用好ChatGPT，孩子就会爱上写作业？剑桥科学博士AI专家给出解决方案

傅霖

剑桥大学核能源博士

人大附中特聘专家

福布斯亚洲30U30

胡润百富30X30  

专注用AIGC和Web3改变教育

刘煜炎

剑桥大学物理化学博士

康福国际教育董事长

北京昌平凯博外国语学校总校长

 人工智能怎样影响教育？

刘博士

家长问，孩子写不完作业怎么办？ChatGPT回答真的好厉害！那么人工智能、ChatGPD或者将来更高级版本，它会在哪些层面影响教育呢？

傅博士

ChatGPT刚出来的时候，美国英国很多的新闻是什么？80%到90%的学生用ChatGPT作弊。为什么我还要自己去思考老师留的作业呢？人工智能回答得如此之完美，又有论据又有论述，还有结论。

刘博士

我觉得它回答的水平都已经超过了我即兴回答的水平。我得努力去总结，才能比他答得好。

傅博士

ChatGPT的中文水平只有英文的大概60%到70%。其实如果用英文的话，它速度会更快，答得会更好。而且我们现在用的ChatGPT，数据都停留在2021年。马上在下个月会出ChatGPT4.0，会及时更新到今天的数据，他的信息回复的速度会更快更有效的更及时。

刘博士

家长也都很担心啊，群里也说：

 孩子要是拿这个玩意做家庭作业怎么办？

这个题目交给老师写，好多信息他都想不到。老师应该怎么样去跟学生布置作业，收缴作业，然后促进学生学习呢，这是一个难题的呀。

傅博士

我认为教育发生了几点变化。正如刘博先前所说：

 终身教育的时代已经到来。

我们曾经有过虚假的终身学习。就是指拥有大学毕业证或其他证书就可以长期工作。但是，随着现代社会的变化，如果毕业后没有持续不断地进行系统学习，就不能永久工作。这就是我们所说的真正的终身学习时代。

这种学习不仅是在完成学业之后，继续进行线上或线下的课程，而是要进行深入学习才能继续工作。

现在，ChatGPT就像一件魔法棒已经到达了学生的手中。90%的学生都非常喜欢使用它，根本不想停止。

但是，教师端没有工具。教师不可能立刻升级他们的评估系统。因此，我认为会有一个立即发生的变化，即：

 从结果评价转向过程评价。

刘博士

结果性评价可以简单地理解：比如说我们要解方程，若你求出的方程根是正确的，那么我们可以通过结果的正确性判断你是否掌握。

但过程性评价则是关注你如何通过一步步的解题过程得到答案，也就是算法。如果你了解解析过程，并确保算法是正确的，流程没有漏洞，那么你就真的学会了。

人类需要的是优化算法，发现原创性算法是非常重要的。通过评估过程，我们可以了解一个孩子与另一个孩子相比是否有原创性想法，是否发现了算法的规律，并定义了这种算法，使计算变得更精确和快速。这就是优秀的人才。如果仅关注结果的正确性，那么有可能是剽窃。因此，过程性评价更重要，而不是结果性评价。

傅博士

再举个例子：学生老师给学生留个作业，写一篇800字关于旅游的作文。

结果性评价是一次性让你答800字。

但过程一评价呢，它会把它拆解成N多个步骤。

第一，你需要先思考，说到旅游你脑海中第一个蹦出来的词汇是什么？写下来。然后它为什么会蹦出来？这个地方是哪里？这个地方什么样？一步一步把你的整个的思维方式记录在这个过程性的内容上。

 过程性评价是基于你的每一步。

比如这一步我们需要孩子去查找相关的资料，网上的资料是无穷多的。你为什么选择这个资料，而不是选择其他资料？学生可能是要给一些理由。然后我们就会评估孩子的批判性思维。或者分析能力等等。

每一步都会对孩子当下的举措进行一个有效的分析。而且这个分析是自动化的，不是人工的，这个自动化会根据大数据模型和分类器，分析学生当下的表现，得到一个数值。学生在整个作业的过程中，每一项都会有一个具体的数值。比如说他的分析能力3点5分，他的批判性思维2点3分，及这个作业做的时间的长短，然后这种判定方式，我们列为叫比较高水准的过程性分析。

我相信这评估机制是会尽快到来的。因为我们在跟海外的很多大学教授和大学高中校长探讨的时候，我们推出了一个叫AITO的模型。AITO，A叫applicable，就是可应用的。第二个I是inevitable，是不可篡改的。比如学生得了85分，然后找到对吧？某一些校长啊，你的家长给他塞点钱啊，他改了95分，这种事是不可能的啊。第三个T呢叫tracable，每一个数据都可以溯源。

