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ChatGPT以后,教育要怎么变?剑桥博士校长对话AI专家

ChatGPT以后,教育要怎么变?剑桥博士校长对话AI专家

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最近,家长们可能都刷了不关于ChatGPT的文章,是对于这题,大家最急迫、知道的问题却一直没有得到权威的回答:

ChatGPT之后,教育怎么变?如何能让孩子从ChatGPT当中受益,而不是未来被人工智能替代?计算机专业还能选吗?……

对于这些问题,北京昌平凯博外国语学校总校长、剑桥大学物理化学博士刘煜炎最近和另一位剑桥博士——专注用AIGC和Web3改变教育的剑桥大学核能源博士傅霖连麦,给出了我们目前看到的最干货、有深度的分析。

全文分上下篇,在此先放出上篇,下篇请期待后续分享。

下周六(2月25日)上午9:00,刘博士会带来最新的教育分享会。带出47名牛剑学子之后,这次他想讲讲如何让“普娃”走出牛娃路线,以及如何玩转适应未来的科创教育👇👇



对话嘉宾

 

傅霖

剑桥大学核能源博士

人大附中特聘专家

福布斯亚洲30U30

胡润百富30X30  

专注用AIGC和Web3改变教育


刘煜炎

剑桥大学物理化学博士

康福国际教育董事长

北京昌平凯博外国语学校总校长



01

camford

  不怕机器有智能,就怕机器会创新


刘博士


30年前,VR(虚拟现实)刚刚出来的时候,我在剑桥读书,当时有一个忽发奇想:能不能有一天有个虚拟影像,长得跟我一模一样,他在替我上课,我呢就在睡大觉,或者干别的事儿。没想到今年这个时代真的来了,我感觉到非常有危机。


chatGPT的出现震惊了全球,今天就来了这么一个真正的业内专家,就是傅博士。我偶然跟他相遇时发现,他正在搞AI研究,而且是离开了教师岗位,专门成立一个公司干这个,所以说他是专家。所以今天我们有机会就来听听这个的真正专家来谈一谈。


傅博士


我是本身是学机械工程的,后来在剑桥学读的核物理,读到一半呢就发现。其实,核物理解决不了现实中的问题,为啥呢?因为它需要大量的这个背后的资源去对接,所以后来转到了教育行业。一年多前开始研究人工智能,专注用AIGC和Web3改变教育。


刘博士


今天我们坐在一起讨论人工智能的发展。我在早期做科研的时候,就用计算机帮我们工作。那个时候的智能化是一个部分的,每次帮我们完成一部分工作,不是一个全部的功能,而且计算机不具备强大的逻辑思维管理、模糊的思维管理和整体思维本领,更不具备创新能力。


我前几年我一直跟学生讲说,只要你学会创新啊,创造啊,机器就取代不了你。


但是我发现现在的chatGPT,它具备了一定程度的生成性能力。


生成性能力不就是创新能力吗?


这个突破我觉得太可怕了,相当于他破了这个局,就是说他的能力已经能够代替人类的部分的大脑的决策性的劳动。那这个决策性劳动力一旦能够做,后面它的迭代速度很快,很有可能把很多的劳动都替代。 我们以为他是应该是只会做一些收集信息、整理信息的工作,不会做决策判断,不会做个性化的服务。但他现在也可以为你做一个个性化的服务。所以说特别可怕。


所以就想听傅博士来说说,这个人工智能它到今天这个程度,它到底是怎么来的,历史上怎么一个发展沿革,到了今天是到了一个什么水平?为什么正好它到了今天,好像是一个临界点了。过去它不碰思维,现在他碰到这个思维这个临界点了。



02

camford

  chatGPT的前世今生  从有用到好用


傅博士


介绍chatGPT,其实我们可以把它类比成电脑的。在很多年以前,我们的电脑windows系统是20KB,然后苹果的系统是16KB。然后就是我们可能储存空间也非常小,整个电脑我们一般由几个部件组成。我们有硬盘、CPUta、显卡、内存等。


我们能很多教育培养孩子的记忆能力。那记忆能力像什么?储存能力就是硬盘。但你会发现现在这个硬盘的价格持续走低。硬盘的储存空间是爆发性增长,在整个电脑的配件中,硬盘的价格却是最低的。现在什么最贵呢?就是CPU和显卡,CPU做运算对吧?那运算可以理解为创造能力。创造能力在新一代的电脑中是最贵的一个部分。


