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ChatGPT:抢走你工作的从不是AI

ChatGPT:抢走你工作的从不是AI

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今天是Olina陪你的第2905天

第1736章

Olina

持续日更

努力的创业者

陪你一起在路上


近日,有关ChatGPT的多个话题,登上热搜



1



ChatGPT到底是啥?


最近火热的ChatGPT,是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。


这款AI语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。


不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”。上线仅仅两个月,ChatGPT的活跃用户就突破一亿。



2022年11月30日,ChatGPT横空出世,在全球范围内形成了热烈的讨论。根据 Similarweb 的数据,今年1 月,平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT,是去年 12 月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的记录,超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。


除了广大用户千奇百怪的问题,引发了社交媒体的大量传播,ChatGPT在各领域的秀肌肉,也进一步强化了其知名度。美国宾夕法尼亚大学发现,ChatGPT能够通过该校工商管理硕士MBA课程的期末考试。《自然》杂志1月24日宣布,将人工智能工具列为作者的论文,不能在杂志上发表。《自然》称,作者身份意味着对作品负有责任,而人工智能工具无法承担这样的责任。据传,ChatGPT还成功通过了谷歌的编程面试,拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。



2



ChatGPT真有那么靠谱吗?


带着这些疑问和好奇,我们也来会一会这位“全能网友”,看看它的答案是什么。

ChatGPT:作为一个机器学习模型,ChatGPT在培训数据的范围内,具有很高的准确率,但不能保证它的回答最终是100%正确。


聊天中,ChatGPT的“自我介绍”十分坦诚:能记住早些时候的对话,可以根据用户的提示更正回答方向,但偶尔也会出错,数据库的实时性有待考量。



和ChatGPT聊天,可以直奔主题、开门见山,也能由浅入深、由表及里。


当被问到一些严肃性话题和解决方案,ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位,虽然没有提出老生常谈之外的观点,但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。



ChatGPT是生成式AI的一种形式,Gartner将其作为《2022年度重要战略技术趋势》的第一位。Gartner预测,到2025年,生成式AI将占到所有生成数据的10%,但目前这个比例还不足1%。



背后的支撑是人工智能大模型,这个技术点,我们在去年的腾讯研究院《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告中做过详细的阐述:


当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练, 生成的模型难以迁移到其他应用, 属于“ 小模型”的范畴。整个过程不仅需要大量的手工调参, 还需要给机器喂养海量的标注数据,这拉低了人工智能的研发效率, 且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上, 采用自监督学习的方法进行训练。

之后,在其他场景的应用中,开发者只需要对模型进行微调, 或采用少量数据进行二次训练, 就可以满足新应用场景的需要。


这意味着,对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益, 大幅提升人工智能的适用场景和研发效率, 因此大模型成为业界重点投入的方向,Open AI、谷歌、脸书、微软, 国内的百度、阿里、腾讯、华为和智源研究院等纷纷推出超大模型。

特别是OpenAI GPT 3 大模型在翻译、问答、内容生成等领域的不俗表现, 让业界看到了达成通用人工智能的希望。当前ChatGPT的版本为GPT 3.5,是在GPT3之上的调优,能力进一步增强。


ChatGPT使用的核心技术之一是Transformer。这从其全称上也能看得出来,Chat Generative Pre-trained Transformer。


Transformer技术是近几年人工智能技术最大的亮点之一,他是Google于2017年提出的一种采用注意力机制的深度学习模型,可以按输入数据各部分重要性的不同,而分配不同的权重。


Transformer的精度和性能上都要优于之前流行的CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等模型,大幅提升了模型训练的效果,让人工智能得以在更大模型、更多数据、更强算力的基础上进一步增强能力。


此外,他还具有很强的跨模态能力,不仅在NLP(自然语言理解)领域表现优异,在语音、图像方面也显示出了优异的性能。


Open AI持续的研究中,不断探索引入新的技术路线。这次引入的强化学习方法,很好地提升了模型的效果。在研究中,Open AI在模型训练中,引入了人类专家。专家一方面帮助ChatGPT撰写更符合人类习惯的回答,另一方面,也对生成的结果进行排名,通过这样的奖励机制,实现模型的微调优化。