比如说一个孩子作业得了3点5分，后台有无限量其他学生的数据。其他的很多学生中，在回答这个问题的时候，3点5分的水平是什么样的？3点6分的水平是什么样的？3点4分的水平是什么样的，它是可以追溯的。

最后那个O呢是objective，是客观的。objective很关键，就是因为现在很多的评价是主观评价，代表着评价的不统一，这个不允许。我们在面临新的教育模式，在AIGC时代到来之后，教育模型的更改都必须是适用的。

刘博士

既可以看到学生解题的纵向的过程，也可以看到你的同类人的横向比较。既看到你的进步，也看到你在同一个人群当中的水平。

这就很有意思，评估就更准确了。计算机上留下的痕迹，成了个人的信息信用系统，就很难作弊，也很难篡改。

刘博士

我刚才看到这个群里头有一个很高水平的问题，我觉得很有意思。他说计算机不能取代人类，但是取代了职业，完全同意。

我觉得如果一个人，他的水平是某一个职业水平，又没有能力改变，比如说一个面包师，面包师职业被机器烤面包的取代了，那这种人的职业就失去了，因为他不愿意学。但是他愿意进一步进化的话，他会找到新工作，因为他可以重新学习。所以说终身学习的时代来了。

  真正的个性化学习来了

傅博士

教育会发生翻天覆地的变化，这是必然的。为什么呢？

因为教育属于一个特殊的存在。ChatGPT是根据现实社会中所有的信息来分析来做的一个模型。它的整个的流程就是拿确定性的东西去教学生，它必须是一个确定性的结果。所以说教育呢它是我们认为是ChatGPT的最先进入的应用的行业之一。

我认为第一点变化就是

 结果性评价，转过程性评价。

如我前面所讲的给老师的魔法工具。作文1000字以下的，会拆成六部，3000字以上的会拆成12部。它是自动的。

现在英国的很多学校已经在开始试用了，然后在这个就是防止学生直接一键生成作业。而但是同时我们又有学生端，学生端在使用的时候整个ChatGPT是植入的。也就是学生我们希望学生用这个工具，而不是不用它。用这个工具的时候，机器会跟学生进行互动。

第二个变化是什么呢？就是：

 我们每个学生都能找到自己最感兴趣的作业了。

这个是我觉得教育第二大的变化，以前留作业，老师留作业就是一个班所有人都一样，都会去写同一份作业。但是很多学生对这个作业他是不感兴趣的。兴趣是人类最大的老师，也是最强的驱动力，它是非常强的。

我们通过灵感海功能，学生就可以找到他自己感兴趣的关键词而生成的作业。也就是每个学生都有自己兴趣的作业了，这个是我们的第二个创新。然后这个生成这个作业的题目之后，会自动拆解成一步一步一步，然后引导学生去做。然后整个作业是学生本身感兴趣的，然后做的过程中又有机器人跟你一起互动。然后他的整个做做作业的过程是非常快乐的。

这个系统又会监测记录和评价这个学生当下的表现，然后反馈到老师手上。

 学生做作业更有意思了，孩子会爱上学习。

最终这个作业被这个评估之后，老师可以跟学生讨论他如何下一步再提高。所以说让学生的思维能力，思辨能力、创造能力得到了提升。而不是像以前的这种死记硬背啊，或者一键用ChatGPT作弊，直接生成。这些都是我认为是直接在教育的应用。

刘博士

所以说这个如果要这个提倡个性化学习，过程性评价，创造性的潜力开发，我们就需要有这个新的教育工具啊，高智能的工具，用机器工具地来减轻我们老师的劳动。

  我们还需要记忆力吗？

傅博士

考试制教育本身培养的能力呢就是记忆和理解能力。而新时代你还需要记忆吗？同学们？

现在ChatGPT已经帮你记住世界上所有的事儿了，只是基本的记忆力已经没有用了。

刘博在学校推崇的通过项目培养孩子的高端能力和软实力，是符合智能时代教育模式的，都是通过课题性质来进行学习。

其实我们这边做了一个统计，就是一个测算。目前在美国一个学生完成一个课题，一个完整的课题的费用啊，大概在200到300美元。现在可以把它降低到大概五美元，降低至近几十倍。未来我觉得它的边际成本会大幅度下降，甚至可能降低到一美元或者一块钱人民币。

刘博士

我们的学生老师要开展这个项目的学习，我推了几年了，也可能因为这个成本太大，所以还不够充分。

其实科学家的能力是最好的练习方法是用项目来练习，它是一个一个完整的闭环。

为什么要实现这个项目？这个项目的使命是什么。然后这个项目它的关键卡点在哪里。你能够收集到的利用到人类这个基本知识和别人的那个优点是什么？资源是什么。然后再看看你要突破的话，你需要具备什么样的背景啊。你去这个花多长时间，用多少人力，用多少钱去突破它？整个地完成几个项目之后呢，你就具备了解决问题的能力。