同时还有图像识别能力,显卡也算是创造的能力。只不过加上了视觉。这一块也是最贵的。这个跟咱们所说的人的发展其实是保持高度一致的。


相信现在很多人都已经对chatGPT非常了解了。都知道这是个新鲜玩意儿了。就像你说现在是一个阈值,这个阈值之前有人离得很远。但是到了今天这个阈值开放了,然后每个人都能把它从能用变成了好用。这就是这个阈值的点,现在就变成巨好用。其实咱们还是接触得稍微晚了一点。去年12月这个东西就上线了。上线之后,咱们现在的这个热度,其实就跟两个月以前的美国和英国一样的。咱们有大概一到一个半月的滞后性。


AIGC这个赛道其实已经火过一阵子了,它不是今天才开始火的。一两个月前每个人都在疯狂地说这个人工智能。


我举个例子。这个美国的一个做这个无人驾驶的领域的一个排名第一第二的这个企业,他们现在所有的代码80%是由chat GPT做的。而且他们现在都已经公布这些数据了,就是我们就是用chatGPT做出来的。而且我们以前需要一百多个人来写代码,现在只需要十个人就行了


就是现在大厂,现在很多厂都在裁员,就是因为他们发现没有必要了。码农这个工作真是有可能被取代的,因为chatGPT会帮你做。这个是正在发生的。




03

camford

   它能成为你生活中的什么角色?



刘博士


就难怪去年年底到今年年初,计算机公司也大裁员了。


傅博士


对,他们是持续裁员。我的朋友现在微软研究院,今天就给我打电话,整个组都干掉了。他们的年薪多是100万到250万的。


还有很多的例子已经发生在我们身边了。我是从去年的12月开始使用chat GPT,我现在是每天都要用它工作,没有它,我现在就不适应了。


刘博士


那就是说chatGPT已经能够成为你的一个叫个人助理了哈,一个高质量个人助理不是一个低级的个人助理。


傅博士


是的,他太好用了。我现在跟一个剑桥大学的院士在写一本书,然后整个写书环节,我们一共用了一周。大概有小十万字的书,270多页。有了这个工具,我们写书啊,我们搞创作啊,那其实太简单了。


刘博士


我想问你一个问题,如果创作都这么简单的话,那高水平的创作,到底从哪里体现?就是你来教他写本书,不同的人去写同一个题目的书,它有什么区别啊?


傅博士


区别在于你是如何问问题的。因为chatGPT是一个对话机器人嘛,就是你怎么引导他说特别深刻的话,或者特别干货的话。这个是我们要锻炼的一个能力。但是我其实觉得大部分人只要长期用的话,都会多多少少具备这个能力。


你得训练那个机器人,它得了解你的说话习惯。我们有一个名词叫prompt engineer,就是有点像调试机器人,调试工程师。就是你现在要这个机器人成你的一个助手,然后你要调教他。你调教得越好,它对你的服务能力越强。在去年12月的时候,很多公司都开出了年薪高达百万以上的这个调教工程师的职位。然后在今年2月份,很多公司又把这个职位去掉了,说不需要了,因为太简单了,因为发现大家用一阵就就都会了。


刘博士


那这个工具出现之后呢,跟人类工作,你觉得最好给他什么样的一个角色最恰当。


傅博士


前段时间马斯克发布了一个人形机器人,他说在2027年左右,他会把成本降低在两万美金。 很可能以后人类在自己的家里有这样一个机器人,他可以给你做饭,打扫卫生,给你干活,同时他是一个在现阶段中全知全能的存在。他可以给你辅导作业,帮你做大量的事情。基本上你只要调教他做什么,他就会帮助你做什么。我觉得这样一个时代尽快就会到来。


刘博士


是吗?那他能够代替我们,相当于是家庭管家呀、保姆啊、家庭教师啊,生活秘书跟文字秘书啊、司机啊什么,几乎就相当于是把我们的辅助性服务人员全带进来。


傅博士


对,有点像一个理想的数字孪生,就是帮助你分身,就像你刚才开头说的,你希望你睡觉的时候有个人帮你干活。


刘博士


我还以为他就是一个比我们稍微低一个层次的,能够帮我打个下手的助理。你觉得他能够变成一个真正的数字分身,我以为这个数字分身来到还需要50年。那看来我这个想象中的进化得太慢了。


傅博士


我觉得会很快,十年之内,而且它跟元宇宙也会结合起来。元宇宙的硬件等等,也会在几年之内很快更新。所以接下来这六七年可以说是一个很令人兴奋的时代。


刘博士


那在短期,他会给我们的生活、我们的学习、我们的教育,我们的工作,我们这个社会,会带来一些什么样的影响?