Open AI自成立之初,就致力于打造通用AI的能力,并坚定的持续投入,这是ChatGPT成功的一大关键因素。在这样的愿景下,吸引了一大批高水平的人才,在没有任何商业KPI的情况下心无旁骛地开展研发工作,最终取得了重大的突破。


通过用户的使用,Open AI可以获得用户对于模型优劣和使用体验的反馈,从而形成了模型使用到体验反馈的闭环,从而进一步优化模型。此外,Open AI还组织专门的反馈竞赛,鼓励用户针对回答中的风险危害、新颖的回答建议等方面给予反馈,参赛者有机会赢取500 美元的 API 积分,并可兑换相应奖品。


一个影响力出圈的技术,与其项目策划密不可分。ChatGPT的问答和多轮对话形式,很好地激发了大众的热情和创造力,大家基于各自感兴趣的话题自由发挥,或幽默搞笑、或严肃认真,在朋友圈和媒体上屡屡刷屏。包括之前GPT3的推出,他写新闻、作诗、翻译、编代码等能力,也是在社会上产生了热议和讨论。这种很好地与公众互动的项目设计策略,也很值得我们学习。包括之前AlphaGo的围棋大战、Deepmind破解蛋白质折叠结构难题,都是很好的议题任务设置。



3



ChatGPT会抢谁的“饭碗”?


ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde认为,新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。


在教育领域,《纽约邮报》则指出,教授和教师可能被人工智能课程取代。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心,如果学生们开始使用ChatGPT,这不仅是“外包”了他们的论文写作,还会“外包”他们的思维。



AI面试、AI聊天、AI绘画……随着AIGC(利用人工智能技术生成内容)作为工具在工作生活中高效应用,难道面试官、作家、设计师……就要失业了吗?我们应当秉持怎样的态度看待这种技术革新?


无论是面对灾难还是新技术的挑战和冲击,我们选择什么样的方案去应对,方向不同,结果则不同。


当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力,有人选择弃笔从影,有人选择另起炉灶,有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放,艺术市场得到空前发展。就像ChatGPT在回答中说的一样,与其担心工作被AI取代,不如发挥主观能动性和创造性,利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。毕竟,人工智能是人的延伸,社会真正的主角是你。


当然,技术革新离不开法律法规的约束,不能任由科学技术一路“狂飙”,守住伦理底线和法律底线,让每一位创作者的心血受到保护,才能形成正向互动促进,推动人工智能的发展。



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人工智能市场火爆,谷歌、百度纷纷入局


当地时间2月6日,谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布,谷歌对话式AI应用Bard向早期测试者开放,将在未来几周内开放给公众使用。


同时,针对此前有消息称百度计划推出中国ChatGPT的人工智能聊天机器人服务一事,百度方面近日回应称,“文心一言”项目目前在做上线前的冲刺。该项目英文名为ERNIE Bot,预计三月份完成内测,面向公众开放。百度方面还称,ChatGPT是人工智能里程碑,更是分水岭,这意味着AI技术发展到临界点,企业需要尽早布局。



5


关于ChatGPT的思考:


它的智力,诞生于此前3年100亿条句子的日夜训练。训练总文本超45TB。


与它的一问一答,已非提问和搜索,更像是一场跨物种的对话。


最初,人们询问的还是菜谱等攻略,感叹对答的丝滑,但很快,故事开始失控。


谷歌面试官发现ChatGPT,能通过年薪18万美元工程师招聘考试;北密歇根大学教授,发现班里最好的论文,出自ChatGPT之手。


《福布斯》称全美已有89%学生用ChatGPT写作业,《大西洋月刊》称,ChatGPT出现后,大学论文宣布死亡。


有UP主用它写《植物大战僵尸》游戏代码,发现直接可用。还有人零基础,靠它做出了3D射击游戏。


公关公司用它当宣传策划,推销员把它训练成资深客服。美国房产中介用它生成房源文案,一小时工作量,5秒完成。


剧作家和小说家姗姗来迟,所受冲击却最为强烈。


有人用ChatGPT生成了《老友记》二十年后重聚剧本,情节流畅自然。AI构想中,瑞秋当上时装设计师,而菲比依旧在玩音乐和巡演。


它掌握地球上大多数小说的情节,熟稔无数套路,并可模仿众多名家文风。


它参照柯南道尔笔触,不到3分钟完成新的福尔摩斯,开头写道:


