ChatGPT 彻底疯了
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放眼整个互联网科技圈,过去一周都十分躁动不安,也难怪,在曾经以平台、流量、运营为主的互联网圈子,来了一个大洋彼岸的搅局者——ChatGPT。
说实话,我是真没想到这个去年就被我们「玩」过的工具,能从小火破圈,到烈火燎原,三个月后还一跃成为互联网科技圈的当红炸子鸡,可以说彻底杀疯了。
是的,ChatGPT 成为了全球月活最快破亿的消费应用,虽然 ChatGPT 国内仍然用不了,但丝毫不影响关于它的消息出现在各个平台,刷了一遍又一遍的屏。
面对新鲜事物,好奇与对未知的抵触总是相伴而来的,特别是国内互联网表现得又如此急切,我发现不少对 ChatGPT 的讨论里,态度总是身处两极。
一极是片面神化,ChatGPT 的出现宣告了新时代的到来,无所不能,无处不在,等它彻底落地就是无数岗位告别人工的时刻,充满了对未来的想象。
而另一极呢?突如其来的热度的背后,难免归于资本炒作,新瓶旧酒,无非又一个新的韭菜切割器,充满了对当下的不屑。
一个新鲜事物被推到了桌面,且拥有这两极的讨论,走红是板上钉钉的,至于怎么看待 ChatGPT 到底是不是图个乐的玩具?
我们可以躺着看,也可以去问一问它:
至于怎么看待 ChatGPT 到底是不是割韭菜的工具?在当前这个阶段,不考虑投资建议,年前被我们当成段子的图已经做了很好的解答。
是的,打破对新鲜事物好奇与抵触最佳方式,就是更多的了解它,如果有可能亲自下场用一用。
所以今天让我抛砖引玉,二探 ChatGPT。
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ChatGPT 这一波爆红的节点,在于微软的下场,不仅有股份,还大张旗鼓的集成在了自家的搜索引擎必应上。
前后两波走红,国内的巨头并没有闲着,腾讯申请专利,百度官宣,京东开展工作,阿里巴巴内测,360 也要为自己正名......这些巨头都仿佛看到了新时代新机遇,一副饥渴难耐的样子。
为啥都这么重视 ChatGPT?或者说和老版的 AI 比,类 ChatGPT 的新模型又有什么不一样的?
我们先来看表象,就拿搜索引擎来说——
诞生了二十多年的搜索引擎,发展并不是线性的,而是随着信息量的指数增大,跳跃式发展。
第一代的搜索引擎 WWWW(World Wide Web Wanderer),只是个存放网站网址以及标题的目录,甚至没有提供跳转服务。
表面是科技,但背后都是人工,不过随着技术的发展,搜索引擎可以不局限于网站标题产生标签,迎来了文本检索时代。
第二代的搜索引擎可以初步找到自己想要的内容,受限制的仅仅只是数据库的容量。
但局限也很明显,反馈给用户的搜索结果跟用户搜索内容有直接关系,它更像是一个超大的文本检索器,返回给用户的是包含关键词的清单。
打破僵局的是谷歌,在谷歌的带领下,第三代搜索引擎把反馈回来的数据整合成一个门户网站的界面,一个个外链组合成了一个完整的信息世界。
到了这个时候,搜索引擎其实已经固定下来了,只剩下一个问题,如何精准的通过关键词来判断用户的真正查询目的。
换句话说,是不让用户再次筛选,把精筛过的高相关内容直接送到用户眼前,很遗憾,现在的搜索引擎是做不到这点的。
它只是罗列,然后排名:
但 ChatGPT 可以做到更好,同样一句话,送到它面前,直接使用 FFmpeg 的步骤都给你列出来了:
注意,这还是没有联入互联网的 ChatGPT,必应那个新功能,我是等了 4 天也没收到资格,但在网上关于它的帖子里,回答问题之余,标注有信息来源。
图源小红书
什么意思?ChatGPT 能做到——1、理解你的意思;2、整合信息;3、反馈出更直接的结果。
你说死水般的搜索引擎,现在有了这个魔法,微软、谷歌、百度,包括苹果个个都坐不住了。
因为这是个可能颠覆现有搜索引擎的杀手级应用。
再简单点说,举个例子,如果微信不是诞生在腾讯内部,而是另一家公司,那你想想看,腾讯会不会着急?
