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清华教授黄明烈:部分企业再不All in ChatGPT,下一个被革命的就是自己|中企荐读

清华教授黄明烈:部分企业再不All in ChatGPT,下一个被革命的就是自己|中企荐读


“不排除国内大厂在未来几年推出类似ChatGPT的计划。”


整理王欣
头图来源|视觉中国


一款聊天机器让整个科技行业都兴奋起来了。

2022年11月30日,ChatGPT横空出世,“ChatGPT”是由美国AI公司OpenAI推出的一款聊天机器。根据Similarweb的数据,2023年1月,平均每天约有1300万个独立访客使用ChatGPT,是2022年12月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的记录,超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。

2月3日,清华大学计算机系教授黄明烈围绕“ChatGPT是否会颠覆搜索引擎”“人工智能会给人们生活带来什么”话题作出了分享。

过去十多年,黄明烈教授长期从事对话、系统问答以及自然语言生成方面研究。黄明烈认为,目前现阶段,ChatGPT和搜索引擎还是一种互补的关系,ChatGPT能力上还有一定欠缺,比如新闻最基础的事实性错误等。但是,随着ChatGPT的下一代发展,有可能在解决了基础的事实性错误之上,用户只需要通过语言接口就可以问它任何问题。或许到那个时候,用户不再需要谷歌。

核心观点如下:


1.ChatGPT的底层技术架构,它是一个完全基于大模型transformer为基础的一个架构,采用计量的文本世界的数据,我们才能收集到各种数据用来训练。训练完之后,它就具备很强的多任务学习的能力。你只要输入,告诉他怎么做它就懂。所以ChatGPT的能力从量变引起了质变,产生了这种颠覆性的效果。


2.谷歌这家公司的使命,是整合全球信息为全人类所用。现在谷歌遇到了ChatGPT,其实是遇到了一种更高级的整合方式。


3.对于国内部分公司来说,ChatGPT已经被业内证明可行,而且已经成为“当红炸子鸡”,这时候大家肯定All in。因为再不All in,下一个被革命的就是自己。不排除国内大厂在未来几年推出类似ChatGPT的计划。


4.未来,AIGC肯定会持续发展,它是技术发展必然的一个趋势,包括工作机会。大家都想用AI去替代一些劳动力,包括创造性的工作,甚至是一些简单重复的工作,所以从生产效率本身来讲,它们是能帮你去提升、降低门槛,提升生产效率的工具。


5.AI到底会不会威胁到人类,这里边有两个基本前提:第一个是机器人要有自主的意识,第二就是要能发展出来自己的价值观。这两点我觉得目前短时间内还看不不到。


6.在机器人聊天的研究方向中,它其实是分两条路:第一条路像ChatGPT这样,作为一个机器属性,作为一个工具为人类服务。另外一个就是我去做类人。

以下是黄明烈的演讲实录,有删改。

ChatGPT和现在的聊天机器人不一样

我认为目前的ChatGPT,和我们之前看到的聊天机器人很不一样,它主要是在能力上实现了一个更大的进步。我们之前使用的聊天机器人可能只是基本的聊天,但是ChatGPT现在的功能,可以运用在一些实用的事情上,实现了从好玩到有用的一个转变。

那么,它为什么能够做到其他机器人做不到的?

首先就是它的底层技术架构,它是一个完全基于大模型transformer为基础的架构,采用计量的文本世界的数据,我们才能收集到各种数据用来训练。训练完之后,它就具备很强的多任务学习的能力。你只要输入,告诉它怎么做它就懂。所以ChatGPT的能力从量变引起了质变,产生了这种颠覆性的效果。

最近几天,微软已经宣布了它旗下所有产品都将会研发类似ChatGPT的技术国内也有很多搜索引擎公司将推出类似ChatGPT产品。对于整个科技界来说,这项技术正被重视起来

无论是国外还是国内的一些媒体,都在认为它将会颠覆传统的搜索行业。拿谷歌为例,现在它正研发自己的产品,来应对ChatGPT对他们的挑战。

谷歌这家公司的使命,是整合全球信息为全人类所用。现在谷歌遇到了ChatGPT,其实是遇到了一种更高级的整合方式。而至于ChatGPT会不会颠覆谷歌,很大程度上就要看谷歌创始人的表现,这个是最有说服力的。

谷歌现在处于一种躺平之后,继续战斗的状态。他们现在感受到了非常大的压力,因为是上一代搜索引擎的王者,所以导致现在这么紧张,察觉到了准备面临被颠覆风险的时刻。

国内现在也有很多的聊天机器人,这些公司除了在数据飞轮和技术战略上的坚持和投入之外,包括背后还有一个作为AI训练模型的专家。尤其是这两年互联网遇到瓶颈期,包括资本市场的估值大调整,大家都在裁员瘦身。这时候可能往往某一类项目,短期内需要豪赌很多年,而且烧很多钱才可能拿到结果。但从现实来看,这一类的项目往往是大厂会被关停的项目。