那是伦敦一个凄凉的大雾之夜,是那种让最勇敢的人也感到不安的夜晚。


我,夏洛克・福尔摩斯,被我亲爱的朋友兼同事,约翰・华生医生叫去协助他处理一个最重要的案件。


到达这位女士的宅邸后,管家迎接了我们,并带我们进入客厅,把我们介绍给女主人,即伊丽莎白・黑斯廷斯夫人。


她是个高大威猛的女人,有一双眼神犀利的蓝眼睛,举止高傲。


它能探讨哲学,拆解历史,证明数学定理,并不限语言和格式。它的能力多寡,取决于我们的想象力。


我们在键盘或屏幕上,怯懦地缩回手指。如同即将踏足月球的阿姆斯特朗,或者刚刚分开海水的摩西。


它所展示的新世界已足够令人疯狂。资本追逐下,OpenAI估值已达290亿美元,成为地球上估值最高的初创公司。


与此同时,新一轮AI风潮涌动,各国都在宣布研发相关产品。国内股市 ChatGPT概念股一周内集体涨了25%,所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT。


政要在讨论ChatGPT,微博和朋友圈在讨论ChatGPT,早高峰写字楼的电梯里在讨论ChatGPT。


人们热衷讨论它的神奇,却忽略了,每一场超级工具降临,都将引发革命。


前世界首富,曾经浪潮最大获利者,比尔盖茨意味深长地提示:ChatGPT出现的重大历史意义,不亚于PC和互联网诞生。


1492年秋日,新大陆的岛民,兴奋地见到哥伦布的船艇。他们用鹦鹉和线团,换来了新鲜的小玻璃珠和小铃铛。


那是一场愉悦的玩闹。没几个人注意到,船后面惊雷般的涛声。


百年来,人类已经历三次超级工具的降临,而且密集发生在最近三十年。


第一个降临的超级工具是互联网,它引发了“空间革命”。它用虚拟的聚合,跨越了现实的空间。


和ChatGPT一样,互联网最初故事也起始于聊天界面。简陋聊天室中,天南海北的人们,第一次感受超越距离的魅力。


很快,跨越长城的电邮,跨越大洋的视讯,聚拢全球玩家的网游相继出现。虽然民航速度半个世纪都锁在900公里每小时,但互联网能将地球压缩成村落。


更复杂的全球贸易,因互联网而诞生。印度的代码、美国的系统、欧美的订单、义乌的商品,繁忙的大洋上空,是更繁忙的互联网。


它让广袤的世界触手而及,让政治、社会、商业产生连锁变化,如烟花般在世纪初绽放。


大多数人都未曾料到革命。1996年的初春,马云还背着黑色单肩包,敲门推销“我可以帮你去世界上打广告”。信者寥寥。


第二个降临的超级工具是智能手机,它引发的是“时间革命”。它让我们的工作、生活、娱乐,无时无刻不线上化。


它在降临初也遭误判,2007年,乔布斯举起第一部iPhone手机时,流行论调不过是“更方便看网页”。微软时任总裁称“世界终究要按照我们的规则”。


如今身在浪潮中的我们,已深知其力。


生活已被规划成许多app,一天的信息源自各类推送。社交、消费、宣泄都在狭小的屏幕之上,每时每刻。


时间已被压榨殆尽,最快交易,最速送达,最短时间内获得足量多巴胺。每一秒都已被算法标记。


1999年,中国网民人均每周上网17小时。2022年,这一时间已延长至29.5小时。除了睡梦,尽在网中。


而今,第三个超级工具ChatGPT降临,它将引发“思维革命”。它改变了人类思考和处理问题的方式,并由此重塑世界。


在ChatGPT之前,人类是孤独的思考者,面对文明千年积累的巨大图书馆,也只能想办法提高检索的效率。