傅博士


目前在海外啊,投资人都在看的这个AIGC赛道,主要是在于应用场景。创业者会把chatGPT拿过来当作一个应用。然后选择一个具体的场景,比如说教育,比如说医疗,比如说某某领域。通过这个chat GPT对这个行业的影响和改变,他们帮助这个行业进行大量的降本增效。现在我们预计是很快就会到来。可能在今年的四月份开始,就会开始看到陆陆续续很多的行业就会用它真正干活了。


刘博士


这么快,四月份就要用它干活了。


傅博士


是的,甚至我觉得三月份就会开始内测。你像那个前两天谷歌预告上线Bard,微软和open AI他们做的必应搜索引擎,三月份就是测试,然后四月份就基本上正式上线了。我看了他们整个的演示,那个效果真的是颠覆现在的搜索引擎,真的是颠覆性的。而且随着大量资本的介入,泡沫会快速地起来,泡沫起来之后会有很多的优秀的人才,大量涌进AIGC和生活之间的桥梁对接。也就是说大量的领域开始使用AIGC去落地一些场景。我相信在四月份开始就会有应用出来了。


刘博士


四月份就会有应用,那么简单来讲,他会对哪些工作、哪些人的工作发起挑战?甚至是替代呢?


傅博士


短时间之内它还替代不了大量的工种。


虽然码农是比较直接受影响的一个。然后还有一些媒体创作,其实这样的推文啊,咱们网上都有很多啊。


但我觉得在短时间之内,它其实不会对工作带来巨大的冲击。大量的大部分的人的工作是没有太大问题的。只是它变成一个有效的工具,可以提高大家的效率。


但是这个东西再让它发酵一段时间,再发酵个一年左右,资本家们就开始思考,既然提高了效率,那必然下一步要降低成本。那在这个过程中就开始会有一些人被边缘化,就会丢工作了。既然通过人工智能,一个人可以干三个人的活,那就可以砍掉两个人了。我觉得其实还是蛮恐怖。



04

camford

  它会怎样冲击我们的生活?

 

刘博士


就是说短期内还不会有这么大的冲击,在大概在一两年过后,这个冲击影响力也就相当大因为迭代速度非常快。


可能这个有些套路性文字工作就没有意义了。另外一个就是简单的会计审计,相对模式固定的工作,估计也都电商化够了。还有一些工作,比如说信息收集,简单的收集,不能够进行分析处理的也没戏了。后期还有一些有固定算法的,算法的约定被计算机解密的东西,简单劳动,我估计也没戏了,这个很可怕。


我上一周做了一个直播,还没意识到有这么可怕,只是简单地说了说。但是这一周下来,我们做了一些调研,我也去看一看,我觉真的是很可怕。


所以我们现在的年轻人,如果不提高创新、求异和感情投入工作里面的话,很有可能这个工作真的是在五年到十年左右就没了。可能你现在二十多岁到三十多岁工作就没了。我甚至于想那个名字可能叫敬老敬人院,把不需要干活人养起来,保证基本生活需要,在那里打打麻将、聊聊天,用机器来给他们讲故事,给他们逗趣。当然这只是想象。


傅博士


1月18日的时候,我们在海外做了一场研讨会。然后有联合国教科文组织的副主席、英国的那个皇家社社科工程院、社科院的院长等出席。我们在做这个研讨的时候,就是跟你刚才说的结论有类似点的。


去年11月的时候,美国麦当劳出现了第一家无人店,就是没有任何员工的一个店。这是一个信号,我们认为这是一个起点,什么意思呢?


因为所有的企业都要赚取最大的利润,支出最低的成本,这是一个基本点。如果不需要人就能赚钱,我们把它比喻成一个按钮,按一下机器就会持续不断地运转生钱,同时又没有人介入,那这个社会就变得非常可怕。


因为穷人会越来越多,资本会往那个最有钱的这帮人飞速聚集。而且按照目前的发展来看,是肯定会发生的。17年前刘慈欣《赡养人类》那本小说中写道:一九四几年的时候,30%的人拥有70%人的财产,到了二零零七年,世界上10%的人拥有全球90%的财产,到了二零三几年,世界上0.5%的人拥有99.5%的财产。到了二零八几年的时候,一个人拥有全世界所有的财产。他举了这个例子,说所有的钱都会涌向资本,那个时候其实整个的社会的形态也会发生变化。大部分的人就像你说的,如果确实没有能力的,那你达到一个基本的收入,你就可以休息了。这其实说跟你探讨的这个点比较类似。国家肯定是不允许这种情况直接发生的,因为国家是希望大多数人和平幸福的,所以这个时候就是国家和资本者会有一个博弈。


下篇继续深入

chatGPT如何成为我们的助手?

计算机专业还能选吗?

chatGPT之后教育怎么变?

chatGPT如何帮助学校?

chatGPT如何帮助孩子爱上学习?

chatGPT如何辅助项目式学习?

观众连麦环节



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