要进行取舍。

根据知乎的财报显示，第三季度的净亏损为3.0亿元，同比净亏损扩大了10.7%，不到四年的时间，知乎的亏损已超过42亿元。

参考AI绘画、百度、知乎，ChatGPT可能的盈利模式有三种。

第一，以流量变现的投放广告形式。第二，以售卖观点的付费咨询形式。第三，构建AIGC网络生态，由人工智能生成文本、图片、视频等内容，可以帮助内容平台以低成本高效率生产内容，加快内容的传播。

在流量为王的时代，AIGC是继PGC、UGC之后的新型内容生成方式，其高效率、高质量的工作成果，与自媒体、内容平台、传媒公司相结合，或将呈现崭新的局面。

人工智能正在进入更多领域，但能力仍然很有限

在科技公司的不断探索下，人工智能的边界在不断地拓宽。从打败围棋冠军的阿尔法狗，到描绘艺术作品的AI绘画，再到文本对话的ChatGPT。

人工智能从高纬度的智能大战到普罗大众化的文本视图训练，AI从高不可攀的殿堂飞入寻常百姓家，来到每一个人的身边，不仅带来了极大的科技魅力，也引发了无数的未来遐想。

在过去的数十年，人工智能可以刷新智商的上限，可以满足世俗的需求，从普通的照片描绘，到回答各式各样的问题，人工智能在不断地训练和演化之后，有了非凡的影响力。

这不禁引发人们的思索：在未来的世界，人工智能又会成为什么样的角色？又能满足什么样的需求？是否会取代更多人的岗位？利大于弊还是弊大于利？这些都是亘古不变的话题。

科技是把双刃剑，人类与科技的关系，是人类创造科技，还是科技取代人类，更多取决于人类如何正确运用科技。

面对未知的威胁，我们不应该固步自封，在看似安全的舒适圈里，躺在过去的功劳簿上不思进取。

人类并非完整和谐的群体，分立和分裂是长久存在的，正如国与国之间、个体与个体之间，在某种程度上，人类的进步是不可阻挡的。因此，我们不应该害怕科技的进步，科技为人类提供了更多的可能性。

另一方面，人工智能的惊艳表现并不是科技本身带来的，背后是无数科技人员的不懈努力，往前追溯演变的源头，也许是最简单的1+1=2。

科技的大厦从最基础的地基打起，在高楼之下，是最坚固的真理。我们应当拥抱科技，拥抱人工智能。

阿尔法狗的出现，好似AI战胜了人脑；AI绘画的出现，好似AI战胜了艺术家；ChatGPT的出现，好似AI战胜了程序员。

尽管我们担忧被科技取代，然而人工智能并不能完全胜任人类的工作。

以ChatGPT为例，虽然ChatGPT在回答理论知识、框架类的问题方面有非常优秀的表现，但ChatGPT并没有趋势推断的能力。

可以说ChatGPT是既有知识的集合体，是基于过去式信息的学习和训练而形成的产物，在知识创新和技术更迭方面并没有明显的优势。

此外，ChatGPT的文本对话形式决定了它在人类工作中更有可能担任辅助型的角色，类似一本新华字典，更像是工具书的存在，帮助人们迅速获取具体的知识和解决问题的灵感，满足个性化的需求，但并不能直接完成人类的工作。

另一方面，ChatGPT在回答的过程中会保持礼貌、会识别不文明的因素、拥有符合人类共识的道德感和三观。人工智能的发展受到各个国家和相关组织的严格监管，他们对AI提出了很多道德要求，正如我们常用的APP客服始终使用文明用语。

多数人更倾向于将ChatGPT视为新型的AI玩具或者高级的聊天机器人，真正对人类造成威胁的AI在更加遥远的未来。

AI未来在物联网有更大的发展空间

AI不仅借助互联网的春风进入大众的日常生活，还为企业的生产活动赋能，帮助制造业企业更加高效地生产，以及生产更加智能的产品。

在群众的日常生活中，在社区软件的热搜上，在吸引流量的文章里，我们见识和接触到的人工智能，大部分属于to C的人工智能，也就是针对消费终端的。

不管是AI绘画还是ChatGPT，虽然刷新了人们对AI的认知，但更有可能成为人们追赶潮流的商品和茶余饭后的谈资，AIGC针对C端的商业化之路还需不断地探索和完善。

在制造业的生产线上，有很多to B的人工智能在变革商品、改变城市方面发挥着重要作用。这其中以机器人为主。

制造业企业的生产线天然有着颠覆事物的能力，通过撬动资金杠杆来实现规模化的生产经营活动。

而人工智能的高成本开发要求高收益的变现，因此AI的商业化更倾向于从企业的生产经营出发。

人工智能的底层是各种编程，将之赋予物件上，相当于将人脑加之在四肢上，可以更具象化的进行人类活动。这也就是近几年很火的物联网。

将AI应用在制造业生产上，可以更高效率地完成生产活动，减少人工成本，扩大生产规模；将AI应用在具体的产品上，可以实现智能化和数字化，改变人们的日常生活。

阿里云在人工智能技术的基础上，利用飞象工业互联网平台开发了压铸设备图像检测系统，帮助检测残次品，缩短设备因故障而停机的时间，最终企业的人力成本降低了15%，产品质量提高了5%。

小米依托智能互联，围绕小米手机、小米电视、小米路由器构建了小米硬件生态链，完成智能家居的布局。伴随着AI技术的发展，智能家居将由AI管家统筹协调。

根据财报显示，2021年全年，小米IoT与生活消费产品营收高达850亿元，同比增长26%。截至2022年6月30日，小米已链接IoT设备数达5.27亿，同比增长40.7%。

然而，智能并非全能。

首先，AI无法短时间内规模化生产标准化的产品，面对不同制造业公司的内部生产需求，人工智能需要进行定制化的研究与开发，需要一定的制作周期，无法像普通商品一样短时间内实现量产。

其次，AI的高成本开发也决定了它更有可能被运用在大城市、大企业和高消费人群中，无法全面铺开。

最后，人工智能的应用依托于数字化的基建。人工智能是各种数据积累从量变到质变的突破性成果，对生产生活数据有强依赖，且对厂家的基建有一定的要求，并非所有的制造业公司都能实现智能化生产。

因此，AI结合生产制造实现物联网的目标仍有一段不小的距离。

文章用图：图虫创意，《有求必应》

本回完