如果要开发创造力，我觉得其实除了创意想法之外，更多是一个系统性的学习。

 让学生在学校成为一个小课题的科学家。

无论课题，无论大小，训练的能力和流程都是一样的。

刘博士

我对这个新的技术还是蛮感兴趣的。因为我也是新技术的爱好者。家长都需要看到这个时代的巨大变化。然后呢，做出重大的改变。

  观众连麦

 问：老师，chatGPT和siri在本质上区别是什么？

傅博士

前两天我用ChatGPT问了一下这个问题，ChatGPT和siri相比，它的区别是什么？然后大家可以试一下，siri就像一个智障一样，在ChatGPT面前。因为他们的那个数据库是完全不同的.

ChatGPT和siri的本质区别是超大数据模型。它的模型数据会比siri大上100倍以上。siri用起来。就是非常的蠢，非常的不好用。但是你用ChatGPT，你会发现好爽。这就是一个从使用者的区别和它背后的这个数据库的区别。

刘博士

群里有个人说那个就是生产力工具和生活工具的区别，ChatGPT是一个生产工具，siri可能只是一个生活工具，就是它只是一个低级的工具啊，不能够创造性创新地解决问题。

 问：五年后什么职业可能被淘汰？

刘博士

我们都不知道那个未来要发生什么，但可以估计一下。我觉得一部分的老师就会被淘汰。那些只会教知识，让学生去弄考分的那个老师是绝对要很快被淘汰的。那些不会批判性思考，人云亦云，没有独立思考的人，也会被淘汰的。

傅博士

ChatGPT其实说得非常好。他觉得每一个职业都会淘汰一批人那些重复性的劳动者，那些规则很明确的简单计算的劳动者，淘汰得要快一些。

刘博士

总结一下，基本上是会做个性化创新、创造性劳动、整合性劳动的，或者把情感投入进去，这种劳动的人淘汰机会要小一点。另外是不断的挑战自己的极限，使自己具备去面对新问题、新发展，去学习的那个人也不会淘汰。淘汰的就是那个惰性比较大的人。你的水平已经被电子记录，那这个机器人就很快找到算法，破解你的模型。他一旦破解你了，就有可能取代你。

傅博士

现在很多人很焦虑。其实今天现在就像农耕时代，农耕时代到蒸汽机时代的过渡，因为机器出现了。其实我们每个人使用机器的人，他不会被淘汰。

刘博士

我觉得我们只要每个人都不要懒惰，不要不愿意学习， 都应该没问题啊。就是我们过去很多农民，不是也能够从农村来到城市来变成工人，工人也不是他能够从农民变成一个创业者。所以我们也不用那么可怕，其实只要我们愿意改变自己，颠覆自己，其实我们还是具备了超越能力的，所以不用那么焦虑。但是拒绝新生事物，拒绝改变的人肯定是要被淘汰的。

傅博士

就是今天晚上都下班了，还在听我们俩在这儿唠的人，基本上都是努力的人，基本上都不会被淘汰。

问：学校可不可能利用人工智能帮我们提升学习力？

刘博士

是的，我是想通过我们这个学校跟AI公司深度合作，把学校内部的很多需求找出来，然后呢，跟大家一起来联手来做这个开发，效果就是会更精准一点。你猜到我的意图了。但我相信这个今后这个不仅仅是提高效率，反过来可能计算机来引导我们学习。这是一个划时代的改变。

 问：ChatGPT有没有再突破的可能？

傅博士

肯定会的。因为现在资本已经看到了这个东西对整个人类带来的大变革，会有更多的资本和更多聪明的科学家们进入到这个领域，然后持续不断地更新它。

根据open AI的CEO前两天的演讲中，他提到了不止他会持续地迭代和升级，而且会升级的速度前所未有。在未来它的算力和算力的编辑成本和资源使用量会趋于0。

刘博士

人工智能的进化，刚开始一方面算力不够，另外就是方法没有突破。最早的时候，会数字计算，不会做逻辑计算 ，后来能做语音识别跟图像识别， 还能够做模糊计算。这些方法开放出来之后呢，又来了网络计算，算法不变了。这种情况下才进步了。3.0版是个突破，据我了解，4.0版已经是在路上了，4.0版的绝对不仅仅是 对3.0版的修正。不是更多的调教，应该是这个算法的一个划时代的更新。

所以不用担心它，我担心的是我们的学生，很多教育模式没有跟上这个变化，导致被抛弃。所以我们需要赶快地去调整我们的学习方式、教育的运作方式，来适应一个新时代的到来。

人工智能不仅是生活工具

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