单细胞技术的研究近年呈指数级增长,我们以“Single-Cell RNA Sequencing”为关键词检索PubMed可以发现,截止2021年9月份已发表研究论文7200余篇,2021年1月至9月份就发表相关论文2270余篇,已超过2020年全年发表论文总量。
不难想象,今后科研课题组、研究中心中将产生对相关专业人才的极大需求,单细胞分析数据的结果为设计开展新的研究内容和方向提供指引,也将成为科研人员的基本技能。
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单细胞测序技术可以更精准无偏倚的来对细胞进行分群,尤其是对免疫学、肿瘤学、遗传学的研究将会带来巨大影响。
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单细胞RNA-seq最大的优势在于,能够独立地提供每个单细胞RNA表达谱数据,揭示每个细胞独特的微妙变化,使不同细胞类型得以精细区分,甚至可以鉴定并揭示新的细胞类型,使得在单细胞水平进行分子机制研究的设想成为可能。
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单细胞测序的应用领域相当广泛,肿瘤、发育生物学、微生物学、神经科学等等。同时它也是高分文章的常客。
这不,课程君听到了大家的呼声,为大家带来单细胞转录组分析实战课程。
从单细胞测序上下游分析全流程演示,到IRIS3、SC1的使用和操作讲解,再到DRscDB、scRNASeqDB、HCL和MCA等公共数据库挖掘,带你0代码低成本“白嫖”单细胞测序,借别人的数据发自己的高分文章!
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课程亮点
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系统学习单细胞转录组分析,
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没有编程经验?零基础?都没关系!
我们的课程,小白也能学!
单细胞转录组分析实战课程通过精心策划,从实战出发,单细胞转录组测序技术(scRNA-sea)上游分析(Linux系统)和下游分析(R语言)中常用的分析软件包和在线分析工具,通通带你搞定!
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并且,我们的讲师会结合实际案例,详细讲解IRIS3和SC1等在线分析工具到流程、参数解析和实际操作。
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贫穷限制了我们做单细胞测序,但是,限制不了我们挖掘别人的数据库啊!
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课程讲师经验丰富,
广受学员好评
单细胞转录组分析实战课程的讲师是解螺旋翡翠讲师Arjuna,曾在线下讲座教授过Linux系统、转录组测序分析、WGCNA分析等,广受学员好评。
来自学员的评价
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