订单量爆增40%，这个行业开始加速了，为啥机器换人在爆发？
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
今天是六一儿童节，先祝各位大朋友小朋友节日快乐！
再跟你说说我最近看到《华尔街日报》的一篇文章，主题是由于美国出现的用工短缺、招不到人，越来越多的机器人出现在了工厂车间和装配线上。
2022年第一季度，工业机器人的订单比去年同期增长了创纪录的40%。而工业机器人的增长势头从2021年已经开始显现，全年订单量价值16亿美元。
上面统计的机器人主要是指偏向于后端的生产线或者仓库的工业机器人，包括工厂流水线上看到的机械臂，还有在仓库里像蚁群一样有条不紊运转、从不碰撞的仓储机器人。
为什么会出现这样的情景呢？美国正在经历相对严峻的通货膨胀，工资上涨，企业的成本压力变大，而基础劳动力又普遍存在不愿意上班的情况，这就倒逼美国企业必须想办法解决人工短缺的问题，同时又不降低自己的生产效率。
一个很好的解决方案就是机器换人，去看看哪些环节是可以用机器去替代的。有一家给芯片、医疗设备和航空部件做包装的企业Delphon，CEO乔·蒙塔诺（Joe Montano）就说，以前没考虑那么多，但是2021年以来的疫情冲击、人工短缺，手上有订单但是开不了工，这就不得不想办法买了几台机器人回来。
在制造管理的思维方式上也会有变化。以前是有什么单子，直接扔给工人，让他们想办法做出来。现在是要自己亲自上阵和团队一起研究，拆解机器人的每一个动作，实现整个环节的人工替代。
现在他们车间里有10台机器人，6台是完全无人的，另外4台是体积略小的协作机器人，需要人机合作完成工作。比如机器人把医疗设备举起来，然后人工把彩色图案印刷到设备上，原来3个人的工作，现在是1台机器人和1名工人，每个月可以节省成本1.6万美元。
其实，工业机器人在各行各业的渗透早几年前就开始了，疫情冲击和人力短缺加速了这个进程。2016年，北美卖出去的机器人有七成订单都是汽车行业的，到2021年下降到了四成，因为机器人已经进入到食品生产、消费品和生物制药这些领域了。
如果说机器人本身就是个机械硬件，那么人工智能的进步把它的能力提升到一个新的水平。有一类AI技术的应用就是视觉识别。
比如，现在大量用在电商领域的物流机器人，它们要学会识别不同种类和形状的商品，将其抓取和转移到正确的位置上，这不是一次训练可以完成的，需要一整套AI和视觉系统来完成。对于不同硬度和表面光洁度的物品，还要有不同的抓取力度，有的是柔性的机械手，有的是带有吸力的吸盘。
机器人变得更智能、更灵活以后，应用就很快打开了。集成了机械运动、AI视觉的机器分拣技术已经形成了一个快速发展的产业，涌现出来一大批创新企业，每家企业都在各自的细分行业积累了很多数据和经验，是细分领域的专精特新们：
有擅长服装分拣的Nimble Robotics，Puma、维多利亚的秘密等服装品牌都在用这款机器人；还有擅长家用消费品分拣的Berkshire Gray，得到了软银投资；我们海银资本投资的Soft Robotics在食物分拣领域发展迅猛；还有擅长不同大小、形状包裹分拣的Plus One，已经可以做到一名工人远程管理50台机器人了。
机器人也不只是局限于工业生产线上的机械臂，虽然有工业、商用或者家庭机器人的分类，其实它们的本质都是通过人工智能来提升硬件水平，同时获得了感知、分析和运动能力。只不过有的运动是靠灵活的机械臂，有的运动是四个轮子，本质都是为了完成各自领域的任务而设计的。
从这个角度来看，今天的机器人形态还没有完全定型，会随着市场需求的变化而不断变换形态。还记得波士顿动力的Spot机器狗吗？他们曾经展示过各式各样的形态，给Spot装一个机械臂，就能完成抓取任务；如果换成摄像头和激光雷达，就能完成巡逻任务了。
用最少的人力成本、最高的效率来完成高质量任务，是所有行业的共同需求。这就是为什么实现快速增长的应用不光有开头提到的工业机器人，餐饮、配送等商用服务机器人也都实现了大幅增长。
越来越多的智能机器人进入我们的生活中来，不仅是生产和工作效率的提升，整个社会的运作方式会在技术底层上发生一些变化。我相信未来某一天，很多工业生产、配送、货运物流等等都交给机器人，人和机器人以一种高度默契的方式协同共存，提升整个社会的经济效率，机器人终将成为社会运作的底层操作系统。
其实，中国的机器人应用也正在大规模铺开，你肯定看到过在工作的机器人，和使用机器人的服务，有哪些你觉得新奇有趣的，欢迎在留言区分享给大家！
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王煜全要闻评论，我们明天见！
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