不管是外部因素,还是大厂内部的机制原因,像OpenAI这种公司,它既不是大厂,但又都是大厂里很优秀的人组队建成。它避开了类似大厂内部的考核机制,再加上创始团队很有远见,还是一个挺有意思的现象。

对于国内部分公司来说,ChatGPT已经被业内证明可行,而且已经成为“当红炸子鸡”,这时候大家肯定All in。因为再不All in,下一个被革命的就是自己。不排除国内大厂在未来几年推出类似ChatGPT的计划。今年以及明年都有可能诞生,因为训练一个ChatGPT的周期,几个月的时间就可以,只要有足够资源。

至于哪些公司能从ChatGPT这波浪潮获益,首先可以肯定的是最底层的公司,即提供生产能力的公司。它有点像以前的发电厂。包括我们自己能够做训练模型的公司,而且也可以在上面去造产品,附加更多额外的价值在产品里面。

我们现在看到ChatGPT的一个独特能力:可以对话。但是他没办法跟外界的环境交互,而且也没有语音。而真正的产品,它肯定是包含了各种各样的组件,它产生了一些潜在的价值,甚至它可能产生的价值会远远超过它底层的价值。

所以ChatGPT有没有可能发展成为一个比如像抖音,或者是像电商平台的超级应用?答案是完全有可能。因为它首先就是拥有一个通用能力:既可以帮你假设未来,也可以帮你订票,又可以跟你聊天,也可以帮你买东西。与衣食住行息息相关。

机器人聊天研究的两条路


未来五年,AI行业将会迎来一个小的爆发。

未来,AIGC肯定会持续发展,它是技术发展必然的一个趋势,包括工作机会。大家都想用AI去替代一些劳动力,包括创造性的工作,甚至是一些简单重复的工作,所以从生产效率本身来讲,它们是能帮你去提升、降低门槛,提升生产效率的工具。

其中一个定位是生产力工具的效率提升,它必然会带来人类工作的减少。实际上对于就业来讲,它并不是一个好的情况,但不意味着会把一些工作完全替代掉。现在已经看到了一些情况是,公司计划用更少的人能干成更多的事情,比如:类似营销文案的撰写,游戏的创作剧本,写人物之间的对话,甚至来编写一个世界观和价值观,所以这些都是能预见的。

作为创业公司的视角,AI这一波的技术,会是以后很多创业公司竞争的一个重大变量。用了大模型和不用大模型会有很大差距。我们同样都是做内容,做视频制作,当你还在用纯人工的编辑,其他公司已经用AI辅助了,所以两者会有很大的差距。

以后在应用业务层面时会有两个80分,一个就是AI本身。AI它在一个业务场景里面的替代率能达到80%,有 80%的任务都是它在做,剩下20%由人来完成。所以,这时候它就是一个非常好的循环。

另外一个80分,就是AI创作的效果要达到80分。比如现在大家觉得ChatGPT的问答可能已经有90分以上的水平了。比如用大模型用在平面海报设计,能够达到80分以上的水平,几乎能够商用。 80分是很重要的一个临界点,所以以后谁能够率先跑到80分,谁就能够有机会在竞争中拥有先行优势。

虽然不可避免导致很多人失业,但是它也创造一些全新的需求,就像抖音创造看短视频的需求。有了ChatGPT分散注意力之后,创造了给我们充当智能聊天助手的需求。以后很有可能每天要花两个小时跟AI聊天。

另外,我觉得AI到底会不会威胁到人类,这里边有两个基本前提:第一个是机器人要有自主的意识,第二就是要能发展出来自己的价值观。这两点我觉得在目前短时间内还看不不到。

ChatGPT本身来讲,它的定位非常清楚,是一个通用的任务助理,它是一个完全的机器属性,它并不是一个类人。在机器人聊天的研究方向中,它其实是分两条路:第一条路像ChatGPT这样,作为一个机器属性,作为一个工具为人类服务。另外一个就是我去做类人。我们做AI角色,其实是希望能够去打造拟人的生命体,但是拟人如果要威胁到人类,本质的问题还是没有自主的意识、自主学习能力、自主的决策能力。

但我们现在所有给机器人的策略都是人类附加的,甚至我们还希望他学到人类的价值观和世界观。所以我觉得在短时间内,我觉得至少从危险角度来讲,还看不到它有威胁人类的的能力。但是未来行不行,我觉得是非常有可能的。

包括去年谷歌推出的一个对话系统,他们自己的人说,这是一个人,而不是一个机器。因为它真的能够体现一定的人格,一定的世界观和价值观。这个东西只是世界观、价值观,它可能是从人类的数据里学到的,但如果它学到一个偏错误的世界观和价值观,它就真的可能会对人类造成危害。所以我觉得未来的技术有很多可能性。但是在技术的发展过程中,我们要允许技术去快速的发展,同时做好治理和规范。

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END 
值班编辑:姚赟  审校:部梦凡  制作:胡楠楠

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