数据结构和算法知识是否真的重要？

2023-01-12 13:01

前言

在很多程序员看来，数据结构，算法这类的东西感觉没用，在实践中用到的机会也很少，为什么呢？这个问题，我们可以反向来思考，大公司对算法尤其看重的理由是什么？

原因

锻炼程序员的基本功

面算法题能看出一个程序员的基本功, 算法与数据结构是计算机领域最最基础的学科, 计算机领域中更高级的学科或多或少都涉及到算法与数据结构, 说算法与数据结构是计算机其他领域的地基也不过分。而且对于校招的小伙伴来说, 可能并没有丰富的项目经验, 在面试官面前可能就如同一张白纸, 当然是一张很有潜力的白纸。这种情况下, 算法题便是面试的不二选择。算法作为程序员的"内功", 只有内功深厚的人才有潜力在计算机领域有所建树。

多维度考察

面试中问算法题，也是一种多维度的考察, 面试官通过面算法题与面试者的沟通交流, 可以看出面试者的逻辑是否清晰, Debug 能力，编码习惯，能否写出可维护的代码，以及和未来同事沟通的能力等, 总而言之, 算法题能看出一个程序员的专业素养, 如果一个人连最基本的算法都弄不清楚，如何能放心把复杂的真实业务场景交其负责。

准确高效的筛人方式

面算法题也是一种精确高效的筛人方式, 假如现在有两个人来面试, 第一个人框架用得很好, 但算法不扎实, 另外一个人有扎实的算法功底, 但一些框架技术不熟, 如果你是大公司的面试官你会选谁, 答案不言而喻。虽然第二个人并不熟悉某些特定的技术框架, 但我们也有理由相信, 他能迅速学习并胜任工作。况且现在技术更新迭代速度如此快, 只有学习能力强的程序员才能适应时代的发展, 而这样的人往往便是算法功底深的人。

带来的优势重要性

很多程序员随着代码越写越多，渐渐开始觉得算法、数据结构在自己的学习和工作中不那么重要，那是因为你已经掌握了很多算法数据结构，很多时候算法和数据结构，在编程中的帮助，是隐性的，是无声的。算法和数据结构，可能不会在你每一次的编程中起到作用，其基础是否扎实却往往是决定你和普通程序员间区别的地方。

举个例子：

如果面试官问你，你是用过什么框架？

你会说使用过...

之后你谈了下使用这些框架的一些知识和遇到的坑，以及如何解决的？通过这样的问题，其实完全看不出来你的思维和编程能力，只能看出你是会这个东西。而面试算法和数据结构就不一样，他是最容易量化和体现你自身能力的。

很多初学者都不知道数据结构是什么，或是不理解数据结构，自然不能了解它的重要性。其实数据结构这个名字起得非常好，我们可以类比建筑结构去理解：一个工人不需要深入理解建筑结构，只要按照图纸拼好一砖一瓦就能盖楼；而工程师必须非常了解建筑结构，才能设计出稳固而完美的建筑。

再比如汽车结构，驾驶员不需要深入理解汽车结构，只需要知道挂挡、踩油门、踩刹车、转弯就能开好车，而如果要精通汽车，必须非常了解汽车结构。才能完成漂移等高难度动作。

数据结构，顾名思义，就是指数据的结构。编程时会用到各种各样的数据，这些数据如何存放，如何关联，怎样使用才能达到最高的增删改查效率？答案就是优化数据结构。

初学者很少接触到数据结构相关的知识，原因在于初学编程时，接触的数据量还不够大。此时要从表中查询一个字段，只需要遍历一次即可完成。而且查询时间是毫秒级的，非常“快”。然而，遍历一遍数据表的速度其实是很慢的，如果采用遍历查询的方式，当数据量达到百万级，查询一次将消耗十几秒的时间，当数据达到千万级，甚至上亿时，遍历查询的时间是不能忍受的。此时，你就会明白数据结构的重要性。