而现在图书馆多了一位管理员,它包罗万象,逻辑清晰,回答飞速,并能综合所有已知知识,为你提供策略。


现行ChatGPT并非最高版本,数据库也停留在2021年,回答算法还在迭代进化,而后续推出的专业化定制版本,或将成为人类的辅脑。


不再一个人求解,而是人机交流中同行。这是第三次革命的起点。


电影《钢铁侠》中,最酷的不光有战甲,还有实验室里声音灵动的人工智能。


它能将钢铁侠的创意,飞速拓展,执行,补充细节。光影幻动间,创意已成现实,恍如魔法。


那不是未来,那将是当下。


前两次超级工具引发的革命,改变了世纪面貌。我们现在正生活在革命的遗骸之上。


每次浪潮开启,博弈都遍布每个角落,生灭交替循环。


第一次革命,催生出网站编辑、网店店主、网文作者、电竞选手,也引发了唱片谢幕和百货大楼凋零。


第二次革命,催生出新媒体人、视频主播、带货达人,也荒芜了路边报亭,淘汰掉胶卷和现金。


2019年,美国CNBC报道称,“iPhone创造的新行业与其摧毁的行业一样多”。


而今,第三次革命开启,以远超以往的速度。


2月1日,ChatGPT月活用户破1亿人,ins实现这一数据用时两年,TikTok用时9个月,而ChatGPT仅用60天。


愤怒的人们指责它制造信息垃圾,惶恐的人们担忧它引发裁员,而更多人则关心,它会引发怎样的生灭。


ChatGPT投资方之一微软称,旗下所有产品都将整合ChatGPT,Word可以自动写周报,Outlook可以自动写请假邮件。


最快的是微软搜索引擎Bing,已于前日初步内置了ChatGPT。


而在更大领域,专家推测,ChatGPT将改变搜索习惯,替代咨询行业,替换传统客服,颠覆代码创作,改变将快速发生。


新闻中,谷歌两位退隐数年的创始人,已紧急返回公司,研发对策,升级代码。


站在冲击一线的还有内容行业。


格式固定的公文写作、套路重复的公关写作,以及有迹可循的新闻写作,ChatGPT都可完美完成。


小说、剧作、漫画和动画脚本,ChatGPT也可在调校下,以远超传统的速度完成。


已有大学生,用ChatGPT完成脚本,用其他AI工具完成画面,独立制作动画短片。一个人即影视公司。


《人类简史》作者,在去年推出的新版序言中,提前试用了ChatGPT。序言开篇六段用AI完成,几可乱真。


在旧职业灭亡同时,新职业也在诞生。可以预测,AI调校师,AI创意师,AI对接技术员,将进入大多数行业。


ChatGPT是超级工具,不是超级智能,它不会替代人类,而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛,与人类相辅相成。


全球最大广告集团WPP首席执行官说:


抢走你工作的从不是AI,而是其他掌握AI工具的人。


革命的前夜,永远哀声与圣歌并存。


那些阴云与城墙,那些风吼与涛声,那些那些砸碎织布机的纺织工人,烧掉集装箱的码头工会,哭泣着说被淘汰的高速公路收费员,以及正卷入洪流的我们。


这只是开始,ChatGPT之外,AI绘画正窥探艺术,AI制药正破解生命,波士顿动力的机器人正凌空后空翻,虚拟主播正占据屏幕。


AI民用的时代,拉开了厚重又宽大的帷幕,新世界徐徐降临。


美国学者、专栏作家弗兰克,深入研究ChatGPT后写道:我们面临的是对社会的彻底重新定义,以及人类即将过时。

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