当然,也许它短期内颠覆不了世界,但单从信息获取这个角度说,无疑是从人工挑水——风车抽水——水泵抽水完成了升级。
而这只是 ChatGPT 应用的一面,想了解更多 ChatGPT 牛在哪,得看里子。
2
ChatGPT 这个 AI 为什么显得格外聪明?或者说它是怎么理解我们的?不是它理解了这个世界的规则,而是它把概率学玩的贼溜之余,学会了讨好人类。
AI 模型的训练过程,按我的话说,就是让 AI 不断进行填词考试,输入一个字、一句话,让程序去预测出现概率最高的下一个字、下一句话。
在关于 ChatGPT 报道中,常常见到的有两个数据,一个是 3000 亿单词的语料数据,一个是 1750 亿的参数。
前者是喂给程序的训练资料,后者基于训练资料 ChatGPT 这个模型对世界的理解,比如语法,比如 1+1=2 的既定事实,牵扯到各行各业。
一定程度上说,这个参数量级越大,AI 模型就越可靠,越能理解你的提问(过拟合暂且不谈哈)。
但 ChatGPT 的前身,也就是 2020 年的 GPT-3 也是 1750 亿的参数量,为啥当时没有破圈呢?
因为在 ChatGPT 身上,还做了一项训练——人类偏好处理,即从人类的反馈中让 AI 学会讨好人类,是的,ChatGPT 相比前辈,它更知道哪种答案才是人类想要的。
所以 ChatGPT 牛在哪?
1、它是个通用的模型,只要提示词(Prompt)引导,就能快速适应不同领域;
2、它能理解你的问题,只要给的引导越多,它就能给出你想要的答案。
单这两点就能带来无数的想象了,更智能的客服,更能听懂你话的 AI,会教你买东西的导购,一键生成代码的远程指导......
话说回来,未来确实很美好,这也是国内巨头们一定要参与这次军备竞赛的原因,潜力和未来值得期待。
但在当下,ChatGPT 落地成本高;结果不稳定(以前出了名的嘴硬,现在会道歉了);推理能力有限(有时需要我们逐步引导);更新困难(指的是模型更新困难)。
当然了,说一千道一万,不如让大家亲手来试试,我总结了当前关于 ChatGPT 的相关站点——
1、 最推荐的是自己去官网注册个账号,需要手段,且需要接码平台;
官网:https://chat.openai.com/
接码平台:https://sms-activate.org/cn
2、 其次就是必应申请内测了,手机、电脑端 Edge 皆可,记得把设备位置改到海外,把代理设为全局,如果还 404 重定向,可以把微软账号位置设为海外。
申请入口:bing.com/new
3、 除了官方提供的接口,还有一些网站提供有 ChatGPT 共享账号,你也可以搜索引擎搜一下,记得限制时间。
地址:terobox.com
地址:gpt.zbooks.top
4、 提供 ChatGPT 镜像服务的网站,说实话,都不怎么稳定,也就是额度有限。
地址:https://chat.forchange.cn/
地址:http://chat.h2ai.cn/home
地址:https://so.csdn.net/so/chat
地址:https://xc.com/
地址:http://119.91.201.57:3000/
5、 如果你想更了解 ChatGPT 的相关信息,也可以看看 GitHub 这个 ChatGPT 的启发指南,里面有注册官网、买 Plus 升级包的教程,还有很多关于 ChatGPT 的下游项目。
地址:https://github.com/loker-j/Enlightening-ChatGPT-zh
6、 如果把玩过 ChatGPT 了,相信你会发现,如何引导它非常重要,一方面需要自己去拆分 AI 生成的逻辑;另一方面,就需要让 ChatGPT 给自己立人设了,两个收集提示词的网站。
地址(英文):https://prompts.chat/
地址(中文):https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
很多人视 ChatGPT 为风口,但说实话,这个风口终究是个长跑项目,现在能什么,取决于你怎么用它。
但无论如何, ChatGPT 是过去几年什么 NFT、元宇宙等风口中,最具实用意义的新东西,接下来的时间,我会专门出一个系列,研究探索 ChatGPT 在各个场景的实用技巧。
比如如何帮你写材料,写演讲稿,帮你用 Excel 解决问题等具体教程,如果大家需要,多多点赞,咱们马上安排!
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