高质量scRNA-seq数据检索，你的单细胞难题不在啦！
单细胞技术的研究近年呈指数级增长，我们以“Single-Cell RNA Sequencing”为关键词检索PubMed可以发现，截止2021年9月份已发表研究论文7200余篇，2021年1月至9月份就发表相关论文2270余篇，已超过2020年全年发表论文总量。
不难想象，今后科研课题组、研究中心中将产生对相关专业人才的极大需求，分析单细胞测序数据，不仅将成为科研人员的基本技能，同时也成为了高分文章的必备要素之一，Cell、Nature、Science上不同研究方向的单细胞测序文章比比皆是。
为了帮助科研粉丝们少走弯路，解螺旋强烈推荐一本最新的单细胞工具书——《单细胞测序研究一本通3.0》，内容丰富，图文结合，涵盖了单细胞最新技术介绍，你的单细胞难题不在啦！
可以保证的是你获取这本书后，别的五花八门的资源可以不用去考虑了，一份真正靠谱的单细胞测序工具书才值得拥有！
究其原因，还是因为它应用广泛，精准好用。以最受大家关注的single cell RNA-seq为例：
一、单细胞测序技术可以更精准无偏倚的来对细胞进行分群。尤其是对免疫学、肿瘤学、遗传学的研究将会带来巨大影响。
二、分析稀有的细胞，特别是特定时空环境下的细胞。比如从环境中取样的微生物等。
三、临床上，对体外受精胚胎进行植入前的筛查。
四、基于循环肿瘤细胞（circulating tumor cells）进行癌症诊断，大力推进新型的循环肿瘤细胞检测技术。特别是恶性肿瘤患者治疗前后的循环肿瘤细胞类型和数量的变化具有重要的预后提示价值。
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如何才能背靠单细胞这棵大树？
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☆面对单细胞测序的海量数据，不知道如何处理
☆不清楚单细胞转录数据的核心分析流程
☆不知道如何利用单细胞测序数据发表高分文章
☆不会使用单细胞转录组数据分析的相关软件、在线工具和数据库
☆不明白scRNA-seq图表放映出的生物学意义
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